On the same year with MOCK [330], Bandyopadhyay et al. in [331] report การแปล - On the same year with MOCK [330], Bandyopadhyay et al. in [331] report ไทย วิธีการพูด

On the same year with MOCK [330], B

On the same year with MOCK [330], Bandyopadhyay et al. in [331] reported multi-objective clustering based on NSGA-II [306] and applied it for classification of remote sensing images. The NSGA-II based multi-objective clustering has recently been applied for MR brain image segmentation in [332]. Santosh et al. [333] have proposed a multi ant-colonies based multi-objective clustering that can effectively group distributed data. Here each colony works in parallel over the same dataset and simultaneous optimization of two objectives provides better solutions than those achieved with individual objectives being separately optimized.
An immune-inspired algorithm to solve multiobjective clustering is initially proposed in[334] to classify the benchmark UCI datasets UCI12. Then Ma et al. [335] developed the immunodominance and clonal selection inspired multiobjective clustering for classifying handwritten digits. The immune multi-objective clustering has been suitably applied for the SAR image segmentation [336]. Recently Gou et al. [370] have reported development of multi-elitist immune clonal quantum clustering algorithm.






0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ในปีเดียวกันกับ MOCK [330], ร้อยเอ็ด Bandyopadhyay ใน [331] รายงานคลัสเตอร์แบบอิง NSGA II [306] และใช้สำหรับการจำแนกประเภทของภาพที่ตรวจจับระยะไกล วัตถุประสงค์ NSGA II คะแนนหลายคลัสเตอร์เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้ถูกประยุกต์ใช้สำหรับกำหนดภาพสมองนาย [332] มันมาก et al. [333] ได้เสนอการหลายมดอาณานิคมตามแบบคลัสเตอร์ซึ่งสามารถจัดกลุ่มข้อมูลที่กระจายได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี่แต่ละโคโลนีที่ทำงานขนานผ่านชุดข้อมูลเดียวกัน และเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกันของสองวัตถุประสงค์ให้โซลูชั่นกว่าประสบความสำเร็จกับแต่ละวัตถุประสงค์ถูกปรับให้เหมาะสมต่างหากอัลกอริทึมเป็นแรงบันดาลใจจากภูมิคุ้มกันแก้ multiobjective คลัสเตอร์เริ่มต้นนำเสนอใน [334] ในการจัดประเภทมาตรฐาน UCI datasets UCI12 แล้ว Ma et al. [335] พัฒนาการ immunodominance และเลือก clonal แรงบันดาลใจ multiobjective คลัสเตอร์สำหรับการจัดประเภทตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ วัตถุประสงค์หลายภูมิคุ้มกันคลัสเตอร์ได้ถูกใช้อย่างเหมาะสมสำหรับการแบ่งกลุ่มภาพ SAR [336] เมื่อเร็ว ๆ นี้โก et al. [370] มีรายงานพัฒนาควอนตัม clonal elitist หลายภูมิคุ้มกันที่อัลกอริทึมคลัสเตอร์
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในปีเดียวกันกับ MOCK [330] Bandyopadhyay et al, ใน [331] รายงานการจัดกลุ่มหลายวัตถุประสงค์ขึ้นอยู่กับ NSGA-II [306] และนำไปใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ของภาพระยะไกล NSGA-II ตามการจัดกลุ่มหลายวัตถุประสงค์เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้ถูกนำมาใช้สำหรับนายแบ่งส่วนภาพในสมอง [332] Santosh et al, [333] ได้เสนอมดอาณานิคมตามการจัดกลุ่มหลายวัตถุประสงค์หลายที่มีประสิทธิภาพสามารถกระจายข้อมูลกลุ่ม นี่แต่ละอาณานิคมทำงานควบคู่ไปกว่าชุดเดียวกันและการเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกันของสองวัตถุประสงค์ให้บริการโซลูชั่นที่ดีกว่าผู้ที่ประสบความสำเร็จกับวัตถุประสงค์ของแต่ละบุคคลถูกปรับแยกต่างหาก.
อัลกอริทึมภูมิคุ้มกันแรงบันดาลใจที่จะแก้ปัญหาการจัดกลุ่ม multiobjective เสนอครั้งแรกใน [334] การจำแนกมาตรฐาน UCI ชุดข้อมูล UCI12 จากนั้นแม่ et al, [335] พัฒนา immunodominance และการคัดเลือกพันธุ์แรงบันดาลใจการจัดกลุ่ม multiobjective สำหรับการจำแนกตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ ภูมิคุ้มกันการจัดกลุ่มหลายวัตถุประสงค์ได้ถูกนำมาใช้อย่างเหมาะสมสำหรับการแบ่งส่วนภาพ SAR [336] เมื่อเร็ว ๆ นี้ Gou et al, [370] ได้มีการรายงานการพัฒนาขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่ม clonal ควอนตัมภูมิคุ้มกันหลายชั้นนำ






การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ใน ปีเดียวกันกับเยาะเย้ย [ 330 ] bandyopadhyay et al . ใน [ 331 ] รายงานหลายกลุ่มตาม nsga-ii [ 306 ] และใช้มันสำหรับประเภทของการรับรู้จากระยะไกลภาพ การ nsga-ii ตามการจัดกลุ่มหลายเพิ่งได้รับการประยุกต์เพื่อคุณภาพของสมองแบ่งส่วนใน [ 332 ] santosh et al . [ 333 ] มีการเสนอหลายอาณานิคมมดตามการจัดกลุ่มที่มีประสิทธิภาพหลายกลุ่มข้อมูลแบบกระจาย ที่นี่แต่ละอาณานิคมทำงานในขนาน ผ่านชุดข้อมูลเดียวกันและเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกันเพื่อให้บริการโซลูชั่นที่ดีกว่านั้นได้มีบุคคลที่ถูกแยกให้เหมาะแรงบันดาลใจของวิธีแก้ multiobjective การจัดกลุ่มดังกล่าวเสนอใน [ 334 ] แยกมาตรฐาน UCI ข้อมูล uci12 . จากนั้นมา et al . [ 335 ] พัฒนา immunodominance เลือก Clonal แรงบันดาลใจและ multiobjective การจัดกลุ่มสำหรับการจำแนกลายมือเขียนตัวเลข มีหลายกลุ่มได้ถูกใช้อย่างเหมาะสมสำหรับการแบ่งส่วนภาพ SAR [ 336 ] เมื่อเร็วๆ นี้ โก et al . [ 370 ] มีรายงานการพัฒนาหลายรูปแบบควอนตัม elitist ภูมิคุ้มกันการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธี
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: