If a data warehouse already exists,

If a data warehouse already exists, it most likely holds valuable input for process mining. However, many organizations do not have a good data warehouse. The warehouse may contain only a subset of the information needed for end to end process mining, e.g., only data related to customers is stored. Moreover, if a data warehouse is present, it does not need to be process oriented. For example, the typical warehouse data used for Online Analytical Processing (OLAP) does not provide much process-related information. OLAP tools are excellent for viewing multidimensional data from different angles, drilling down, and for creating all kinds of reports. However, OLAP tools do not require the storage of business events and their ordering. The data sets used by the mainstream data mining approaches described in Chap. 3 also do not store such information. For example, a decision tree learner can be applied to any table consisting of rows (instances) and columns (variables). As will be shown in the next section, process mining requires information on relevant events and their order.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าคลังสินค้าของข้อมูลมีอยู่ มันจะมีอินพุตมีค่าสำหรับกระบวนการทำเหมืองแร่ อย่างไรก็ตาม หลายองค์กรไม่ได้คลังข้อมูลที่ดี คลังสินค้าอาจประกอบด้วยเพียงชุดย่อยของข้อมูลที่จำเป็นสำหรับกระบวนการสิ้นสุดเพื่อสิ้นเหมือง เช่น เก็บข้อมูลเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับลูกค้า นอกจากนี้ ถ้าคลังสินค้าของข้อมูลมีอยู่ มันไม่จำเป็นต้อง มุ่งเน้นกระบวนการ ตัวอย่าง ข้อมูลคลังสินค้าทั่วไปที่ใช้สำหรับออนไลน์วิเคราะห์ประมวลผล (OLAP) ไม่ให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการมาก เครื่องมือ OLAP ยอดเยี่ยม สำหรับการดูข้อมูลมิติจากมุมที่แตกต่าง ลึก และสร้างรายงานทุกชนิด อย่างไรก็ตาม เครื่องมือ OLAP ต้องใช้เก็บข้อมูลของเหตุการณ์ทางธุรกิจและการจัดลำดับ ชุดข้อมูลที่ใช้ โดยวิธีเหมืองข้อมูลหลักที่อธิบายไว้ใน Chap. 3 ยังไม่จัดเก็บข้อมูลดังกล่าว ตัวอย่าง ผู้เรียนแผนภูมิการตัดสินใจสามารถใช้กับตารางประกอบด้วยแถว (อินสแตนซ์) และคอลัมน์ (ตัวแปร) จะแสดงในส่วนถัดไป กระบวนการทำเหมืองแร่ต้องข้อมูลเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องและสั่งการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หากคลังข้อมูลที่มีอยู่แล้วก็ส่วนใหญ่จะถือการป้อนข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับการทำเหมืองกระบวนการ แต่หลายองค์กรไม่ได้มีคลังข้อมูลที่ดี คลังสินค้าอาจจะมีเพียงส่วนย่อยของข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการสิ้นสุดการทำเหมืองแร่ที่จะสิ้นสุดกระบวนการเช่นเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องให้กับลูกค้าจะถูกเก็บไว้ นอกจากนี้หากคลังข้อมูลที่เป็นปัจจุบันก็ไม่ได้จะต้องมีกระบวนการที่มุ่งเน้น ตัวอย่างเช่นข้อมูลคลังสินค้าทั่วไปที่ใช้สำหรับการประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP) ไม่ได้ให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนมาก เครื่องมือ OLAP ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการดูข้อมูลหลายมิติจากมุมที่แตกต่างกัน, การขุดเจาะลงและสำหรับการสร้างทุกชนิดของรายงาน แต่เครื่องมือ OLAP ไม่จำเป็นต้องมีการจัดเก็บข้อมูลของกิจกรรมทางธุรกิจและการสั่งซื้อของพวกเขา ชุดข้อมูลที่ใช้โดยการทำเหมืองข้อมูลหลักวิธีการที่อธิบายไว้ในบท 3 ยังไม่เก็บข้อมูลดังกล่าว ตัวอย่างเช่นผู้เรียนตัดสินใจต้นไม้สามารถนำไปใช้ตารางใด ๆ ที่ประกอบด้วยแถว (กรณี) และคอลัมน์ (ตัวแปร) ในฐานะที่จะแสดงในส่วนถัดไป, การทำเหมืองแร่กระบวนการต้องมีข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องและสั่งของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าเป็นข้อมูลคลังสินค้าอยู่แล้ว มันน่าจะเก็บข้อมูลที่มีค่าสำหรับการทำเหมืองแร่กระบวนการ อย่างไรก็ตาม หลายองค์กรไม่ได้มีคลังสินค้าของข้อมูลที่ดี คลังสินค้าอาจประกอบด้วยเฉพาะชุดย่อยของข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการสิ้นไปเหมือง กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับลูกค้า เช่น ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ นอกจากนี้ ถ้าคลังสินค้าของข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน มันไม่ต้องมีกระบวนการที่มุ่งเน้น ตัวอย่างเช่นโดยทั่วไปคลังข้อมูลที่ใช้ในการประมวลผลเชิงวิเคราะห์แบบออนไลน์ ( OLAP ) ไม่ได้ให้ข้อมูลมากกระบวนการที่เกี่ยวข้อง เครื่องมือ OLAP เป็นเลิศสำหรับการดูข้อมูลหลายมิติจากมุมที่แตกต่างกันเจาะลง และสร้างทุกชนิดของรายงาน อย่างไรก็ตาม เครื่องมือ OLAP ไม่ต้องใช้กระเป๋าของกิจกรรมทางธุรกิจและการสั่งซื้อของพวกเขาข้อมูลชุดใช้ข้อมูลเหมืองแร่หลักวิธีการที่อธิบายไว้ใน CHAP 3 ยังไม่ได้เก็บข้อมูลดังกล่าว ตัวอย่างเช่น โครงสร้างการตัดสินใจผู้เรียนสามารถใช้กับตารางใด ประกอบด้วยแถว ( กรณี ) และคอลัมน์ ( ตัวแปร ) โดยจะแสดงในส่วนถัดไป , การทำเหมืองแร่กระบวนการต้องมีข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องและเพื่อพวกเขา