While many recommender applications

While many recommender applications are still global in nature, more are beginning to respond to the customer’s current state by using the customer's current navigation to provide context for the production or refinement of recommendations. Consumer behaviors interpreted for this input include both actions the consumer would have performed in exactly the same way even if he was unaware of the recommender system, and actions the consumer performs for the sole purpose of enhancing the recommendations. Implicit navigation inputs are, generally, inferred from the customer’s behavior without the customer's awareness of their use for recommendation processes. This input may include the specific item or items that the customer is currently viewing or those items in the customer's shopping cart. For example, Amazon.com utilizes the particular book that a customer is browsing to recommend a set of additional books considered in some way similar to the currently viewed text. This input may also include the category or feature
to which the customer has navigated. In doing so, e-merchants hope these applications will help convince the browser that the initial product is worthwhile – if he likes the “similar” item(s) – and help sell multiple products at once.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขณะที่โปรแกรมประยุกต์ผู้แนะนำมากมายทั่วโลกยังคงธรรมชาติ เพิ่มเติมจะเริ่มตอบสนองสถานะปัจจุบันของลูกค้าโดยการนำทางปัจจุบันของลูกค้าเพื่อให้บริบทสำหรับการผลิตหรือละเอียดลออของคำแนะนำ แปลความหมายสำหรับการป้อนข้อมูลนี้พฤติกรรมผู้บริโภครวมทั้งการดำเนินการที่ผู้บริโภคจะต้องดำเนินเดียวแม้ว่าเขาไม่รู้ระบบผู้แนะนำ และการดำเนินการที่ผู้บริโภคดำเนินการสำหรับวัตถุประสงค์ของการเพิ่มคำแนะนำ อินพุตนำนัย ทั่วไป สรุปจากพฤติกรรมของลูกค้าโดยไม่มีการรับรู้ของลูกค้าของการใช้กระบวนการแนะนำ ป้อนข้อมูลนี้อาจรวมถึงสินค้าเฉพาะ หรือสินค้าที่จะดูลูกค้า หรือสินค้าในรถเข็นของลูกค้า ตัวอย่าง Amazon.com ใช้หนังสือเฉพาะที่ลูกค้าเรียกดูขอแนะนำชุดของหนังสือเพิ่มเติมพิจารณาในบางวิธีที่คล้ายกับข้อความที่แสดงอยู่ในขณะนี้คือ ป้อนข้อมูลนี้อาจรวมถึงประเภทหรือลักษณะการทำงานซึ่งลูกค้าได้นำทางไป ในการทำเช่นนั้น อีเมอร์แชนท์หวังว่า โปรแกรมเหล่านี้จะช่วยให้มั่นใจเบราว์เซอร์ว่าผลิตภัณฑ์เริ่มต้นคุ้มค่า – ถ้าชอบรายการ "คล้าย" – และช่วยขายผลิตภัณฑ์หลายครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่การใช้งาน recommender จำนวนมากยังคงระดับโลกในธรรมชาติมากขึ้นเป็นจุดเริ่มต้นที่จะตอบสนองกับสถานะปัจจุบันของลูกค้าโดยใช้นำทางในปัจจุบันของลูกค้าที่จะให้บริบทสำหรับการผลิตหรือการปรับแต่งของคำแนะนำ พฤติกรรมของผู้บริโภคตีความสำหรับการป้อนข้อมูลนี้รวมถึงการกระทำของทั้งผู้บริโภคที่จะได้ดำเนินการในทางเดียวกันว่าแม้ว่าเขาไม่รู้ของระบบ recommender และการกระทำของผู้บริโภคดำเนินการเพื่อวัตถุประสงค์ในการเสริมสร้างข้อเสนอแนะ ปัจจัยการผลิตโดยปริยายจะนำทางโดยทั่วไปสรุปจากพฤติกรรมของลูกค้าโดยไม่ต้องรับรู้ของลูกค้าในการใช้ของพวกเขาสำหรับกระบวนการเสนอแนะ การป้อนข้อมูลซึ่งอาจรวมถึงรายการที่ระบุหรือรายการที่ลูกค้ากำลังดูหรือรายการที่ผู้ที่อยู่ในตะกร้าช้อปปิ้งของลูกค้า ตัวอย่างเช่น Amazon.com ใช้หนังสือโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ลูกค้าเรียกดูจะแนะนำชุดของหนังสือเพิ่มเติมการพิจารณาในทางใดทางหนึ่งที่คล้ายกับข้อความเข้าชมในขณะนี้ ป้อนข้อมูลนอกจากนี้ยังอาจรวมถึงประเภทหรือคุณลักษณะ
ที่ลูกค้าได้สำรวจ ในการทำเช่นอีพ่อค้าหวังว่าโปรแกรมเหล่านี้จะช่วยโน้มน้าวให้เบราว์เซอร์ที่สินค้าเริ่มต้นที่คุ้มค่า - ถ้าเขาชอบรายการ "คล้ายกัน" (s) - และช่วยให้ขายสินค้าหลายครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่โปรแกรมแนะนำมากมายยังโลกในธรรมชาติมากขึ้นจะเริ่มตอบสนองกับสภาพปัจจุบันของลูกค้า โดยใช้ระบบนำทางในปัจจุบันของลูกค้าเพื่อให้บริบทสำหรับการผลิต หรือการปรับแต่งของข้อเสนอแนะ Consumer behaviors interpreted for this input include both actions the consumer would have performed in exactly the same way even if he was unaware of the recommender system, and actions the consumer performs for the sole purpose of enhancing the recommendations. Implicit navigation inputs are, generally, inferred from the customer’s behavior without the customer's awareness of their use for recommendation processes. This input may include the specific item or items that the customer is currently viewing or those items in the customer's shopping cart. For example, Amazon.จึงใช้เฉพาะหนังสือที่ลูกค้าเรียกดูเพื่อแนะนำชุดของหนังสือเพิ่มเติมพิจารณาในบางวิธีที่คล้ายกับกำลังดูข้อความ ข้อมูลนี้อาจรวมถึงประเภทและลักษณะ
ที่ลูกค้าได้สำรวจ . ในการทำเช่นนั้น e-merchants hope these applications will help convince the browser that the initial product is worthwhile – if he likes the “similar” item(s) – and help sell multiple products at once.