With the purpose to provide empirical
data on qualifications and skills wanted
for social science data librarians, this
study reveals changing practices in the
recent years of library services. The study
clearly shows that social science data services
are in high demand and are rapidly
evolving. It is, therefore, critical to raise
understanding among data professionals,
LIS educators, and students of the
importance of job competencies so that
they can be informed of the current trends
of data discovery and analytics. They
need to be acquainted with professional
standards and be prepared to participate
in collaborative projects at various levels
to promote awareness of data services
for guiding national and international
practices on one hand and for meeting
the research needs of local communities
on the other hand.
Table 16
Categories of Data Activities
Data Life Cycle
Stage
Sample Terms and Expressions Frequency/
Percentage
(Library Jobs
N=84)
Frequency/
Percentage
(Nonlib Jobs
N=83)
Data Management
Plan
Data Management, Data
Management Plan
23 / 27.38% 20 / 24.09%
Data Discovery Data Access, Data Identification,
Data Discovery, Data
Consultation, Data Reference
48 / 57.14% 19 / 22.89%
Data Collection Data Entry, Data Collection,
Local Collections, Data
Acquisitions, Databases
37 / 44.04% 19 / 22.89%
Data Analysis Data Visualization, Statistical
Analysis, Numeric Analysis,
Spatial Data Analysis
26 / 30.95% 25 / 30.12%
Data Sharing Data Dissemination, Data Use,
Data Sharing
20 / 23.80% 18 / 21.69%
Data Preservation Data Repository, Data Archive,
Data Curation, Ddi, Data Storage
27 / 32.14% 24 / 28.92%
With the purpose to provide empiricaldata on qualifications and skills wantedfor social science data librarians, thisstudy reveals changing practices in therecent years of library services. The studyclearly shows that social science data servicesare in high demand and are rapidlyevolving. It is, therefore, critical to raiseunderstanding among data professionals,LIS educators, and students of theimportance of job competencies so thatthey can be informed of the current trendsof data discovery and analytics. Theyneed to be acquainted with professionalstandards and be prepared to participatein collaborative projects at various levelsto promote awareness of data servicesfor guiding national and internationalpractices on one hand and for meetingthe research needs of local communitieson the other hand.Table 16Categories of Data ActivitiesData Life CycleStageSample Terms and Expressions Frequency/Percentage(Library JobsN=84)Frequency/Percentage(Nonlib JobsN=83)Data ManagementPlanData Management, DataManagement Plan23 / 27.38% 20 / 24.09%Data Discovery Data Access, Data Identification,Data Discovery, DataConsultation, Data Reference48 / 57.14% 19 / 22.89%Data Collection Data Entry, Data Collection,Local Collections, DataAcquisitions, Databases37 / 44.04% 19 / 22.89%Data Analysis Data Visualization, StatisticalAnalysis, Numeric Analysis,Spatial Data Analysis26 / 30.95% 25 / 30.12%Data Sharing Data Dissemination, Data Use,Data Sharing
20 / 23.80% 18 / 21.69%
Data Preservation Data Repository, Data Archive,
Data Curation, Ddi, Data Storage
27 / 32.14% 24 / 28.92%
การแปล กรุณารอสักครู่..
โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเชิงประจักษ์ข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติและทักษะ ต้องการวิทยาศาสตร์สังคมข้อมูลบรรณารักษ์ , นี้ศึกษาการเปลี่ยนแปลงการปฏิบัติในปีล่าสุดของการบริการห้องสมุด การศึกษาแสดงให้เห็นชัดเจนว่า การให้บริการข้อมูลทางสังคมศาสตร์อยู่ในความต้องการสูงและรวดเร็วพัฒนา มันจึงสำคัญที่จะเพิ่มความเข้าใจในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลอาจารย์และนักศึกษาของลิซความสำคัญของสมรรถภาพงานดังนั้นพวกเขาสามารถทราบแนวโน้มในปัจจุบันของการค้นพบข้อมูลและวิเคราะห์ พวกเขาต้องรู้จักมักคุ้นกับมืออาชีพมาตรฐานและเตรียมที่จะเข้าร่วมในโครงการความร่วมมือในระดับต่าง ๆเพื่อส่งเสริมความตระหนักของบริการข้อมูลสำหรับแนวทางแห่งชาติและนานาชาติการปฏิบัติในมือข้างหนึ่งและสำหรับการประชุมความต้องการการศึกษาของชุมชนท้องถิ่นบนมืออื่น ๆตารางที่ 16ประเภทของกิจกรรมข้อมูลวงจรชีวิตของข้อมูลเวทีตัวอย่างเงื่อนไขและนิพจน์ความถี่ร้อยละงานห้องสมุดn = 84 )ความถี่ /ร้อยละ( nonlib งานN = 83 )การจัดการข้อมูลแผนการจัดการข้อมูลการวางแผนการจัดการ23 / 27.38 20 / 24.09 %การเข้าถึงข้อมูล ข้อมูล รหัสข้อมูลการค้นพบข้อมูลปรึกษา , การอ้างอิงข้อมูล48 / 19 22.89% ศึกษา % / %การเก็บรวบรวมข้อมูล การป้อนข้อมูล การรวบรวมข้อมูลคอลเลกชันท้องถิ่น , ข้อมูลกิจการ , ฐานข้อมูล37 / 44.04 % 19 / 22.89% %การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติการวิเคราะห์ตัวเลขการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่26 / 30.95 / ชี้แนะว่า % 25 %ข้อมูลเผยแพร่ข้อมูล การใช้ข้อมูลข้อมูลแชร์20 / 23.80 % 18 / 21.69 %ข้อมูล ข้อมูล กรุ การจัดเก็บข้อมูลcuration , ข้อมูล ) , การจัดเก็บข้อมูล27 / 32.14 % 24 / 28.92 %
การแปล กรุณารอสักครู่..