This paper applies error-correcting

This paper applies error-correcting output coding
(ECOC) to the task of document categorization.
ECOC, of recent vintage in the
AI literature, is a method for decomposing a
multiway classication problem into many binary
classication tasks, and then combining
the results of the subtasks into a hypothesized
solution to the original problem. There has
been much recent interest in the machine learning
community about algorithms which integrate
advice" from many subordinate predictors
into a single classier, and error-correcting
output coding is one such technique. We provide
experimental results on several real-world
datasets, extracted from the Internet, which
demonstrate that ECOC can oer signicant
improvements in accuracy over conventional
classication algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เกี่ยวข้องในการแก้ไขข้อผิดพลาดการเขียนโค้ดออก(ECOC) การใช้งานของเอกสารประเภทนั้นECOC ของวินเทล่าในการวรรณกรรม AI เป็นวิธีการในการย่อยสลายเป็นปัญหารก multiway classi เป็นไบนารีหลายงานรก classi และรวมแล้วผลลัพธ์ของงานย่อยในการ hypothesizedแก้ไขปัญหาเดิม มีถูกล่ามากสนใจในการเรียนรู้ของเครื่องชุมชนเกี่ยวกับอัลกอริทึมซึ่งรวมadvice"จากการทำนายผู้ใต้บังคับบัญชาจำนวนมากใน classi เดียวเอ้อ และ แก้ไขข้อผิดพลาดโค้ดผลลัพธ์เป็นเทคนิคหนึ่งดังกล่าว เราให้บริการผลการทดลองในหลายจริงชุดข้อมูล สกัดจากอินเทอร์เน็ต ซึ่งแสดงให้เห็นว่า ECOC o สามารถเอ้อ signi ลาดเทการปรับปรุงในความแม่นยำมากกว่าแบบเดิมอัลกอริทึม classi รก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะใช้การส่งออกแก้ไขข้อผิดพลาดการเข้ารหัส
(ECOC) กับงานของเอกสารการจัดหมวดหมู่. the
ECOC ของวินเทจล่าสุดใน
วรรณคดีไอเป็นวิธีการย่อยสลายเป็น
ปัญหาไอออนบวกหลายทางจัดประเภทเข้าไปในไบนารีหลาย
งานไอออนจัดประเภทแล้วรวม
ผล ของงานย่อยเป็นสมมติฐาน
วิธีการแก้ปัญหาเดิม มี
ความสนใจที่ผ่านมามากในการเรียนรู้เครื่อง
ชุมชนเกี่ยวกับขั้นตอนวิธีการซึ่งรวม
คำแนะนำ "จากการพยากรณ์ของผู้ใต้บังคับบัญชาจำนวนมาก
เป็น ER จัดประเภทเดียวและแก้ไขข้อผิดพลาด
การเข้ารหัสเอาท์พุทเป็นหนึ่งในเทคนิคดังกล่าว. เราให้
ผลการทดลองในหลายโลกแห่งความจริง
ชุดข้อมูล สกัดจากอินเทอร์เน็ตซึ่ง
แสดงให้เห็นว่าสามารถ ECOC o? ER ลาดเทมีนัยสำคัญ
ในการปรับปรุงความถูกต้องมากกว่าเดิม
ขั้นตอนวิธีการจัดประเภทไอออนบวก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้ใช้แก้ไขรหัสข้อผิดพลาดออก( ecoc ) กับงานประเภทเอกสารecoc , วินเทจล่าสุดในวรรณกรรม AI , เป็นวิธีการของเป็นmultiway classication ปัญหาหลายไบนารีงาน classication แล้วรวมผลลัพธ์ของงานเป็นสมมุติฐานแก้ไขปัญหาเดิม มีได้รับความสนใจมากในการเรียนรู้เครื่องล่าสุดชุมชนเกี่ยวกับอัลกอริทึมที่บูรณาการคำแนะนำจากผู้ใต้บังคับบัญชาหลายตัวแปรเป็นเดียวที่ดูมีระดับ และ แก้ไขความผิดพลาดรหัสการส่งออกเป็นเทคนิคหนึ่งเช่น เราให้บริการทดลองกับหลายจริงข้อมูลที่ได้จากอินเทอร์เน็ต ซึ่งแสดงให้เห็นว่า ecoc สามารถคิด signicantการปรับปรุงความถูกต้องมากกว่าปกติขั้นตอนวิธี classication .