2.5. Statistical analysisAll models

2.5. Statistical analysis
All models were obtained by fitting the data to Eqs. (1)–(3) with the least squares and Marquardt algorithm for linear and nonlinear models, respectively. Confidence intervals were calculated by using the Student’s t-value. Residual analysis and lackof fit test were used to assess the statistical acceptability of the models. Kolomogorov–Smirnov test was performed to verify the normality of the residuals, Cochran test for variance homogeneity, and Durbin–Watson test for autocorrelation. All the tests were performed by using STATGRAPHICS
s
Plus version 4.0 (Statistical Graphics Corp).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5 การวิเคราะห์ทางสถิติ
ทุกรุ่นที่ได้รับโดยการปรับข้อมูลให้ EQS (1) - (3) ที่มีกำลังสองน้อยและขั้นตอนวิธีการ Marquardt สำหรับรุ่นเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นตามลำดับ ช่วงความเชื่อมั่นที่ถูกคำนวณโดยใช้ค่า t ของนักเรียน การวิเคราะห์และการทดสอบที่เหลือพอดี lackof ถูกนำมาใช้ในการประเมินการยอมรับสถิติของรูปแบบทดสอบ kolomogorov-Smirnov ได้ดำเนินการในการตรวจสอบปกติของเหลือการทดสอบค็อชฮากับความสม่ำเสมอของความแปรปรวนและการทดสอบเดอร์บิน-วัตสันในการผิดพลาดที่สัมพันธ์ การทดสอบทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ statgraphics

s บวกรุ่น 4.0 (สถิติกราฟิกคอร์ป)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5. สถิติวิเคราะห์
ทุกรุ่นได้รับ โดย fitting Eqs ข้อมูล (1)–(3) กำลังสองน้อยสุดและอัลกอริทึมของ Marquardt สำหรับแบบจำลองเชิงเส้น และไม่เชิงเส้น ตามลำดับ ช่วง Confidence ถูกคำนวณ โดยใช้ค่า t ของนักเรียน เหลือวิเคราะห์และ lackof fit ทดสอบที่ใช้ประเมิน acceptability สถิติของรูปแบบ Kolomogorov–Smirnov ทดสอบที่ดำเนินการเพื่อตรวจสอบ normality ค่าคงเหลือ ทดสอบความแปรปรวน homogeneity Cochran และทดสอบ autocorrelation Durbin–Watson ดำเนินการทดสอบโดย STATGRAPHICS
s
บวกรุ่น 4.0 (สถิติกราฟิก Corp)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 . รุ่น
ทั้งหมดการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติได้โดย fitting ข้อมูลเพื่อ eqs ( 1 ) - ( 3 )พร้อมด้วยอย่างน้อยที่จตุรัสและอัลกอริธึม marquardt สำหรับรุ่นตามแนวยาวและ nonlinear ตามลำดับ. ในแต่ละช่วงตอบสนองได้รับการคำนวณโดยใช้ T ของนักเรียนที่มีความคุ้มค่า การทดสอบ lackof Compression Bra ใช้การวิเคราะห์และส่วนที่เหลือจะถูกใช้เพื่อประเมินสามารถรับได้ข้อมูลทางสถิติที่รุ่นการทดสอบ kolomogorov-smirnov ได้ดำเนินการในการตรวจสอบปกติของ residuals cochran สำหรับการทดสอบซึ่งประกอบขึ้นด้วยส่วนที่เหมือนกันไม่เหมือนกันและการทดสอบ durbin-watson สำหรับ autocorrelation การทดสอบทั้งหมดนั้นดำเนินการโดยใช้ statgraphics

s รวมถึงเวอร์ชัน 4.0 (สถิติกราฟิก Corp )