Big data is a collection of data se

Big data is a collection of data sets so large and complex that it is difficult to deal with using traditional data processing algorithms and models. The challenges include acquisition, storage, searching, sharing, transferring, analysis and visualization. Scientists regularly encounter limitations due to large data sets in many areas,such as geosciences and remote sensing, complex physics simulations, and biological and environmental research. The three Vs (volume, variety, and velocity) are three defining properties or dimensions of big data. Volume refers to the amount of data, variety refers to the number of types of data,and velocity refers to the speed of data processing. According to the 3Vs model, the challenges of big data result from the expansion of all three properties, rather than just the volume alone. With the fast increments of the volume or dimensions of data sets, researchers in different areas face different problems when they want to deal with big data using traditional methods. In the remote sensing application area, the size of data sets is growing, in part because they are increasingly being acquired and gathered by many different satellite sensors with different resolution and different spectral characteristics.More importantly,the data is often from along-term sequence image and a large area of the earth’s surface.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลคือ ชุดของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และซับซ้อนที่เป็น difficult กับการใช้วิธีการประมวลข้อมูลแบบดั้งเดิมและรูปแบบดังนั้น ความท้าทายรวมซื้อ จัดเก็บ ค้นหา แชร์ โอน วิเคราะห์ และแสดง นักวิทยาศาสตร์ประจำพบข้อจำกัดเนื่องจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในหลายพื้นที่ เช่นสเซียนไกล จำลองฟิสิกส์ที่ซับซ้อน และการวิจัยทางชีวภาพ และสิ่งแวดล้อม Vs สาม (ปริมาณ ความหลากหลาย และความเร็ว) มีสามคุณสมบัติ defining หรือมิติของข้อมูลขนาดใหญ่ ระดับเสียงหมายถึงจำนวนข้อมูล หลากหลายหมายถึงจำนวนชนิดของข้อมูล และความเร็วหมายถึงความเร็วในการประมวลผลข้อมูล ตามแบบ 3Vs ของข้อมูลขนาดใหญ่ได้จากการขยายตัวของคุณสมบัติทั้งหมดที่สาม มากกว่าเพียงปริมาณเพียงอย่างเดียว เพิ่มอย่างรวดเร็วของปริมาณหรือขนาดของชุดข้อมูล นักวิจัยในพื้นที่ต่างเผชิญปัญหาแตกต่างกันเมื่อพวกเขาต้องการจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้วิธีการแบบดั้งเดิม ในพื้นที่แอพพลิเคชันตรวจจับระยะไกล ขนาดของชุดข้อมูลมีการเติบโต ส่วนหนึ่งเนื่องจากมีมากขึ้นมา และรวบรวม โดยมากดาวเทียมต่าง ๆ เซ็นเซอร์ความละเอียดแตกต่างกันและลักษณะสเปกตรัมที่แตกต่างกัน สำคัญ ข้อมูลอยู่บ่อย ๆ จากภาพลำดับตามระยะเวลาและพื้นที่ขนาดใหญ่ของพื้นผิวโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นชุดของชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนว่ามันเป็นเรื่องยากที่จะจัดการกับการใช้ขั้นตอนวิธีการประมวลผลข้อมูลแบบดั้งเดิมและแบบจำลอง ความท้าทายรวมถึงการเข้าซื้อกิจการ, การจัดเก็บการค้นหาร่วมกันถ่ายโอนการวิเคราะห์และการมองเห็น นักวิทยาศาสตร์ประจำพบข้อ จำกัด เนื่องจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในหลายพื้นที่เช่นธรณีศาสตร์และการสำรวจระยะไกล, การจำลองฟิสิกส์ที่ซับซ้อนและการวิจัยทางชีวภาพและสิ่งแวดล้อม สาม Vs (ปริมาณความหลากหลายและความเร็ว) มีสามเด Fi หนิงคุณสมบัติหรือมิติของข้อมูลขนาดใหญ่ ปริมาณหมายถึงจำนวนของข้อมูลที่หลากหลายหมายถึงจำนวนของชนิดของข้อมูลและความเร็วหมายถึงความเร็วในการประมวลผลข้อมูล ตามที่รุ่น 3Vs ความท้าทายของข้อมูลขนาดใหญ่เป็นผลมาจากการขยายตัวของทั้งสามคุณสมบัติมากกว่าแค่ปริมาณเพียงอย่างเดียว ด้วยการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของปริมาณหรือขนาดของชุดข้อมูลนักวิจัยในพื้นที่ที่แตกต่างกันต้องเผชิญกับปัญหาที่แตกต่างกันเมื่อพวกเขาต้องการที่จะจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้วิธีการแบบดั้งเดิม ในพื้นที่การประยุกต์ใช้การสำรวจระยะไกลขนาดของชุดข้อมูลที่มีการเติบโตในส่วนหนึ่งเพราะพวกเขามีมากขึ้นที่ได้มาและรวบรวมโดยเซ็นเซอร์ดาวเทียมที่แตกต่างกันจำนวนมากที่มีความละเอียดที่แตกต่างกันและ characteristics.More สเปกตรัมที่แตกต่างกันที่สำคัญข้อมูลที่มักจะจากลำดับตามระยะ ภาพและพื้นที่ขนาดใหญ่ของพื้นผิวโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใหญ่ข้อมูลคือชุดของชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากและซับซ้อน นั่นคือระดับศาสนาจึงจัดการกับโดยใช้ขั้นตอนวิธีการประมวลผลข้อมูลและรูปแบบ ความท้าทายรวมถึงการจัดเก็บ , ค้นหา , การแบ่งปัน , การโอน , การวิเคราะห์และการสร้างภาพ นักวิทยาศาสตร์ประจำพบข้อจำกัดเนื่องจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในหลายพื้นที่ เช่น ธรณี และการรับรู้จากระยะไกล , จำลองฟิสิกส์ที่ซับซ้อน และ ชีวภาพ และการวิจัยด้านสิ่งแวดล้อม 3 vs ( หมวด วาไรตี้ และความเร็ว ) สาม de จึงหนิงคุณสมบัติหรือขนาดของข้อมูลใหญ่ หมวด หมายถึง ปริมาณของข้อมูลที่หลากหลาย หมายถึงจำนวนของประเภทของข้อมูล และความเร็ว หมายถึง ความเร็วของการประมวลผลข้อมูล ตามไป 3vs รูปแบบ , ความท้าทายของข้อมูลผลใหญ่ จากการขยายตัวของทั้งสามคุณสมบัติมากกว่าแค่เสียงอย่างเดียว กับการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของปริมาณหรือขนาดของชุดข้อมูล นักวิจัยในพื้นที่ต่างเผชิญปัญหาที่แตกต่างกันเมื่อพวกเขาต้องการที่จะจัดการกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้วิธีการแบบดั้งเดิม ในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกล พื้นที่ขนาดของชุดข้อมูลเพิ่มขึ้น ส่วนหนึ่งเป็นเพราะพวกเขามีมากขึ้นการซื้อและรวบรวม โดยเซ็นเซอร์ดาวเทียมที่แตกต่างกันมากกับความละเอียดที่แตกต่างกันและลักษณะสเปกตรัมที่แตกต่างกัน ที่สำคัญ ข้อมูลมักเป็นจากตามลำดับระยะภาพและพื้นที่ขนาดใหญ่ของพื้นผิวโลก