Each of the short-term sampling str

Each of the short-term sampling strategies described above

(single grab sample, 24-h and 48-h continuous monitoring and

7-d continuous monitoring) could be repeated, while the long-
term weekly grab sampling strategy could vary in length. This

would increase the precision of the simulated estimates. The

influence of taking multiple (n) random grab samples, 24-h

periods, 48-h periods, 7-d periods or weekly grab samples

during n consecutive weeks on the estimated EF was evalu-
ated. These evaluations started by calculating all possible grab

samples, 24-h periods, 48-h periods, 7-d periods or long-term

weekly grab sample strategies that fulfilled the requirements

as mentioned in Section 2.2. Thereafter 1 to n random grab

samples, 24-h periods, 48-h periods or 7-d periods or long-
term weekly grab sample strategies for 1 to n consecutive

weeks were randomly taken for all possible periods. Finally,

for all 1 to n sampling cases, the relative error between the true

EF (as determined with Eq. (2) and based on the whole dataset)

and the estimated EF (based on a limited number of mea-
surements and only representing an estimation of the true EF)

was determined as a function of the number of sampling cases

for each of the investigated reduced frequency sampling

strategies (Daelman et al., 2013). These sampling cases were

the number (n) of 24-h (or 48-h) random periods for the 24-h

(or 48-h) reduced sampling strategies, or the number of

random, 7-d periods for the one week reduced sampling

strategy. For the random grab sampling strategies, the num-
ber of single grab samples was determined necessary to obtain

