Educational data mining (EDM) tools

Educational data mining (EDM) tools provide interesting possibilities for more in-depth exploration of learning processes.
The tools used to teach basics of EDM should be powerful but at the same time easy enough to learn and operate. The students necessarily do not have skills to modify the functionality of the tools. In many cases, the tools provide mainly pre-defined set of rules and models [5] and modifications are impossible to apply without a complicated and time-costly process. Empirical approach of the OME and hands-on experiments with real data sets in learning environments help the students to gain understanding about causations that follow their choices in different parts of the data mining process. Based on the positive results of previous research [5], we envisage that the OME principles could be applied also when teaching basics of educational data mining and learning analytics. The OME uses the following identifiable steps in the data mining process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครื่องมือทำเหมือง (EDM) ข้อมูลการศึกษาให้น่าสนใจเพื่อสำรวจเพิ่มเติมในเชิงลึกของกระบวนการเรียนรู้เครื่องมือที่ใช้ในการสอนพื้นฐานของ EDM ควรมีประสิทธิภาพ แต่ ในเวลาเดียวกันที่ง่ายพอที่จะเรียนรู้ และดำเนินการ นักเรียนจำเป็นต้องมีทักษะการปรับเปลี่ยนการทำงานของเครื่องมือ ในหลายกรณี ให้เครื่องมือส่วนใหญ่กำหนดค่ากฎและโมเดล [5] และการปรับเปลี่ยนเป็นไปใช้ โดยไม่มีกระบวนการที่ซับซ้อน และสิ้น เปลืองเวลา แนวทางของ OME และทดลองปฏิบัติจริงกับชุดข้อมูลจริงในการเรียนรู้ช่วยให้นักเรียนได้รับความเข้าใจเกี่ยวกับ causations ที่ปฏิบัติตามทางเลือกของพวกเขาในส่วนต่าง ๆ ของกระบวนการทำเหมืองข้อมูล ขึ้นอยู่กับผลบวกของการวิจัยก่อนหน้านี้ [5], เรามองเห็นว่า หลัก OME อาจใช้ยังเมื่อสอนพื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูลเพื่อการศึกษาและวิเคราะห์การเรียนรู้ OME ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้ระบุในกระบวนการทำเหมืองข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลการศึกษา (EDM) เครื่องมือที่ให้ความเป็นไปได้มากขึ้นที่น่าสนใจสำหรับการสำรวจในเชิงลึกของกระบวนการเรียนรู้.
เครื่องมือที่ใช้ในการสอนพื้นฐานของ EDM ควรจะมีประสิทธิภาพ แต่ในเวลาเดียวกันง่ายพอที่จะเรียนรู้และการใช้งาน นักเรียนจำเป็นต้องไม่ได้มีทักษะในการปรับเปลี่ยนการทำงานของเครื่องมือ ในหลายกรณีเครื่องมือที่มีชุดส่วนใหญ่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของกฎและรุ่น [5] และการปรับเปลี่ยนเป็นไปไม่ได้ที่จะนำไปใช้โดยไม่ต้องเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและใช้เวลาค่าใช้จ่าย วิธีการเชิงประจักษ์ของ OME และมือในการทดลองกับชุดข้อมูลจริงในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ช่วยให้นักเรียนที่จะได้รับความเข้าใจเกี่ยวกับการปฏิบัติตาม causations ที่เลือกของพวกเขาในส่วนต่าง ๆ ของกระบวนการทำเหมืองข้อมูล บนพื้นฐานของผลบวกของการวิจัยก่อนหน้านี้ [5] เราคิดว่าหลักการ OME สามารถนำไปใช้เมื่อการเรียนการสอนพื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูลการศึกษาและการเรียนรู้การวิเคราะห์ โอมใช้ขั้นตอนที่สามารถระบุตัวต่อไปในขั้นตอนการทำเหมืองข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลเพื่อการศึกษา ( EDM ) เครื่องมือที่ให้ความเป็นไปได้ที่น่าสนใจสำหรับการสำรวจในเชิงลึกมากขึ้นของการเรียนรู้กระบวนการเครื่องมือที่ใช้ในการสอนพื้นฐานของ EDM ควรจะมีประสิทธิภาพ แต่ในเวลาเดียวกันง่ายพอที่จะเรียนรู้และใช้งาน นักเรียนต้องไม่มีทักษะในการปรับเปลี่ยนการทำงานของเครื่องมือ ในหลายกรณี เครื่องมือที่ให้ส่วนใหญ่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าชุดของกฎและรูปแบบ [ 5 ] และการปรับเปลี่ยนจะเป็นไปไม่ได้ที่จะใช้ โดยไม่มีกระบวนการซับซ้อนค่าใช้จ่ายและเวลา วิธีการเชิงประจักษ์ของโอมและมือในการทดลองกับข้อมูลที่แท้จริงของชุดการเรียนรู้สภาพแวดล้อมที่ช่วยให้นักเรียนที่จะได้รับความเข้าใจเกี่ยวกับ causations ที่ตามทางเลือกของพวกเขาในส่วนต่างๆของ Data Mining กระบวนการ ผลในเชิงบวกของงานวิจัยก่อนหน้านี้ [ 5 ] , เราคาดการณ์ว่า โอม หลักการสามารถนำไปใช้เมื่อการสอนพื้นฐานของข้อมูลเหมืองแร่และการเรียนรู้ การศึกษาวิเคราะห์ ที่โอมใช้ต่อไปนี้ระบุขั้นตอนในการทำเหมืองข้อมูลในกระบวนการ