2.1. Plant material and experimental siteThis study was carried out on การแปล - 2.1. Plant material and experimental siteThis study was carried out on ไทย วิธีการพูด

2.1. Plant material and experimenta

2.1. Plant material and experimental site

This study was carried out on samples of Oueslati olive oils of young and adult trees growing in the center of Tunisia locality of Haffouz from the Kairouan region during the maturation process. We tested two crop years 2011/2012 and 2012/2013. The youngest trees were five years old and the adult ones were fifty. The results are the mean values of the two crop years.

2.2. Fruit sampling

Five young and five adult trees planted in the same pedoclimatic conditions were carefully chosen. Only healthy fruits (without any kind of infection or physical damage) from each age category were processed during different ripening stages. The collected samples (1 Kg of olive fruits for each sample) were transported to the laboratory in the same day and transformed into oil within 24 h. The oil was obtained by a cold extraction process using a laboratory abuccor, mixed for 30 min at T = 25 °C, then stored in the dark at 4 °C until analysis.

2.3. Maturity indices

The maturation index (M.I.) which was determined according to Hermoso et al. (1991) varied between 0 and 7. Olive fruits, 100 for each sample, were randomly taken, classified into the categories below, and homogenized prior to storage. The categories were 0 for olives with intense green or dark green epidermis; 1 for olives with yellow or yellowish green epidermis; 2 for olives with yellowish epidermis but with reddish spots or areas over less than half of the fruit; 3 for olives with reddish or light violet epidermis over more than half of the fruit; 4 for olives with black epidermis and totally white pulp; 5 for olives with black epidermis and less than 50% purple pulp; 6 for olives with black epidermis and violet (more than 50%) or purple pulp; 7 for olives with black epidermis and totally dark pulp. With a–h being the number of fruits in each category, the M.I. is:

M.I. = [a*0 + b*1 + c*2 + d*3 + e*4 + f*5 + g*6 + h*7]/100

2.4. Determination of olive pomological parameters: mean weight of fruit, moisture and fat content

The average olive weight was determined systematically for each olive sample by weighing three samples of 100 fresh fruits. Concerning the fat content, it was assessed by Oxford 4000 NMR apparatus (Oxford Instruments, Oxford, UK), by direct measure from three samples of 40 freshly-taken olives. As for the fruit moisture, it was determined by weighing the same olives after being dried in a chamber at 105 °C (Lazzez et al., 2011).

2.5. Quality index determination

Several criteria were regularly controlled in order to assess and quantify the possible progress in the oil quality. Among these criteria the following can be mentioned: free acidity given as percent of oleic acid, peroxide value expressed in milliequivalents of active oxygen per Kilogram of oil (meq O2/Kg) and UV absorption characteristics, K270(conjugated trienes), K232(conjugated dienes) and ΔK.

All parameters were determined in triplicate for each sample according to the analytical methods described by EEC/2568/91 and EEC/1429/92.

2.6. Determination of oxidative stability by Rancimat method

The oil samples (3.0 g) were heated in the Rancimat equipment at 120 °C (Metrohm Ltd., Herisau, Swiss) with a continuous air flow of 10 L/h passing through the samples. The conductivity cells were filled with 60 mL of deionized water (2 mS/cm). The time needed for the appearance of a sudden water conductivity rise, caused by the adsorption of volatiles derived from oil oxidation, was registered in hours as the induction time.

2.7. Total phenols content

The total phenols were determined following the method adopted by Gutfinger (Gutfinger., 1981). A sample of EVOO was weighed (2.5 g) then extracted with 5 ml hexane and after 5 ml methanol/water (60/40), the mixture was vortexed vigorously for 2 min. Folin-Ciocalteu reagent (0.5 ml) and 4.8 ml of bi-distilled water were added to the phenolic fraction. Then, 1 ml of sodium bicarbonate (35%, w/v) and an amount of water were added to have a final volume of 10 ml. The mixture was incubated for 2 h in the dark at room temperature. The absorbance of the mixture was measured at 725 nm. The results were given as mg of gallic acid per kg of oil.

2.8. Fatty acid determination (GC)

FAMEs were prepared by the vigorous shaking of the solution of oil in heptane (0.1 g in 2 mL) with 0.2 mL of 2 N methanolic potassium hydroxide. The gas chromatographic analysis of FAMEs is performed on an AutoSystem Gas chromatograph equipped with a FID detector (HP 6890 N, Agilent Technologies). The column used was a capillary Agilent CP-Sil88 (length 50 m, id 0.25 mm and film thickness 0.20 μm), and the analysis conditions were: the column temperature was firstly programmed at 165 °C for 25 min and secondly at a gradient of 5 °C/min up to 195 °C, the temperature of injector and detector was set at 250 °C, helium was the carrier gas, with a flow through the column of 1 mL/min and 1:100 Split ratio, the injection volume was 1 μL (EEC/2568/91).

Cis FAMEs were identified through a comparison of their retention times versus pure standards analyzed under the same conditions. They were quantified according to their percentage area, obtained by the integration of the peaks. The results were expressed as the percentages of individual fatty acids in the lipid fraction. The fatty acids considered in this study were: myristic (C 14:0); palmitic (C 16:0); palmitoleic (C 16:1); margaric (C 17:0); margaroleic (C 17:1); stearic (C 18:0); oleic (C 18:1); linoleic (C 18:2); linolenic (C 18:3); arachidic (C 20:0); and gondoic (C 20:1).

