การรับประกัน ปัจจัยที่ǫสามารถเป็นค่

การรับประกัน ปัจจัยที่ǫสามารถเป็นค่าคงที่หรือการทำงานของขนาดของตัวอย่างเช่นการป้อนข้อมูลที่
Example 1.16 ǫ-Approximation for the bin packing problem. The bin packing
problem is an NP-hard combinatorial optimization problem. Given a set of objects of
different size and a finite number of bins of a given capacity. The problem consists in
packing the set of objects so as to minimize the number of used bins. Approximation
algorithms are generally greedy heuristics using the principle “hardest first, easiest last.”
The first fit greedy heuristic places each item into the first bin in which it will fit. The
complexity of the first fit algorithm is_(n • log(n)).Anexample of a good approximation
algorithm for the bin packing problem is obtained by the first fit descending heuristic
(FFD), which first sorts the objects into decreasing order by size:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การรับประกันปัจจัยที่Ǫสามารถเป็นค่าคงที่หรือการทำงานของขนาดของตัวอย่างเช่นการป้อนข้อมูลที่ตัวอย่าง 1.16 ǫ-ประมาณสำหรับช่องบรรจุปัญหา การจัดช่องปัญหาคือ ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ combinatorial ยาก(NP-HARD) ได้รับชุดของวัตถุขนาดแตกต่างกันและช่องเก็บของความจุที่กำหนดจำนวนจำกัด ปัญหาประกอบด้วยการจัดชุดของวัตถุเพื่อลดจำนวนช่องใช้งาน ประมาณความโลภมักรุกใช้หลักการ "ล่าสุดแรกสำ ที่ง่ายที่สุด"ครั้งแรกพอดีโลภวริสถานแต่ละรายการลงในช่องแรกจะพอดี การความซับซ้อนของ is_ กับอัลกอริทึมแรก (n • log(n)) Anexample การประมาณที่ดีอัลกอริทึมสำหรับช่องบรรจุปัญหาจะได้รับ โดยแบบแรกเรียงวริ(FFD), แรกที่เรียงลำดับวัตถุในลดสั่งตามขนาด:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การรับประกัน
1.16 ǫ-ประมาณสำหรับปัญหาถังบรรจุ ถังบรรจุ
ปัญหาเป็นปัญหาที่การเพิ่มประสิทธิภาพ NP-ยาก combinatorial รับชุดของวัตถุของ
ขนาดแตกต่างกันและในจำนวนที่ จำกัด ของถังขยะของกำลังการผลิตที่ได้รับ ปัญหาประกอบด้วยในการ
บรรจุชุดของวัตถุเพื่อลดจำนวนของถังที่ใช้ ประมาณ
ขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์พฤติกรรมโลภทั่วไปโดยใช้หลักการ "ที่ยากที่สุดครั้งแรกที่ง่ายที่สุดที่ผ่านมา."
ครั้งแรกที่พอดีกับตำแหน่งที่ heuristic โลภแต่ละรายการลงในถังแรกที่มันจะพอดี
ซับซ้อนของพอดีแรกอัลกอริทึม is_ (n •เข้าสู่ระบบ (N)). Anexample ของประมาณการที่ดี
อัลกอริทึมสำหรับปัญหาถังบรรจุจะได้รับโดยแบบแรกลงมาแก้ปัญหา
(FFD) ซึ่งเป็นครั้งแรกเรียงลำดับวัตถุลงในลำดับที่ลดลงตามขนาด :

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การรับประกันปัจจัยที่ǫสามารถเป็นค่าคงที่หรือการทำงานของขนาดของตัวอย่างเช่นการป้อนข้อมูลที่ตัวอย่างǫ - ประมาณ 1.16 สำหรับถังบรรจุปัญหา ถังบรรจุปัญหาคือการเพิ่มประสิทธิภาพของฮาร์ดดิสก์มีปัญหา ได้รับชุดของวัตถุขนาดแตกต่างกันและจำนวนที่จำกัดของถังขยะของระบุความจุ ปัญหาคือในบรรจุชุดของวัตถุเพื่อลดจำนวนการใช้ถังขยะ . การประมาณขั้นตอนวิธีฮิวริสติกโลภโดยทั่วไปใช้หลักการ " อย่างแรก ที่ง่ายที่สุด ล่าสุด " .พอดีอยากได้สถานที่แรกสำหรับแต่ละรายการลงในถังแรกซึ่งมันจะพอดี ที่ความซับซ้อนของขั้นตอนวิธีแรกพอดี is_ ( N - log ( n ) ) ตัวอย่างของการประมาณที่ดีขั้นตอนวิธีสำหรับปัญหาการบรรจุถังได้ลงแบบแรกพอดี( ffd ) ซึ่งแรกประเภทวัตถุในลําดับที่ลดลง โดยขนาด