4. Why DBMS in Cloud?Database Manag

4. Why DBMS in Cloud?
Database Management Systems as a cloud service are engineered to run as a scalable,
elastic service available on a cloud infrastructure. These DBMS are available only as a
cloud offering and are not necessarily relational. For example, Microsoft’s SQL Azure is
fully relational DBMS, while Microsoft’s SQL services, Amazon’s simpleDB and
Google’s Big Table are not relational and have different persistence models. Cloud-based
DBMS services are provided in a multi-tenancy environment with elastic resources
allocation, for use in simple to complex transactions. DBMS as a cloud service excludes
those DBMS that will run on the cloud infrastructure, but are not purpose-built as a cloud
service. Most of the currently available DBMS engines will run on cloud infrastructure,
but are not specifically engineered to take advantage of the cloud. This differentiation is
the reason for the change in name from “DBMS in the Cloud” to “DBMS as a cloud
Service”; running on cloud infrastructure does not define a DBMS as a cloud service [2].
All currently available cloud DBMS are relatively new. SQL azure, the only fully
relational DBMS available, began full production at the beginning of 2012 and still has
some size limitations; Microsoft plans to reduce, and eventually lift, these restrictions.
Today, DBMS as a cloud service are used primarily for development and testing of
applications- where database sizes are small and issues of security and collocation with
multiple users are not concern. One big advantages of cloud DBMS is their elasticity: the
more you use, the more you pay; the less you use, the less you pay [2].
Initially, cloud DBMSs will have an impact for vendors desiring a less expensive
platform for development. As cloud infrastructure with DBMSs gains maturity especially
in scalability, reliability and security, cloud implementations used for short-term projects
such as small departmental applications and rapid development platforms will show
marked cost reductions compared with implementations within the IT department. This
advantages reinforced by the ability to set up a cloud DBMS environment without the use
of expensive IT personnel. The speed of setup will be a primary driver to rapid
deployment of systems without the usual requirements and planning necessary for IT
projects within the IT department. This will also reduce the necessity for IT to respond to
short notice and short duration projects, reducing overall costs in IT. Data management
applications are potential candidates for deployment in the cloud. This is because an on
premises enterprise database system typically comes with a large, sometimes prohibitive
up-front cost, both in hardware and in software. For many companies (especially for startups
and medium-sized businesses), the pay as- you-go cloud computing model, along
with having someone else worrying about maintaining the hardware, is very attractive.
Due to the ever-increasing need for more analysis over more data in today’s corporate
world, along with an architectural match in currently available deployment options, we
conclude that read-mostly analytical data management applications are better suited for
deployment in the cloud than transactional data management applications. We thus outline
a research agenda for large scale data analysis in the cloud, showing why currently
available systems are not ideally-suited for cloud deployment, and arguing that there is a
need for a newly designed DBMS, architected specifically for cloud computing platforms

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . ทำไม DBMS ในเมฆ ? การจัดการระบบฐานข้อมูลเป็นบริการเมฆจะถูกออกแบบมาเพื่อใช้เป็นระบบ
บริการยืดหยุ่นที่มีอยู่ในเมฆโครงสร้างพื้นฐาน DBMS เหล่านี้มีอยู่ เป็นเพียงการเสนอ
เมฆ และ ไม่จําเป็นต้องสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น Microsoft SQL Azure ฐานข้อมูล DBMS คือ
อย่างเต็มที่ ในขณะที่บริการ SQL ของ Microsoft , Amazon และ
simpledbโต๊ะใหญ่ของ Google ไม่สัมพันธ์และมีโมเดลการแตกต่างกัน เมฆตาม
DBMS บริการในสภาพแวดล้อม multi เช่ากับการจัดสรรทรัพยากร
ยืดหยุ่น เพื่อใช้ในการทำธุรกรรมง่ายซับซ้อน DBMS เป็นบริการเมฆรวม
พวก DBMS ที่ใช้ในโครงสร้างพื้นฐานเมฆ แต่ไม่ได้มีวัตถุประสงค์ในการสร้างเป็นบริการเมฆ