2.9. Statistical analysis

All analyzed parameters were carried out in triplicate. The results were reported as mean value of three repetitions and standard deviation. One-Way ANOVA analysis of variance was used to evaluate the parameters difference analyzed in function of the tree age and the harvest period. The measurement of several parameters in a number of samples gives rise to large data tables that usually contain a large amount of information that is too complex to be easily explained (Galeano Diaz et al., 2005). Furthermore, aiming at the exploration of whether some underlying patterns of relationships exist and finding in what aspect a sample is different from another, the Principal Component Analysis (PCA) is a commonly-used multivariate technique which acts unsupervised and finds an alternative set of coordinate axes, about which data set may be represented.

The Kaiser–Meyer–Olkin (KMO) measure of sampling adequacy was used for testing whether the variables were adequate to correlate and Bartlett's test of Sphericity was used for testing if there was a relationship between the variables used. In addition, the Varimax rotation method was used to make the components of PCA interpretable. Regression factor scores produced by PCA, expressed in their sample mean, were plotted to somehow identify the distinctive groups in function of the olive tree age and the harvest period or/and possible outliers.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
2.1 การปลูกวัสดุและไซต์ทดลองการศึกษานี้ถูกดำเนินบนตัวอย่างน้ำมันมะกอก Oueslati ของหนุ่มสาว และผู้ใหญ่เติบโตท้องถิ่นศูนย์ตูนิเซียของ Haffouz จากภูมิภาค Kairouan ระหว่างพ่อแม่ เราทดสอบพืชสองปี 2011/2012 และ 2012/2013 ต้นที่อายุน้อยที่สุดมีอายุ 5 ปี และผู้ใหญ่ได้ห้าสิบ ผลลัพธ์คือ ค่าเฉลี่ยของพืชสองปี2.2 สุ่มตัวอย่างผลไม้ห้าหนุ่มและต้นไม้ผู้ใหญ่ห้าในเงื่อนไข pedoclimatic เดียวได้ระมัดระวัง เฉพาะสุขภาพผลไม้ (ไม่มีชนิดของการติดเชื้อหรือความเสียหายทางกายภาพ) จากแต่ละประเภทอายุได้ประมวลผลระหว่างระยะ ripening ต่าง ๆ ตัวอย่างที่เก็บรวบรวม (ผลไม้มะกอกสำหรับตัวอย่างละ 1 กิโลกรัม) ถูกส่งไปห้องปฏิบัติการในวันเดียวกัน และเปลี่ยนเป็นน้ำมันภายใน 24 ชม น้ำมันที่ได้จากกระบวนการสกัดเย็นโดยใช้ abuccor เป็นห้องปฏิบัติการ ผสมใน 30 นาทีที่ T = 25 ° C แล้วเก็บไว้ในมืดที่ 4 ° C จนถึงการวิเคราะห์2.3 การกำหนดดัชนีดัชนีพ่อแม่ (M.I.) ซึ่งกำหนดตาม Hermoso et al. (1991) ที่แตกต่างกันระหว่าง 0 ถึง 7 ผลไม้มะกอก 100 ตัวอย่างแต่ละ ถูกสุ่มมา แบ่งหมวดหมู่ด้านล่าง และ homogenized เป็นกลุ่มก่อนที่จะเก็บ ประเภทถูก 0 สำหรับมะกอกกับเข้มเข้ม หรือสีเขียวสีเขียวหนังกำพร้า 1 สำหรับมะกอกมีสีเหลือง หรือสีเหลืองสีเขียวหนังกำพร้า 2 สำหรับมะกอก มีสีเหลืองหนังกำพร้า แต่ มีจุดน้ำตาลหรือพื้นที่ผ่านน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของผลไม้ 3 สำหรับมะกอกกับอ่อน หรือน้ำตาลอมม่วงผิวหนังชั้นนอกเกินกว่าครึ่งหนึ่งของผลไม้ 4 สำหรับมะกอกกับหนังกำพร้าสีดำและสีขาวทั้งหมดเยื่อ เยื่อกระดาษ สีม่วง 5 สำหรับมะกอกดำหนังกำพร้าและน้อยกว่า 50% 6 สำหรับมะกอกหนังกำพร้าดำ และม่วง (มากกว่า 50% หรือเยื่อสีม่วง 7 สำหรับมะกอกหนังกำพร้าดำและเยื่อสีดำทั้งหมด A – h เป็นจำนวนของผลไม้ในแต่ละประเภท M.I. เป็น:M.I. = [การ * 0 + b * 1 + c * 2 + d * 3 + e * 4 + f * 5 + g * 6 + h * 7] / 1002.4 การกำหนดพารามิเตอร์ pomological มะกอก: หมายถึง น้ำหนักของเนื้อหาผลไม้ ความชื้น และไขมันน้ำหนักเฉลี่ยมะกอกได้กำหนดอย่างเป็นระบบสำหรับแต่ละตัวอย่างมะกอก โดยชั่งตัวอย่างที่สามของผลไม้สด 100 เกี่ยวกับไขมันเนื้อหา ถูกประเมิน โดยเครื่อง NMR 4000 อ๊อกซฟอร์ด (Oxford มือ ออกซ์ฟอร์ด สหราชอาณาจักร), โดยวัดโดยตรงจากตัวอย่างที่สามของมะกอกมาสด 40 ส่วนความชื้นของผลไม้ มันถูกกำหนด โดยชั่งมะกอกเดียวหลังถูกอบแห้งในห้องที่ 105 ° C (Lazzez et al., 2011)2.5 กำหนดดัชนีคุณภาพเงื่อนไขต่าง ๆ ได้ควบคุมอย่างสม่ำเสมอเพื่อประเมิน และกำหนดปริมาณความคืบหน้าได้ในคุณภาพน้ำมัน ระหว่างเงื่อนไขเหล่านี้ สามารถกล่าวต่อไปนี้: ฟรีมีกำหนดเป็นเปอร์เซ็นต์ของ oleic กรด ค่าเปอร์ออกไซด์แสดงใน milliequivalents ใช้ออกซิเจนต่อกิโลกรัมของน้ำมัน (meq O2/Kg) และลักษณะการดูดซึมรังสียูวี K270(conjugated trienes), K232(conjugated dienes) และ ΔK ได้มีกำหนดพารามิเตอร์ทั้งหมดใน triplicate สำหรับแต่ละตัวอย่างตามวิธีการวิเคราะห์โดย EEC/2568/91 และ EEC/1429/922.6 การกำหนดเสถียรภาพ oxidative โดยวิธี Rancimatตัวอย่างน้ำมัน (3.0 g) ถูกความร้อนในอุปกรณ์ Rancimat ที่ 120 ° C (Metrohm จำกัด Herisau สวิส) กับกระแสอากาศอย่างต่อเนื่องของ 10 L/h ผ่านตัวอย่าง เซลล์นำเต็มไป ด้วยน้ำ deionized (2 mS/cm) 60 mL เวลาที่ใช้ในลักษณะของน้ำฉับพลันนำขึ้น เกิดจากการดูดซับของ volatiles ที่ได้จากออกซิเดชันของน้ำมัน ลงทะเบียนชั่วโมงขณะเหนี่ยวนำ2.7 phenols รวมเนื้อหาPhenols รวมได้กำหนดตามวิธีการที่นำ โดย Gutfinger (Gutfinger. 1981) ตัวอย่างของ EVOO ได้ชั่งน้ำหนัก (2.5 g) แล้วสกัด ด้วยเฮกเซน 5 ml และ 5 ml เมทานอล/น้ำ (60/40), ส่วนผสมถูก vortexed โยคะสำหรับ 2 นาที Folin-Ciocalteu รีเอเจนต์ (0.5 ml) และ 4.8 ml ของน้ำกลั่น bi ถูกเพิ่มเศษฟีนอ , 1 ml ของโซเดียมไบคาร์บอเนต (35%, w/v) และจำนวนน้ำได้เพิ่มให้มีปริมาตรสุดท้ายของ 10 ml ส่วนผสมคือ incubated สำหรับ h 2 ในมืดที่อุณหภูมิห้อง มีวัด absorbance ของผสมที่ 725 nm ผลได้รับเป็นมิลลิกรัมของกรด gallic ต่อกิโลกรัมของน้ำมัน2.8 กำหนดกรดไขมัน (GC)FAMEs ถูกจัดทำ โดยสั่นคึกคักของการแก้ปัญหาน้ำมัน heptane (0.1 กรัมใน 2 mL) กับ 0.2 mL ของ 2 N methanolic โพแทสเซียมไฮดรอกไซด์ ทำการวิ chromatographic แก๊สของ FAMEs ในการ chromatograph AutoSystem ก๊าซพร้อมจับสลัก (HP 6890 N เทคโนโลยี Agilent) คอลัมน์ที่ใช้ได้มีรูพรุน Agilent CP-Sil88 (ความยาว 50 เมตร รหัส 0.25 มม.