The inclusion of covariates in the

The inclusion of covariates in the LCFA, and their exclusion in LCA and CFA, needs further explanation. The exclusion is justified by the fact that we wanted to produce results that were comparable with those of earlier studies, most of which did not include covariates (Hasin & Beseler, 2009; Keyes et al., 2011; Proudfoot et al., 2006; Saha et al., 2006; Slade et al., 2009). As well, the inclusion of covariates in CFA is equivalent to a MIMIC approach (Hardford & Muthén, 2001) and these models tend to result in more-dimensional structures (Grant et al., 2007; Hardford & Muthén, 2001; Simons et al., 2009). Consequently, the inclusion of covariates in the CFA and LCA led to a more-dimensional model even in the URS (results not shown), undermining the effect of the zero class. On the other hand, differences in covariates between URS and RS might be responsible for different factor analytic results. This led us to include the covariates in the final LCFA model based on the URS, which resulted in the identification of the zero class and abuse and dependence as distinct classes. Due to the different approaches, however, fit indices of the models cannot be compared.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รวม covariates ในการ LCFA และแยกของพวกเขาใน LCA และ CFA ต้องอธิบายเพิ่มเติม ข้อยกเว้นที่เป็นธรรม โดยความเป็นจริงที่เราต้องการผลลัพธ์ที่ได้เทียบกับก่อนหน้านี้ศึกษา ซึ่งส่วนใหญ่ไม่มี covariates (Hasin & Beseler, 2009 Keyes et al., 2011 Proudfoot และ al., 2006 บริษัทสห et al., 2006 สแลดร้อยเอ็ด al., 2009) เช่น รวม covariates ใน CFA จะเหมือนกับวิธีมั่น (Hardford & Muthén, 2001) และโมเดลเหล่านี้มักจะ ส่งผลให้โครงสร้างมิติเพิ่มเติม (เงินช่วยเหลือและ al., 2007 Hardford & Muthén, 2001 Simons et al., 2009) ดังนั้น รวม covariates CFA และนำแบบจำลองเพิ่มเติมมิติใน URS (ผลลัพธ์ไม่แสดง), LCA บั่นทอนผลของระดับศูนย์ ในทางกลับกัน แตกใน covariates URS และ RS อาจชอบผลรวมยอดปัจจัยแตกต่างกัน นี้นำเรารวม covariates ที่ในแบบจำลอง LCFA ขั้นสุดท้ายตาม URS ซึ่งมีผลในการระบุชั้นศูนย์ และการละเมิดสิทธิและการพึ่งพาเป็นคลาสที่แตกต่างกัน เนื่องจากแนวทางแตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม ดัชนีพอดีรุ่นไม่สามารถเปรียบเทียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รวมของตัวแปรใน LCFA และการยกเว้นใน LCA และ CFA ต้องการคำอธิบายเพิ่มเติม ยกเว้นเป็นธรรมโดยความจริงที่ว่าเราต้องการที่จะให้ผลลัพธ์ที่มีความทัดเทียมกับการศึกษาก่อนหน้านี้ซึ่งส่วนใหญ่ไม่ได้รวมตัวแปร (Hasin & Beseler 2009; คีย์สและคณะ, 2011;. Prou​​dfoot et al, 2006. เครือสหพัฒน์และคณะ, 2006;.. สเลด et al, 2009) รวมทั้งการรวมของตัวแปรใน CFA เทียบเท่ากับวิธีการเลียนแบบ (Hardford & Muthén, 2001) และรูปแบบเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะส่งผลในโครงสร้างมากขึ้นมิติ (แกรนท์และคณะ, 2007;. Hardford & Muthén 2001; ไซมอนส์และคณะ ., 2009) ดังนั้นการรวมของตัวแปรใน CFA และ LCA นำไปสู่​​รูปแบบอื่น ๆ อีกมิติแม้ใน URS (ผลไม่แสดง), ทำลายผลของศูนย์ชั้น ในทางตรงกันข้าม, ความแตกต่างในตัวแปรระหว่าง URS และอาร์เอสอาจจะรับผิดชอบต่อผลการวิเคราะห์ปัจจัยที่แตกต่างกัน เรื่องนี้ทำให้เราสามารถรวมตัวแปรในรูปแบบ LCFA สุดท้ายขึ้นอยู่กับ URS ซึ่งจะมีผลในตัวของศูนย์การเรียนและการละเมิดและการพึ่งพาอาศัยกันเป็นชั้นเรียนที่แตกต่างกัน เนื่องจากวิธีการที่แตกต่างกันอย่างไรก็ตามดัชนีความพอดีของรุ่นไม่สามารถเทียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รวมของความรู้ในช่วงสาย และข้อยกเว้นของพวกเขาและความต้องการในผลิตภัณฑ์หรืออธิบายเพิ่มเติม ยกเว้นเป็นธรรมโดยข้อเท็จจริงที่ว่าเราต้องการให้ผลลัพธ์ที่เทียบเท่ากับที่ของการศึกษาก่อนหน้านี้ ซึ่งส่วนใหญ่ไม่ได้มีความรู้ ( hasin & beseler , 2009 ; และ et al . , 2011 ; พราวด์ฟุต et al . , 2006 ; สห et al . , 2006 ; สเลด et al . , 2009 ) . ได้เป็นอย่างดีรวมของความรู้ใน CFA จะเท่ากับการเลียนแบบวิธีการ ( hardford &มุธé n , 2001 ) และโมเดลเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะมีผลในโครงสร้างมิติมากขึ้น ( ทำให้ et al . , 2007 ; hardford &มุธé n , 2001 ; Simons et al . , 2009 ) โดยรวมของความรู้ใน CFA และผลิตภัณฑ์ LED เพื่อรูปแบบมิติมากขึ้นแม้ใน Urs ( ผลลัพธ์ไม่แสดง ) ,เน้นผลของศูนย์การเรียน บนมืออื่น ๆ , ความแตกต่างในความรู้ระหว่าง Urs RS และอาจต้องรับผิดชอบที่แตกต่างกันปัจจัยผลวิเคราะห์ นี้ทำให้เราต้องมีความรู้ในรูปแบบสายสุดท้ายขึ้นอยู่กับ Urs ซึ่งมีผลในการระบุของศูนย์การเรียนและการละเมิดและการพึ่งพาเป็นชั้นเรียนที่แตกต่างกัน เนื่องจากวิธีการที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตามพอดีหารุ่นที่ไม่สามารถเทียบได้