论文通过调节双模滑模控制器的参数,提出了一种自动水下机器人最优滑模控制器的设计方案。 n是开关的表面和放大倍率,控制的性能取决于这些参数,本学位中使用的最优取值技术。 它是一种自然方法,包括粒子群方法、遗传方法、粘性退火模拟方法,这三种方法都用于寻找滑模参数。 最适用于自动水下机器人,采用两种性能指标准则:绝对误差的导数和绝对误差的导数乘以时间的结果。 试验表明,基于粒子群方法的最优搜索方法在提高自动水下机器人滑模控制系统的时间响应性能方面是有效和持久的,优于其它方法。
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