และฟิล์มหนา 0.20 μm), และมีเงื่อนไขการวิเคราะห์: อุณหภูมิคอลัมน์แรกโปรแกรมที่ 165 ° C ในนาทีที่ 25 และประการที่สองที่ไล่ 5 ° C/นาที สูงถึง 195 ° C อุณหภูมิของหัวฉีดและเครื่องตรวจจับถูกกำหนดที่ 250 ° C ฮีเลียมเป็นก๊าซผู้ขนส่ง กระแสผ่านคอลัมน์ 1 mL/min และอัตราส่วนแบ่ง 1: 100 ปริมาณฉีดได้ 1 μL (EEC/2568/91)Cis FAMEs ได้ระบุผ่านการเปรียบเทียบเวลาของพวกเขาคงเทียบกับมาตรฐานบริสุทธิ์วิเคราะห์ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน พวกเขาถูก quantified ตามพื้นที่เปอร์เซ็นต์ของพวกเขา ได้รับ โดยรวมของแห่ง ผลลัพธ์ที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของแต่ละกรดไขมันในไขมันเศษส่วน กรดไขมันที่มีพิจารณาในการศึกษานี้ได้: myristic (C 14:0); palmitic (C 16:0); palmitoleic (C 16:1); margaric (C 17:0); margaroleic (C 17:1); stearic (C 18:0); โอเลอิค (C 18:1); linoleic (C 18:2); linolenic (C 18:3); arachidic (C: 20 0); และ gondoic (C 20:1)2.9. สถิติวิเคราะห์พารามิเตอร์ทั้งหมดวิเคราะห์ได้ดำเนินใน triplicate มีรายงานผลเป็นค่าเฉลี่ยของการทำซ้ำและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 3 ผลต่างของการวิเคราะห์การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวที่ใช้ประเมินความแตกต่างของพารามิเตอร์ที่วิเคราะห์ในฟังก์ชันของอายุต้นและระยะเวลาเก็บเกี่ยว ค่าของพารามิเตอร์ต่าง ๆ ในจำนวนตัวอย่างเพิ่มขึ้นให้กับตารางข้อมูลขนาดใหญ่ที่มักจะประกอบด้วยจำนวนมากของข้อมูลที่ซับซ้อนเกินกว่าที่ได้ อธิบาย (Galeano ดิแอซและ al., 2005) นอกจากนี้ มุ่งที่สำรวจว่ามีบางรูปแบบของความสัมพันธ์ และค้นหาในด้านสิ่งตัวอย่างจะแตกต่างจาก วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ได้ใช้กันโดยทั่วไปตัวแปรพหุเทคนิคซึ่งทำหน้าที่ unsupervised และค้นหาชุดอื่นเป็นแกนประสานงาน การเกี่ยวกับชุดข้อมูลจะถูกแสดงวัดนิคม – Meyer – Olkin (KMO) สุ่มตัวอย่างเพียงพอถูกใช้สำหรับการทดสอบว่าตัวแปรจะสร้างความสัมพันธ์ และใช้สำหรับการทดสอบถ้ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ใช้ทดสอบในบาร์ตเลตของ Sphericity นอกจากนี้ วิธี Varimax หมุนถูกใช้เพื่อทำให้ส่วนประกอบของสมาคม interpretable คะแนนปัจจัยการถดถอยที่ผลิต โดย PCA แสดงค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง ถูกพล็อตอย่างใด ระบุกลุ่มโดดเด่นในฟังก์ชันของมะกอกอายุและระยะเวลาเก็บเกี่ยว หรือ / และ outliers เป็นไป
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
2.1 วัสดุจากพืชและเว็บไซต์การทดลองการศึกษาครั้งนี้ได้รับการดำเนินการในตัวอย่าง Oueslati น้ำมันมะกอกของต้นไม้หนุ่มสาวและผู้ใหญ่ที่เติบโตอยู่ในใจกลางของบ้านใกล้เรือนเคียงของตูนิเซีย Haffouz จากภูมิภาค Kairouan ในระหว่างขั้นตอนการเจริญเติบโต เราได้ทดสอบสองปีการเพาะปลูก 2011/2012 และ 2012/2013 ต้นไม้ที่อายุน้อยห้าปีและคนที่ผู้ใหญ่เป็นห้าหมื่น ผลเป็นที่ค่าเฉลี่ยของสองปีเพาะปลูก. 2.2 การสุ่มตัวอย่างผลไม้ห้าห้าหนุ่มสาวและผู้ใหญ่ต้นไม้ที่ปลูกในสภาพ pedoclimatic เดียวกันได้รับการแต่งตั้งอย่างระมัดระวัง เฉพาะผลไม้ที่ดีต่อสุขภาพ (โดยชนิดของการติดเชื้อหรือความเสียหายทางกายภาพ) จากหมวดหมู่แต่ละวัยที่ถูกประมวลผลในระหว่างขั้นตอนการทำให้สุกที่แตกต่างกัน กลุ่มตัวอย่างที่เก็บรวบรวม (1 กิโลกรัมของผลไม้มะกอกสำหรับแต่ละตัวอย่าง) ถูกส่งไปยังห้องปฏิบัติการในวันเดียวกันและกลายเป็นน้ำมันภายใน 24 ชั่วโมง น้ำมันที่ได้รับโดยกระบวนการสกัดเย็นโดยใช้ abuccor ห้องปฏิบัติการผสมเป็นเวลา 30 นาทีที่ T = 25 องศาเซลเซียสแล้วเก็บไว้ในที่มืดที่อุณหภูมิ 4 องศาเซลเซียสจนการวิเคราะห์. 