The most recent test for the homoge

The most recent test for the homogeneity of variance was proposed by O’Neill and Mathews.
If we do not take block size and block effect into account, the ordinary least squares F test with
heuristic degrees of freedom tends to deflate the level of significance. O’Neill and Mathews developed
a weighted least squares version of Levene’s test for the homogeneity of variances for general block
and treatment designs. In the randomized complete block design, the weighted least squares can be
simplified as the ordinary least squares F -test statistics times a multiplier ‘m’. Multiplier ‘m’ takes the
block effect and treatment effect into account and can be found in Table 1 of O’Neill and Mathews.
The weighted least squares (WLS) F -test is based on the absolute value of standardized residuals,
i.e. |yij − y¯i· − y¯·j + y¯··|/
√1 − 1/b. Under the null hypothesis, the WLS F -test statistic converges in

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบล่าสุดสำหรับ homogeneity ของแปรปรวนถูกเสนอ โดยโอนีลและแมทธิวส์ถ้าเราไม่คำนึงผลขนาดและบล็อกบล็อก กำลังสองน้อยสุดสามัญ F ทดสอบกับพฤติกรรมองศาความเป็นอิสระมีแนวโน้มต้อง เลือกระดับนัยสำคัญ โอนีลและแมทธิวส์พัฒนาการถ่วงน้ำหนักอย่างน้อยสี่เหลี่ยมรุ่นของการทดสอบของ Levene homogeneity ของผลต่างสำหรับบล็อกทั่วไปและการออกแบบการรักษา ในการออกแบบบล็อกสุ่มสมบูรณ์ ถ่วงน้ำหนักอย่างน้อยสี่เหลี่ยมสามารถประยุกต์เป็นสี่เหลี่ยมอย่างน้อยธรรมดา F-ทดสอบสถิติเวลาการคูณ: ' คูณ: ' ใช้เวลาการป้องกันผลกระทบและผลเข้าบัญชี และสามารถพบได้ในตารางที่ 1 ของโอนีลและแมทธิวส์สี่เหลี่ยมอย่างน้อยถ่วงน้ำหนัก (WLS) F-ทดสอบเป็นไปตามค่าสัมบูรณ์ของค่าคงเหลือมาตรฐานเช่นกรุนด์ฟอส yij − y¯i· − y¯·j + y¯·· | /√1 − 1/b ภายใต้สมมติฐานที่ null, WLS F-สถิติทดสอบแร็คใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบล่าสุดสำหรับความสม่ำเสมอของความแปรปรวนที่เสนอโดยโอนีลและแมทธิวส์.
ถ้าเราไม่ได้ใช้บล็อกขนาดและผลกระทบบล็อกเข้าบัญชีสี่เหลี่ยมน้อยสามัญทดสอบ F กับ
องศาการแก้ปัญหาของเสรีภาพมีแนวโน้มที่จะยุบระดับอย่างมีนัยสำคัญ โอนีลและแมทธิวส์พัฒนา
ถ่วงน้ำหนักรุ่นสองน้อยที่สุดของการทดสอบ Levene สำหรับความสม่ำเสมอของความแปรปรวนสำหรับบล็อกทั่วไป
และการออกแบบการรักษา ในการออกแบบบล็อกสมบูรณ์สุ่มถ่วงน้ำหนักน้อยสแควร์สามารถ
ง่ายเป็นสี่เหลี่ยมน้อยสามัญ F-test สถิติครั้งคูณ 'M' คูณ 'M' เตะ
ผลป้องกันและผลการรักษาเข้าบัญชีและสามารถพบได้ในตารางที่ 1 ของโอนีลและแมทธิวส์.
ถ่วงน้ำหนักน้อยสแควร์ (แอลเอส) F-test จะขึ้นอยู่กับค่าสัมบูรณ์ของเหลือมาตรฐาน
คือ | yij - Yi · - Y · J + Y ·· | /
√1 - 1 / b ภายใต้สมมติฐานที่แอลเอสสถิติ f-test ในลู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทดสอบล่าสุดสำหรับค่าความแปรปรวนที่เสนอ โดย โอนีล และ แมธธิวถ้าเราไม่ได้ใช้ขนาดบล็อกและบล็อกผลเข้าบัญชี วิธีกำลังสองน้อยที่สุดแบบเอฟองศาของเสรีภาพนี้มีแนวโน้มที่จะลดราคาระดับนัยสำคัญ พัฒนา และ แมทธิว โอนีลเป็นแบบทดสอบที่ใช้รุ่นของกำลังสองน้อยที่สุดสำหรับค่าความแปรปรวนสำหรับบล็อกทั่วไปและการออกแบบการทดลอง ในแผนการทดลองแบบ Randomized Complete Block Design , ถ่วงน้ำหนักกำลังสองน้อยที่สุด สามารถง่ายเป็น Ordinary Least Squares f - ทดสอบสถิติครั้งคูณ ' ' คูณ ' ' ใช้เวลาบล็อกผลและรักษาผลลงในบัญชี และสามารถพบได้ในตารางที่ 1 ของโอนีล และ แมธธิวถ่วงน้ำหนักกำลังสองน้อยที่สุด ( WLS ) f - ทดสอบจะขึ้นอยู่กับค่าสัมบูรณ์ของความคลาดเคลื่อนมาตรฐานเช่น | yij −− Y Y ¯ผมด้วย¯· J + Y ¯·· | /√ 1 − 1 / บี ภายใต้สมมติฐานโมฆะ , สถิติทดสอบ F แฟนๆใน