After completing the matrix of SRMF

After completing the matrix of SRMF, some data may be misleading. In SRMF, all factors are
not related to each other, and it is also possible that there exist no causality relations between
them. To convert SRMF into FMF, experts’ opinions are required. In FMF, only numerical fuzzy
elements that show the causality relation are represented. When the data in the SRMF is
analyzed, some vectors are related to each other by accident. The vectors may have close
causality relation; while there is no relation or connection between them in the real world.
Irrelevant relations are easily ignored according to the experts’ opinions.
3.2.7. Graphical demonstration of FCM
The aim of FCM process is mapping the factors/criteria in different projects. In the final
graphical representation of FCM, each arc between two factors ‘‘i’’ and ‘‘j’’ has a positive or
negative weighted value (±

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากจบเมตริกซ์ของ SRMF ข้อมูลบางอย่างอาจทำให้เข้าใจผิด ใน SRMF ปัจจัยทั้งหมดคือไม่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ และก็เป็นไปได้ว่า มีความสัมพันธ์ระหว่าง causality ไม่พวกเขา ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญไม่จำเป็นต้องการแปลง SRMF FMF ใน FMF ตัวเลขเท่านั้นพร่าเลือนองค์ประกอบที่แสดงความสัมพันธ์ causality จะแสดง เมื่อข้อมูลใน SRMF มีวิเคราะห์ เวกเตอร์บางอย่างเกี่ยวข้องกัน โดยบังเอิญ เวกเตอร์อาจมีการปิดความสัมพันธ์ causality ในขณะที่มีความสัมพันธ์หรือการเชื่อมต่อระหว่างพวกเขาในโลกจริงไม่ความสัมพันธ์ความเกี่ยวข้องจะถูกละเว้นตามความเห็นของผู้เชี่ยวชาญได้อย่างง่ายดาย3.2.7 การแสดงสาธิตของ FCMจุดมุ่งหมายของ FCM กระบวนกำลังแม็ปปัจจัย/เงื่อนไขในโครงการต่าง ๆ ในสุดภาพของ FCM แต่ละโค้งระหว่างสองปัจจัย '' i'' และ ''เจ '' ได้เป็นบวก หรือค่าถ่วงน้ำหนักลบ (± < =) ความแรง หรือพลังงานโดยตรง (เป็นบวก) หรือผกผันcausality (ลบ) ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยผมและเจ มีค่าเท่ากับค่าขององค์ประกอบที่กำหนดในแถว i และคอลัมน์ j FMF

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากเสร็จสิ้นการเมทริกซ์ของ srmf ข้อมูลบางคนอาจจะเข้าใจผิด ใน srmf ทุกปัจจัยมี
ไม่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆและนอกจากนี้ยังเป็นไปได้ว่ามีอยู่ไม่ causality ความสัมพันธ์ระหว่าง
. เพื่อแปลงเป็น srmf FMF ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญจะต้อง ใน FMF เพียงตัวเลขฟัซซี
องค์ประกอบที่แสดงความเป็นเหตุเป็นผลสัมพันธ์ โดยใช้ เมื่อข้อมูลใน srmf คือ
วิเคราะห์บางเวกเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆโดยบังเอิญ เวกเตอร์อาจมีความสัมพันธ์ใกล้ชิด (
; ในขณะที่ไม่มีความสัมพันธ์หรือเกี่ยวข้องกันในโลกจริง ไม่เกี่ยวข้องสัมพันธ์สามารถละเว้น
ตามทัศนะของผู้เชี่ยวชาญ .
3.2.7 . การแสดงกราฟิกของ FCM
วัตถุประสงค์ของการทำแผนที่กระบวนการ FCM เป็นปัจจัย / หลักเกณฑ์ในโครงการต่าง ๆ ในรอบสุดท้าย
การเป็นตัวแทนของ FCM แต่ละส่วนโค้งระหว่างสองปัจจัย ' ' ' ' และ ' ' 'j ' ' ได้เป็นบวกหรือลบถ่วงค่า (
±  < = ) พลังหรืออำนาจของโดยตรง ( บวก ) หรือผกผัน
( ลบ ) ( ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย และ เจ จะเท่ากับมูลค่าขององค์ประกอบที่ระบุในแถวและคอลัมน์ J
ของ FMF .