2.3 ครบกําหนดดัชนีดัชนีการเจริญเติบโต (MI) ซึ่งได้รับการพิจารณาตาม Hermoso et al, (1991) ที่แตกต่างกันระหว่าง 0 และ 7 ผลไม้มะกอก 100 แต่ละตัวอย่างถูกนำสุ่มแบ่งออกเป็นหมวดหมู่ด้านล่างและหดหายก่อนที่จะมีการจัดเก็บข้อมูล ประเภทเป็น 0 สำหรับมะกอกกับผิวหนังชั้นนอกสีเขียวสีเขียวที่รุนแรงหรือมืด; 1 สำหรับมะกอกกับผิวหนังชั้นนอกสีเขียวสีเหลืองหรือสีเหลือง; 2 มะกอกกับผิวหนังชั้นนอกสีเหลือง แต่มีจุดสีแดงหรือพื้นที่ที่มากกว่าน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของผลไม้; 3 มะกอกที่มีสีแดงหรือสีม่วงแสงหนังกำพร้ามากกว่าครึ่งหนึ่งของผลไม้; 4 สำหรับมะกอกกับผิวหนังชั้นนอกสีดำและสีขาวเยื่อกระดาษทั้งหมด; 5 มะกอกกับผิวหนังชั้นนอกสีดำและน้อยกว่า 50% เยื่อสีม่วง 6 สำหรับมะกอกกับผิวหนังชั้นนอกสีดำและสีม่วง (มากกว่า 50%) หรือเยื่อสีม่วง 7 สำหรับมะกอกกับผิวหนังชั้นนอกสีดำเข้มและเยื่อกระดาษโดยสิ้นเชิง ด้วยชั่วโมงเป็นจำนวนของผลไม้ในแต่ละหมวดหมู่ที่ MI คือMI = [เป็น * 0 + b * 1 + ค * 2 + d * 3 + E * 4 + F * 5 + g * 6 + ชั่วโมง * 7] / 100 2.4 การกำหนดค่าพารามิเตอร์ pomological มะกอก: หมายถึงน้ำหนักของผลไม้ความชื้นและปริมาณไขมันน้ำหนักมะกอกเฉลี่ยถูกกำหนดเป็นระบบสำหรับแต่ละตัวอย่างมะกอกโดยการชั่งน้ำหนักตัวอย่างสาม100 ผลไม้สด เกี่ยวกับปริมาณไขมันที่มันได้รับการประเมินโดยฟอร์ด 4000 เครื่อง NMR (Oxford Instruments, Oxford, UK) โดยวัดโดยตรงจากสามตัวอย่าง 40 มะกอกสดนำ ในฐานะที่เป็นผลไม้ที่มีความชื้นก็ถูกกำหนดโดยการชั่งน้ำหนักมะกอกเดียวกันหลังจากที่ถูกอบแห้งในห้องที่ 105 ° C (Lazzez et al., 2011). 2.5 ดัชนีความมุ่งมั่นที่มีคุณภาพตามเกณฑ์หลายคนถูกควบคุมอย่างสม่ำเสมอเพื่อประเมินและปริมาณความคืบหน้าเป็นไปได้ในคุณภาพน้ำมัน ท่ามกลางเกณฑ์เหล่านี้ต่อไปนี้สามารถนำมากล่าวถึง: ความเป็นกรดฟรีให้เป็นเปอร์เซ็นต์ของกรดโอเลอิกค่าเปอร์ออกไซด์แสดงใน milliequivalents ของออกซิเจนที่ใช้งานต่อกิโลกรัมของน้ำมัน (mEq O2 / กิโลกรัม) และลักษณะการดูดซึมรังสียูวี K270 (trienes ผัน) K232 (ผัน dienes) และΔK. พารามิเตอร์ทั้งหมดได้รับการพิจารณาในการเพิ่มขึ้นสามเท่าสำหรับแต่ละตัวอย่างตามวิธีการวิเคราะห์อธิบายโดย EEC / 2568/91 และ EEC / 1429-1492. 2.6 ความมุ่งมั่นของความมั่นคงออกซิเดชันด้วยวิธี Rancimat ตัวอย่างน้ำมัน (3.0 กรัม) ถูกความร้อนในอุปกรณ์ Rancimat ที่ 120 ° C (เมทโธรห์ จำกัด เฮริสวิส) ที่มีการไหลของอากาศอย่างต่อเนื่องของ 10 ลิตร / ชั่วโมงผ่านตัวอย่าง การนำเซลล์เต็มไปด้วย 60 มิลลิลิตรน้ำ deionized (2 mS / cm) เวลาที่จำเป็นสำหรับการปรากฏตัวของการเพิ่มขึ้นของการนำน้ำอย่างฉับพลันที่เกิดจากการดูดซับของสารระเหยที่ได้มาจากการเกิดออกซิเดชันน้ำมันจดทะเบียนในชั่วโมงเป็นเวลาเหนี่ยวนำ. 2.7 ฟีนอลรวมเนื้อหาฟีนอลรวมได้รับการพิจารณาดังต่อไปนี้วิธีการที่นำมาใช้โดย Gutfinger (Gutfinger., 1981) ตัวอย่าง EVOO ถูกชั่งน้ำหนัก (2.5 กรัม) สกัดแล้วกับ 5 มล. เฮกเซนและหลังจาก 5 มล. เมทานอล / น้ำ (60/40) ส่วนผสมที่ถูกการ vortex อย่างจริงจังเป็นเวลา 2 นาที Folin-Ciocalteu สาร (0.5 มล.) และ 4.8 มิลลิลิตรของน้ำกลั่นสองถูกเพิ่มเข้าไปในส่วนฟีนอล จากนั้น 1 มิลลิลิตรของโซเดียมไบคาร์บอเนต (35% w / v) และปริมาณของน้ำที่ถูกเพิ่มเข้ามีปริมาณสุดท้ายของ 10 มล. ส่วนผสมที่ถูกบ่มเป็นเวลา 2 ชั่วโมงในที่มืดที่อุณหภูมิห้อง