Supervised classification is a reli

Supervised classification is a reliable method to classify the image into desired number of
classes of our interest. However, it requires knowledge of the remote sensing and the
spectral signature of various objects. Moreover, it is more effective if a person
involved has physically visited some locations in the image and can identify their type
clearly on the image. Many algorithms have been developed to assist the supervised
classification. We can choose from them depending upon our need, processing time and
accuracy level that we require.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดูแลการจัดประเภทเป็นวิธีเชื่อถือได้เพื่อจัดประเภทภาพในจำนวนที่ต้องการ ชั้นเรียนที่น่าสนใจของเรา อย่างไรก็ตาม มันต้องมีความรู้ในการตรวจจับระยะไกล และการ ลายเซ็นที่สเปกตรัมของวัตถุต่าง ๆ นอกจากนี้ มันมีประสิทธิภาพมากขึ้นถ้าคน เกี่ยวข้องได้เข้าเยี่ยมชมบางสถานที่ในภาพจริง และสามารถระบุประเภทของ บนภาพอย่างชัดเจน หลายอัลกอริทึมได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยเหลือการดูแล การจัดประเภท เราสามารถเลือกจากพวกเขาขึ้นอยู่กับความต้องการของเรา เวลาการประมวลผล และ ระดับความแม่นยำที่เราต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจำแนกประเภทภายใต้การดูแลเป็นวิธีที่มีความน่าเชื่อถือในการจำแนกภาพลงในจำนวนที่ต้องการของ
ชั้นเรียนของความสนใจของเรา แต่ก็ต้องมีความรู้ในการสำรวจระยะไกลและ
ลายเซ็นสเปกตรัมของวัตถุต่างๆ นอกจากนี้ยังมีประสิทธิภาพมากขึ้นถ้าเป็นคนที่
มีส่วนเกี่ยวข้องได้เข้าเยี่ยมชมทางร่างกายบางสถานที่ในภาพและสามารถระบุชนิดของพวกเขา
อย่างชัดเจนในภาพ ขั้นตอนวิธีการหลายคนได้รับการพัฒนาให้ความช่วยเหลือภายใต้การดูแล
การจัดหมวดหมู่ เราสามารถเลือกจากพวกเขาขึ้นอยู่กับความต้องการของเราในการประมวลผลเวลาและ
ความถูกต้องในระดับที่เราต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การดูแลเป็นวิธีที่เชื่อถือได้เพื่อแบ่งภาพเป็นจำนวนที่ต้องการประเภทของความสนใจของเรา อย่างไรก็ตาม มันต้องมีความรู้ของการรับรู้จากระยะไกลและลายเซ็นสเปกตรัมของวัตถุต่าง ๆ นอกจากนี้ จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นถ้าคนเกี่ยวข้องมีร่างกายเยี่ยมชมบางสถานที่ในรูป และสามารถระบุชนิดของพวกเขาเห็นในรูป ขั้นตอนวิธีหลายได้ถูกพัฒนาขึ้น เพื่อช่วยควบคุมการจำแนกประเภท เราสามารถเลือกจากพวกเขาขึ้นอยู่กับความต้องการของเรา และเวลาการประมวลผลระดับความถูกต้องที่เราต้องการ