Institutions provide and sign off t

Institutions provide and sign off their institutional data for use in the rankings. On the rare occasions when a particular data point is not provided – which affects only low-weighted indicators such as industrial income – we enter a low estimate between the average value of the indicators and the lowest value reported: the 25th percentile of the other indicators. By doing this, we avoid penalising an institution too harshly with a “zero” value for data that it overlooks or does not provide, but we do not reward it for withholding them.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถาบันให้ และออกจากข้อมูลของสถาบันเพื่อใช้ในการจัดอันดับ ในโอกาสหายากเมื่อไม่ได้มีจุดข้อมูลเฉพาะที่มีผลต่อดัชนีถ่วงน้ำหนักต่ำเท่านั้นเช่นอุตสาหกรรมรายได้ – เราป้อนการประเมินต่ำสุดระหว่างค่าเฉลี่ยของตัวบ่งชี้และรายงานค่าต่ำสุด: percentile 25 ของตัวบ่งชี้ โดยการทำเช่นนี้ เราหลีกเลี่ยงการ penalising ดุเกินไปกับข้อมูลที่มองเห็น หรือไม่มีค่า "ศูนย์" แต่เราไม่ตอบสำหรับพวกเขาหักณที่จ่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถาบันให้บริการและข้อมูลเข้าสู่ระบบปิดสถาบันของพวกเขาสำหรับการใช้งานในการจัดอันดับ ในโอกาสที่หายากเมื่อจุดข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่งไม่ให้ - ซึ่งมีผลกระทบเฉพาะตัวชี้วัดต่ำน้ำหนักเช่นรายได้อุตสาหกรรม - การที่เราใส่ประมาณการต่ำระหว่างค่าเฉลี่ยของตัวชี้วัดและค่าต่ำสุดที่มีการรายงาน: ร้อยละ 25 ของตัวชี้วัดอื่น ๆ . โดยทำเช่นนี้เราหลีกเลี่ยงการลงโทษสถาบันอย่างรุนแรงเกินไปกับ "ศูนย์" ค่าสำหรับข้อมูลที่จะสามารถมองเห็นหรือไม่ได้ให้ แต่เราไม่ได้รางวัลมันสำหรับพวกเขาหัก ณ ที่จ่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถาบันและให้ลงชื่อข้อมูลสถาบันของตน เพื่อใช้ในการจัดอันดับของ ในโอกาสที่หายากเมื่อจุดข้อมูลเฉพาะ ไม่ให้–ซึ่งมีผลต่อน้ำหนักตัวเพียงน้อย เช่น รายได้ของอุตสาหกรรม–เราระบุประมาณการต่ำระหว่างค่าเฉลี่ยของตัวชี้วัดและค่าสุดรายงาน : เปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 25 ของตัวชี้วัดอื่น ๆ โดยการทำเช่นนี้เราหลีกเลี่ยง penalising สถาบันรุนแรงเกินไปกับ " ศูนย์ " ค่าสำหรับข้อมูลที่สามารถมองเห็นหรือไม่ให้ แต่เราไม่ได้รางวัลมันเกี่ยวกับพวกเขา