การดูดกลืนแสงของส่วนผสมวัดที่ 725 นาโนเมตร ผลที่ได้รับเป็นมิลลิกรัมกรดฝรั่งเศสต่อกิโลกรัมของน้ำมัน. 2.8 กรดไขมันความมุ่งมั่น (GC) FAMEs ถูกจัดทำขึ้นโดยเขย่าพลังของการแก้ปัญหาของน้ำมันใน heptane นี้ (0.1 กรัม 2 มิลลิลิตร) กับ 0.2 มิลลิลิตร 2 ไม่มีโพแทสเซียมไฮดรอกไซเมทานอล การวิเคราะห์สารก๊าซ FAMEs จะดำเนินการใน AutoSystem chromatograph แก๊สติดตั้งเครื่องตรวจจับ FID (HP 6890 N, Agilent Technologies) คอลัมน์ที่ใช้เป็นฝอย Agilent CP-Sil88 (ความยาว 50 เมตร, รหัส 0.25 มิลลิเมตรและความหนาของฟิล์ม 0.20 ไมครอน) และเงื่อนไขการวิเคราะห์ที่ถูก: อุณหภูมิของคอลัมน์เป็นโปรแกรมแรกที่ 165 องศาเซลเซียสเป็นเวลา 25 นาทีและประการที่สองในการไล่ระดับสีของ 5 องศาเซลเซียส / นาทีได้ถึง 195 องศาเซลเซียสอุณหภูมิของหัวฉีดและเครื่องตรวจจับที่ถูกตั้งไว้ที่ 250 องศาเซลเซียสฮีเลียมเป็นก๊าซที่มีการไหลผ่านคอลัมน์ 1 มิลลิลิตร / นาทีและ 1: 100 อัตราการแยกฉีด ปริมาณ 1 ไมโครลิตร (EEC / 2568/91). FAMEs Cis ถูกระบุผ่านการเปรียบเทียบครั้งการเก็บรักษาของพวกเขาเมื่อเทียบกับมาตรฐานที่บริสุทธิ์วิเคราะห์ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน พวกเขาได้ปริมาณตามพื้นที่ร้อยละของพวกเขาได้รับจากการรวมตัวกันของยอดเขาที่ ผลการวิจัยแสดงเป็นร้อยละของกรดไขมันในแต่ละส่วนไขมันที่ กรดไขมันพิจารณาในการศึกษาครั้งนี้มี: myristic (C 14: 0); ปาล์มิติก (C 16: 0); palmitoleic (C 16: 1); margaric (C 17: 0); margaroleic (C 17: 1); สเตีย (C 18: 0); โอเลอิก (C 18: 1); ไลโนเลอิก (C 18: 2) linolenic (C 18: 3) arachidic (C 20: 0); และ gondoic (C 20: 1). 2.9 การวิเคราะห์ทางสถิติพารามิเตอร์วิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการในเพิ่มขึ้นสามเท่า ผลที่ได้รับรายงานเป็นค่าเฉลี่ยของสามซ้ำและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน เดียว ANOVA การวิเคราะห์ความแปรปรวนถูกใช้ในการประเมินความแตกต่างวิเคราะห์พารามิเตอร์ในการทำงานของอายุต้นไม้และระยะเวลาการเก็บเกี่ยว การวัดตัวแปรหลายในหลายตัวอย่างก่อให้เกิดตารางข้อมูลขนาดใหญ่ที่มักจะมีจำนวนมากของข้อมูลที่มีความซับซ้อนเกินกว่าที่จะอธิบายได้อย่างง่ายดาย (Galeano Diaz et al., 2005) นอกจากนี้เป้าหมายในการตรวจสอบข้อเท็จจริงว่าบางรูปแบบพื้นฐานของความสัมพันธ์ที่มีอยู่และการค้นหาในสิ่งที่ด้านตัวอย่างที่แตกต่างจากที่อื่น, การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) เป็นเทคนิคที่หลายตัวแปรที่ใช้กันทั่วไปซึ่งทำหน้าที่ใกล้ชิดและพบว่าชุดทางเลือกของการประสานงาน แกนเกี่ยวกับการที่ข้อมูลชุดอาจจะเป็นตัวแทน. ไกเซอร์-Meyer-Olkin (KMO) วัดความเพียงพอของการสุ่มตัวอย่างที่ใช้สำหรับการทดสอบว่าตัวแปรที่มีเพียงพอที่จะมีความสัมพันธ์และการทดสอบ Bartlett ของ sphericity ถูกนำมาใช้สำหรับการทดสอบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างการ ตัวแปรที่ใช้ นอกจากนี้วิธีการหมุน VariMax ถูกนำมาใช้เพื่อให้ชิ้นส่วนของ PCA interpretable คะแนนปัจจัยถดถอยผลิตโดย PCA แสดงในตัวอย่างของพวกเขาหมายถึงการได้รับการวางแผนอย่างใดระบุกลุ่มที่โดดเด่นในการทำงานของอายุต้นมะกอกและระยะเวลาการเก็บเกี่ยวและ / หรือค่าผิดปกติที่เป็นไปได้









