an estimate with a relative error smaller than ±15%. Similarly,

for the long-term weekly grab sampling strategy, the number

of weeks necessary to obtain an estimate with a relative error

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่ละแผนสุ่มตัวอย่างระยะสั้นที่อธิบายข้างต้น(เดียวคว้าตัวอย่าง 24 ชม. และ 48 ชม.ต่อเนื่องการตรวจสอบ และการตรวจสอบต่อเนื่อง 7 d) สามารถทำซ้ำ ในขณะที่ยาว -ระยะสัปดาห์คว้าสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์อาจแตกต่างกันในความยาว นี้จะเพิ่มความแม่นยำของการประมาณการจำลอง การอิทธิพลของการหลาย (n) คว้าสุ่มตัวอย่าง 24 ชมรอบระยะเวลา ระยะเวลา 48 ชั่วโมง ระยะเวลา 7 d หรือตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ในระหว่างสัปดาห์ติดต่อกัน n ใน EF โดยประมาณคือ evalu-ated การประเมินเหล่านี้เริ่มต้น โดยการคำนวณคว้าไปได้ทั้งหมดตัวอย่าง ระยะเวลา 48 ชั่วโมง เวลา 24 ชม. 7 d รอบระยะเวลา หรือระยะยาวรายสัปดาห์คว้าตัวอย่างกลยุทธ์ที่ตอบสนองความต้องการดังกล่าวในการสังเกต หลังจากนั้น 1 คว้าสุ่ม nตัวอย่าง รอบระยะเวลา 24 ชม. ระยะเวลา 48 ชม. หรือระยะ 7 d หรือยาวระยะสัปดาห์คว้าตัวอย่างกลยุทธ์สำหรับ 1 n ติดต่อกันสัปดาห์สุ่มถ่ายสำหรับระยะเวลาที่เป็นไปได้ ในที่สุดสำหรับการสุ่มตัวอย่าง n กรณี ทั้งหมด 1 ผิดพลาดสัมพัทธ์ระหว่างแท้จริงEF (เป็นกำหนดกับ Eq. (2) และตามชุดข้อมูลทั้งหมด)และ EF ที่ประเมิน (ตามจำนวนจำกัดของ mea-surements และการประเมินของ EF จริงที่เป็นตัวแทนเท่านั้น)กำหนดเป็นฟังก์ชันของจำนวนสุ่มตัวอย่างกรณีสำหรับแต่ละของการสุ่มตัวอย่างตรวจสอบความถี่ลดลงกลยุทธ์ (Daelman et al. 2013) กรณีตัวอย่างเหล่านี้ได้จำนวน (n) 24 ชม. (หรือ 48 ชม.) สุ่ม 24-h(หรือ 48 ชม.) ลดลงตัวอย่างกลยุทธ์ หรือจำนวนสุ่ม 7 d รอบระยะเวลา 1 สัปดาห์ลดลงอย่างกลยุทธ์ สำหรับกลยุทธ์สุ่มสุ่ม num-เบอร์อย่างเดียวสุ่มกำหนดจำเป็นต้องขอรับการประเมินข้อผิดพลาดสัมพัทธ์น้อยกว่า± 15% ในทำนองเดียวกันสำหรับระยะยาวรายสัปดาห์คว้าสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ หมายเลขสัปดาห์จำเป็นต้องขอรับการประเมินความสัมพันธ์< กำหนด± 15%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่ละส่วนของกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างระยะสั้นไว้ข้างต้น(ตัวอย่างคว้าเดียวตลอด 24 ชั่วโมงและ 48 ชั่วโมงการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและ7-D การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง) อาจจะซ้ำในขณะที่ระยะยาวคว้ารายสัปดาห์กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างระยะอาจแตกต่างกันในความยาว นี้จะเพิ่มความแม่นยำของการประมาณการจำลอง อิทธิพลของการหลาย (N) ตัวอย่างคว้าสุ่มตลอด 24 ชั่วโมงระยะเวลาระยะเวลา 48 ชั่วโมง 7-D งวดหรือตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ในช่วงสัปดาห์ติดต่อกัน n ในประมาณ EF ก็ทำการประเมินated การประเมินเหล่านี้เริ่มต้นโดยการคำนวณทั้งหมดคว้าไปได้ตัวอย่างระยะเวลา 24 ชั่วโมงระยะเวลา 48 ชั่วโมง 7-D ระยะเวลาหรือระยะยาวกลยุทธ์ตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ที่เติมเต็มความต้องการดังกล่าวในมาตรา 2.2 หลังจากนั้น 1 ถึง n คว้าสุ่มกลุ่มตัวอย่างระยะเวลา 24 ชั่วโมงระยะเวลา 48 ชั่วโมงหรือ 7-D ระยะเวลาหรือระยะยาวระยะรายสัปดาห์กลยุทธ์ตัวอย่างคว้า 1 ถึง n ติดต่อกันสัปดาห์ที่ผ่านมาถูกนำมาสุ่มสำหรับรอบระยะเวลาที่เป็นไปได้ทั้งหมด สุดท้ายสำหรับทุก 1 ถึงกรณี n สุ่มตัวอย่างข้อผิดพลาดความสัมพันธ์ระหว่างความจริงEF (ตามที่กำหนดด้วยสม. (2) และอยู่บนพื้นฐานของชุดข้อมูลทั้งหมด) และ EF โดยประมาณ (ขึ้นอยู่กับจำนวน จำกัด เด็ดขาดsurements และมีเพียงตัวแทน การประเมินของ EF จริง) ถูกกำหนดเป็นหน้าที่ของจำนวนของกรณีการสุ่มตัวอย่างที่สำหรับแต่ละการตรวจสอบการสุ่มตัวอย่างลดความถี่กลยุทธ์ (Daelman et al., 2013) กรณีการสุ่มตัวอย่างเหล่านี้เป็นจำนวน (N) 24-H (หรือ 48 ชั่วโมง) ระยะเวลาการสุ่มสำหรับ 24-H (หรือ 48 ชั่วโมง) ลดลงกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างหรือจำนวนของสุ่มระยะเวลา 7-D สำหรับหนึ่งสัปดาห์ การสุ่มตัวอย่างลดกลยุทธ์ สำหรับการคว้าสุ่มกลยุทธ์ที่จานวนBER ตัวอย่างคว้าเดียวก็ตัดสินใจที่จำเป็นที่จะต้องได้รับการประมาณการที่มีความผิดพลาดน้อยกว่า± 15% ในทำนองเดียวกันสำหรับกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ในระยะยาวจำนวนของสัปดาห์ที่จำเป็นเพื่อให้ได้การประมาณการที่มีความผิดพลาด<± 15% ที่เหลือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ของแต่ละตัวอย่างที่อธิบายข้างต้นกลยุทธ์ระยะสั้น( ตัวอย่าง คว้า 24-h และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและ 30 โสด7-d ติดตามอย่างต่อเนื่อง ) อาจจะซ้ำ ส่วนยาวในระยะสัปดาห์คว้าตัวอย่างกลยุทธ์สามารถแตกต่างกันในความยาว นี้จะเพิ่มความแม่นยำของการประมาณ ที่อิทธิพลของการหลาย ( N ) ตัวอย่างแบบสุ่ม 24-h คว้าช่วงเวลา , ระยะเวลา 30 7-d , ระยะเวลาหรือตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ระหว่าง N สัปดาห์ติดต่อกันใน EF คือ evalu - โดยประมาณated . การประเมินผลเหล่านี้เริ่มต้นด้วยการคำนวณที่เป็นไปได้ทั้งหมดคว้าตัวอย่าง 24-h ช่วงระยะเวลา 30 7-d , ระยะเวลาหรือระยะยาวรายสัปดาห์คว้าตัวอย่างกลยุทธ์ที่ตอบสนองความต้องการตามที่กล่าวไว้ในมาตรา 2.2 . หลังจากนั้น 1 ถึง n สุ่มคว้าตัวอย่าง ระยะเวลา 24-h 30 , ระยะเวลาหรือระยะเวลา 7-d หรือลองในระยะสัปดาห์คว้าตัวอย่างกลยุทธ์สำหรับ 1 ถึง n ติดต่อกันอาทิตย์ถูกสุ่มช่วงเวลาที่เป็นไปได้ทั้งหมด ในที่สุดสำหรับ 1 ถึง n ตัวอย่างกรณีที่ค่าคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ระหว่างจริงEF ( ตามที่กำหนดกับอีคิว ( 2 ) และจากข้อมูลทั้งหมด )และคาดว่า EF ( ขึ้นอยู่กับจำนวนของการไฟฟ้านครหลวง - จำกัดsurements เท่านั้น และคิดเป็นประมาณของ EF จริง )ถูกกำหนดเป็นฟังก์ชันของจำนวนคดีตัวอย่างแต่ละแห่งได้ลดความถี่ในการสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ ( daelman et al . , 2013 ) ตัวอย่างคดีเหล่านี้จำนวน ( n ) 24-h ( หรือ 30 ) ช่วง 24-h สุ่มสำหรับ( หรือ 30 ) ลดกลยุทธ์ตัวอย่าง หรือจำนวนสุ่ม 7-d สำหรับระยะเวลาหนึ่งสัปดาห์ลดลงตัวอย่างกลยุทธ์ สำหรับการสุ่มจับกลยุทธ์ NUM - ตัวอย่างเบอร์ของตัวอย่างเดียว ตัดสินใจคว้า จำเป็นต้องได้รับการประเมินที่มีความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์น้อยกว่า± 15% ในทํานองเดียวกันสำหรับระยะยาวรายสัปดาห์คว้ากลยุทธ์ตัวอย่าง หมายเลขสัปดาห์ จำเป็นต้องได้รับการประเมินที่มีความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์< ± 15% จะถูกนำ