ส่วนใหญ่ที่มีอยู่ในขณะนี้เครื่องยนต์ DBMS จะทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานเมฆ ,
แต่ไม่ได้วางแผนโดยเฉพาะเพื่อใช้ประโยชน์จากเมฆ นี้ความแตกต่างคือ
เหตุผลที่เปลี่ยนชื่อจาก " DBMS ในเมฆ " " DBMS เป็นเมฆ
บริการ " ; ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานเมฆไม่ได้กําหนด DBMS เป็นบริการเมฆ [ 2 ] .
ทั้งหมดมีอยู่ในปัจจุบันเมฆ DBMS จะค่อนข้างใหม่SQL Azure , เพียงอย่างเต็มที่ DBMS เชิงสัมพันธ์
พร้อมเริ่มการผลิตเต็มที่จุดเริ่มต้นของ 2012 และยังคงมี
ข้อจำกัดขนาด ; Microsoft วางแผนที่จะลดและในที่สุดก็ยกข้อ จำกัด เหล่านี้ .
วันนี้ DBMS เป็นบริการเมฆที่ใช้เป็นหลักสำหรับการพัฒนาและทดสอบการใช้งานแล้ว
ฐานข้อมูลขนาดเล็กและขนาด ปัญหาของการรักษาความปลอดภัยและการจัดวางด้วย
ผู้ใช้หลายคนเป็นกังวล หนึ่งประโยชน์ใหญ่ของ DBMS เมฆความยืดหยุ่นของพวกเขา :
ยิ่งใช้ ยิ่งจ่าย ยิ่งคุณใช้น้อยกว่าที่คุณจ่าย [ 2 ] .
ตอนแรก DBMSs เมฆจะมีผลกระทบต่อผู้ขายโดยแพลตฟอร์มแพง
น้อยสำหรับการพัฒนา เป็นเมฆโครงสร้างพื้นฐานที่มีวุฒิภาวะโดยเฉพาะ
DBMSs กำไรในการทำงาน ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยเมฆซึ่งจะใช้สำหรับโครงการระยะสั้น
เช่นการใช้งานขนาดเล็กที่แผนกและแพลตฟอร์มการพัฒนาอย่างรวดเร็วจะแสดงเครื่องหมายลดต้นทุนเมื่อเทียบกับการใช้งาน
ภายในแผนก IT นี้
ข้อดีเสริมความสามารถในการตั้งค่าสภาพแวดล้อม DBMS เมฆโดยไม่ต้องใช้ของแพง
บุคลากร ความเร็วของการติดตั้งจะเป็นคนขับหลัก
อย่างรวดเร็วการใช้งานของระบบโดยไม่มีความต้องการปกติและการวางแผนที่จำเป็นสำหรับมัน
โครงการภายในแผนก IT นี้จะช่วยลดความจำเป็นสำหรับมันเพื่อตอบสนอง
โครงการสั้นระยะเวลาสั้น และการลดต้นทุนโดยรวมใน โปรแกรมการจัดการข้อมูลผู้สมัครที่มีศักยภาพสำหรับ
การใช้งานในเมฆ นี้เป็นเพราะเมื่อ
ระบบฐานข้อมูลองค์กรสถานที่มักจะมาพร้อมกับขนาดใหญ่บางครั้งห้ามปราม
ต้นทุนหน้า ทั้งในด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ สำหรับ บริษัท จำนวนมาก ( โดยเฉพาะสำหรับธุรกิจที่เพิ่งเริ่มต้น
และขนาดกลาง ) , จ่ายที่คุณไปรุ่นคอมพิวเตอร์เมฆตาม
ด้วยมีใครกังวลเรื่องการดูแลรักษาฮาร์ดแวร์ มีเสน่ห์มาก
เนื่องจากการเพิ่มความต้องการการวิเคราะห์มากขึ้นกว่าข้อมูลในองค์กรโลก
วันนี้ พร้อมกับตรงกับสถาปัตยกรรมในขณะนี้มีอยู่ทางเลือกในการใช้งานเรา
สรุปว่าอ่านโปรแกรมการจัดการข้อมูลการวิเคราะห์ส่วนใหญ่เหมาะกับการใช้งานในเมฆกว่า
โปรแกรมการจัดการข้อมูลทรานแซคชัน เราจึงร่าง
วาระการวิจัยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในเมฆ แสดงถึงปัจจุบัน
ระบบพร้อมใช้งาน ไม่เหมาะสําหรับการใช้งานคลาวด์ และเถียงว่ามี
ต้องออกแบบใหม่ DBMS ( เฉพาะสำหรับคอมพิวเตอร์เมฆ , แพลตฟอร์ม