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
2.1 . วัสดุโรงงานและไซต์ทดลอง

ศึกษาตัวอย่าง oueslati น้ำมันมะกอกของหนุ่มสาวและผู้ใหญ่ต้นไม้เติบโตในศูนย์ของตูนิเซีย ท้องที่ของ haffouz จาก Kairouan ภูมิภาคในระหว่างกระบวนการบ่ม เราทดสอบสองพืชปี 2011 / 2012 และ 2012 / 2013 ต้นไม้คนเล็กอายุ 5 ขวบ และผู้ใหญ่ที่เป็นห้าสิบผลเป็นค่าเฉลี่ยของทั้งสองพืชปี

. . ผลไม้

5 หนุ่ม 5 คนและผู้ใหญ่ต้นไม้ที่ปลูกในแบบเดียวกัน pedoclimatic เงื่อนไขเลือกอย่างระมัดระวัง . ผลไม้เพื่อสุขภาพเท่านั้น ( ไม่มีชนิดของการติดเชื้อหรือความเสียหายทางกายภาพ ) จากแต่ละประเภทของอายุที่แตกต่างกันที่ถูกประมวลผลในการขั้นตอนที่การเก็บรวบรวมตัวอย่าง ( 1 กิโลกรัมผลไม้มะกอกสำหรับแต่ละตัวอย่าง ) ถูกส่งไปปฏิบัติการในวันเดียวกัน และเปลี่ยนเป็น น้ำมัน ภายใน 24 ชั่วโมง น้ำมันที่ได้จากการสกัดเย็นขั้นตอนการใช้ห้องปฏิบัติการ abuccor ผสมเป็นเวลา 30 นาทีที่ t = 25 ° C แล้วเก็บไว้ในที่มืดที่อุณหภูมิ 4 องศา C จนกระทั่ง การวิเคราะห์

2.3 สำหรับดัชนี

ดัชนีการเจริญพันธุ์ ( มิชิแกน) ซึ่งกำหนดตาม hermoso et al . ( 1991 ) มีค่าระหว่าง 0 และ 7 ผลไม้มะกอก 100 สำหรับแต่ละตัวอย่างที่สุ่มเสี่ยง จัดอยู่ในประเภทด้านล่าง และบดก่อนการเก็บรักษา ประเภทคือ 0 สำหรับมะกอกกับเขียว หรือสีเขียวเข้ม ใบ 1 สำหรับมะกอกที่มีสีเหลืองหรือสีเขียวอมเหลือง ใบ ;2 ใบมะกอกกับเหลือง แต่เป็นจุดสีแดงหรือพื้นที่น้อยกว่าครึ่งหนึ่งของผลไม้ ; 3 สำหรับมะกอกที่มีสีแดงหรือม่วงอ่อน ใบ มากกว่าครึ่งหนึ่งของผลไม้ ; 4 ใบมะกอกดำและมีเยื่อสีขาวทั้งหมด 5 สำหรับมะกอกกับหนังกำพร้าดำและน้อยกว่า 50% เนื้อสีม่วง ; 6 สำหรับ มะกอกดำและเขียวกับหนังกำพร้า ( มากกว่า 50% ) หรือ เยื่อสีม่วง7 มะกอกกับหนังกำพร้าดำและเยื่อมืดไปหมด กับ– H เป็นจำนวนของผลไม้ในแต่ละหมวดหมู่ , มิชิแกน :

มิชิแกน = [ 0 B * * * * * 1 C * 2 * 3 E * f * g * 4 5 6 7 H * ] / 100

2.4 . การหาค่าพารามิเตอร์ pomological มะกอก : หมายถึงน้ำหนักของผลไม้ ความชื้น และปริมาณไขมัน

น้ำหนักเฉลี่ย ตัดสินใจอย่างเป็นระบบ เพื่อแต่ละมะกอกมะกอกสามตัวอย่าง 100 ตัวอย่าง โดยชั่งผลไม้สด . เกี่ยวกับไขมัน มันประเมิน โดยคุณฟอร์ด ( Oxford Instruments , เครื่องมือ , Oxford , UK ) โดยการวัดโดยตรงจากสามตัวอย่าง 40 ถ่ายสดสุดๆ สำหรับผลไม้ ความชื้นมันถูกกำหนดโดยชั่งมะกอกเดียวกันหลังจากการแห้งในห้องที่ 105 ° C ( lazzez et al . , 2011 ) .

2.5

การกำหนดดัชนีคุณภาพหลายเกณฑ์ควบคุมอยู่เป็นประจำเพื่อประเมินและวัดความก้าวหน้าที่สุดในคุณภาพน้ำมัน ในเกณฑ์เหล่านี้ต่อไปนี้สามารถกล่าวถึง : กรดฟรีให้ เปอร์เซ็นต์กรดโอเลอิกค่าเปอร์ออกไซด์และออกซิเจนที่ใช้งาน milliequivalents ต่อกิโลกรัมของน้ำมัน ( meq / kg O2 ) และ UV absorption ลักษณะ k270 ( conjugated ไตรอีน ) k232 ( conjugated อีน ) และΔ K .

พารามิเตอร์ทั้งหมดเป็นทั้งสามใบแต่ละตัวอย่างตามวิธีการตรวจวิเคราะห์อธิบายโดย EEC / 2568 / 91 และ EEC / 1429 / 92 .

2.6 การวิเคราะห์เสถียรภาพโดยวิธีออกซิเดชัน rancimat

น้ำมันตัวอย่าง ( 3.0 G ) มีความร้อนในอุปกรณ์ rancimat 120 ° C ( metrohm จำกัด switzerland . kgm สวิส ) กับอัตราการไหลของอากาศอย่างต่อเนื่อง 10 ลิตร / ชั่วโมงผ่านตัวอย่างผ่าน เซลล์ไฟฟ้าที่เต็มไปด้วย 60 มล. ของน้ำคล้ายเนื้อเยื่อประสาน ( 2 mS / cm ) เวลาที่จำเป็นสำหรับการปรากฏตัวของน้ำมีค่าเพิ่มขึ้นฉับพลันที่เกิดจากการดูดซับสารระเหยที่ได้จาก น้ำมัน สนิมถูกลงทะเบียนในชั่วโมงการเวลา

2.7 .

รวมฟีนอลเนื้อหาฟีนอลทั้งหมดถูกกำหนดตามวิธีการรับ gutfinger ( gutfinger . , 1981 ) ตัวอย่างของ evoo ก็หนัก ( 2.5 กรัม ) จากนั้นนำไปสกัดด้วยเฮกเซนและหลังจาก 5 มิลลิลิตร / น้ำ 5 มิลลิลิตรเมธานอล ( 60 / 40 ) , ส่วนผสม vortexed อย่างจริงจังเป็นเวลา 2 นาที folin ciocalteu รีเอเจนต์ ( 0.5 มิลลิลิตร ) และ 4 .8 มิลลิลิตร บี น้ำถูกเพิ่มไปยังส่วนฟีนอล . แล้ว 1 กรัม โซเดียมไบคาร์บอเนต ( 35 % w / v ) และปริมาณน้ำเพิ่ม มีปริมาณ 10 ml ส่วนผสมสุดท้ายคือบ่ม 2 ชั่วโมงในที่มืดที่อุณหภูมิห้อง มีการดูดกลืนแสงของส่วนผสมที่ถูกวัดที่ 725 nm . ผลที่ได้รับเป็นมิลลิกรัมของกรดแกลลิคต่อกิโลกรัมของน้ำมัน

2.8 . กรดไขมันที่กำหนด ( GC )

ดีเตรียมโดยจับมือแข็งแรงของโซลูชั่นของน้ำมันในเฮปเทน ( 0.1 กรัมใน 2 มล. ) 0.2 มิลลิลิตร 2 N เมทานอลโพแทสเซียมไฮดรอกไซด์ การวิเคราะห์แก๊สโครมาโตกราฟีสารจะถูกดำเนินการบน autosystem แก๊สโครมาโตกราฟพร้อมกับตรวจจับ FID ( HP 6890 N Agilent Technologies ) คอลัมน์ที่ใช้ คือ มิติด้าน cp-sil88 ( ความยาว 50 เมตร , ID 0.25 มม. และความหนาของฟิล์ม 020 μ m ) และเงื่อนไขข้อมูล : คอลัมน์แรกที่อุณหภูมิ 165 องศาโปรแกรม C 25 นาทีและประการที่สองที่ไล่ระดับ 5 ° C / นาทีถึง 195 องศา C อุณหภูมิของหัวฉีดและเครื่องตรวจจับไว้ที่ 250 องศา C , ฮีเลียมเป็นผู้ให้บริการก๊าซ กับการไหลผ่าน คอลัมน์ที่ 1 มิลลิลิตรต่อนาที และแบ่งสัดส่วน 100 , ปริมาณการฉีดคือ 1 μ L ( EEC / 2568

/ 91 )แหล่งข่าวสารของพวกเขาถูกระบุผ่านการเปรียบเทียบความคงทนครั้งเมื่อเทียบกับมาตรฐานวิเคราะห์บริสุทธิ์ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน พวกเขาตรวจตามพื้นที่ร้อยละ ของพวกเขาได้รับ โดยบูรณาการของยอดเขา ผลลัพธ์ที่ได้แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของแต่ละกรดไขมันในเศษไขมัน . กรดไขมันที่พิจารณาในการศึกษาครั้งนี้ myristic ( C 14:0 )acid ( C 16:0 ) ; palmitoleic ( ซี 1 ) margaric ( C 17:0 ) ; margaroleic ( C 17 : 1 ) ; stearic ( C 18:0 ) ; โอเลอิก ( C18 : 1 ) ; ไลโนอิก ( C18 : 2 ) ; ไลโนเลนิก ( C 18 : 3 ) ; ชั้นดี ( C 20:0 ) ; และ gondoic ( C : )

จำกัด .

ทุกคนค่า สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล พบว่าทั้งสามใบ ผลลัพธ์ที่ได้รายงานเป็นค่าเฉลี่ยของทั้งสาม repetitions และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ( One-Way Analysis of Variance ประเมินผลค่าความแตกต่างโดยใช้ฟังก์ชันของต้น อายุ และระยะเวลาเก็บเกี่ยว การวัดค่าพารามิเตอร์ต่างๆในหมายเลขตัวอย่าง ให้สูงขึ้นเพื่อขนาดใหญ่ตารางข้อมูลที่มีเป็นจำนวนมากของข้อมูลที่ซับซ้อนเกินกว่าจะอธิบายได้อย่างง่ายดายโดยปกติ ( galeano Diaz et al . , 2005 ) นอกจากนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: