In the food industry, evaluation of

In the food industry, evaluation of the quality of fruits and vegetables
is an important issue. The assessment of ripeness, a major
part of quality evaluation, depends on several factors such as soluble
solid content (SSC), acidity, sugars, organic acids, ethylene rate,
colour etc. Most of the methods used to measure these quality
traits (i.e. analysis of the organic acids for HPLC or enzymatic
method) are based on complex processing of samples, use of
expensive chemicals, besides involving a considerable amount of
manual work. In addition, these methods are destructive. Therefore,
there is a need for fast, non-destructive techniques for the
assessment of fruit internal quality, to ensure that all fruits meet
a minimum level of acceptance (Cayuela & Weiland, 2010).
Near Infrared Spectroscopy (NIRS) is becoming an attractive
analytical technique for measuring quality parameters in food,
especially because it allows non-destructive analysis of food products,
requires little or no sample preparation and is both flexible
and versatile, i.e., it is applicable to multiproduct and multicomponent
analysis. NIRS also allows testing of raw material and end
products, and simultaneous measurement of several analytical
parameters as well. Furthermore, NIRS generates no waste, is less
expensive to run than conventional methods, since a single instrument
can be used for a wide range of fruits species and parameters,
and can be built into the processing line, enabling large-scale individual
analysis and real-time decision making (Roberts, Stuth, &
Flinn, 2004).
NIR spectra are the result of the interaction of radiation with the
sample, and their physical and chemical properties are reflected in
it. The interactions occur with molecular groups associated with
quality attributes such as the C–H group in sugars and acids and
the O–H group in the water. Most of the NIR absorption bands
associated with these groups is overtones or combination bands
of the fundamental absorption bands in the near infrared region,
which are themselves due to vibrational and rotational transitions
(Nicolai et al., 2007). Scattering from microstructures can indirectly
indicate physical parameters (Nicolai et al., 2007). The measurement
modes most often used for the prediction of SSC and TA
in intact fruits are reflectance, transmittance and interactance.
Reflectance is the easiest operating mode to obtain measurements,
since no contact with the fruit is required and light levels are relatively
high. These spectra can then be manipulated using multivariate
data analysis techniques to develop prediction models for

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในอุตสาหกรรมอาหาร การประเมินคุณภาพของผักและผลไม้เป็นประเด็นสำคัญ การประเมินของ ripeness หลักการเป็นส่วนหนึ่งของการประเมินคุณภาพ ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายอย่างเช่นละลายเนื้อหาแข็ง (SSC), มี น้ำตาล กรดอินทรีย์ เอทิลีน ราคาสีฯลฯ ส่วนใหญ่วิธีการที่ใช้วัดคุณภาพเหล่านี้ลักษณะ (เช่นวิเคราะห์กรดอินทรีย์ สำหรับ HPLC หรือเอนไซม์ในระบบวิธี) ใช้ในการประมวลผลซับซ้อนอย่าง ใช้สารเคมีราคาแพง นอกจากเกี่ยวข้องกับจำนวนมากงานด้วยตนเอง นอกจากนี้ วิธีการเหล่านี้จะทำลาย ดังนั้นมีความจำเป็นสำหรับเทคนิคแบบไม่ทำลาย รวดเร็วในการการประเมินผลของผลไม้คุณภาพ เพื่อให้แน่ใจว่า ผลไม้ทั้งหมดตามระดับต่ำสุดที่ยอมรับ (Cayuela & Weiland, 2010)ใกล้อินฟราเรดกคุณภาพเป็น ที่น่าสนใจวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับการวัดพารามิเตอร์คุณภาพอาหารโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เพราะจะช่วยให้การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์อาหาร แบบไม่ทำลายต้องการเตรียมตัวอย่างน้อย หรือไม่มี และทั้งมีความยืดหยุ่นและเอนกประสงค์ เช่น สามารถใช้ได้กับ multiproduct และ multicomponentวิเคราะห์ คุณภาพยังช่วยให้การทดสอบวัตถุดิบและสิ้นสุดผลิตภัณฑ์ และวัดพร้อมกันหลายชนิดวิเคราะห์พารามิเตอร์เช่น นอกจากนี้ คุณภาพสร้างไม่เสีย น้อยการเรียกใช้มากกว่าวิธีการทั่วไป ตั้งแต่เครื่องมือเดียวสามารถใช้สำหรับหลากหลายของสายพันธุ์ผลไม้และพารามิเตอร์and can be built into the processing line, enabling large-scale individualanalysis and real-time decision making (Roberts, Stuth, &Flinn, 2004).NIR spectra are the result of the interaction of radiation with thesample, and their physical and chemical properties are reflected init. The interactions occur with molecular groups associated withquality attributes such as the C–H group in sugars and acids andthe O–H group in the water. Most of the NIR absorption bandsassociated with these groups is overtones or combination bandsof the fundamental absorption bands in the near infrared region,which are themselves due to vibrational and rotational transitions(Nicolai et al., 2007). Scattering from microstructures can indirectlyindicate physical parameters (Nicolai et al., 2007). The measurementmodes most often used for the prediction of SSC and TAin intact fruits are reflectance, transmittance and interactance.Reflectance is the easiest operating mode to obtain measurements,since no contact with the fruit is required and light levels are relativelyhigh. These spectra can then be manipulated using multivariatedata analysis techniques to develop prediction models for

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในอุตสาหกรรมอาหาร,
การประเมินคุณภาพของผักและผลไม้เป็นเรื่องที่สำคัญ การประเมินความสุกที่สำคัญส่วนหนึ่งของการประเมินคุณภาพขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการเช่นที่ละลายน้ำได้ปริมาณของแข็ง(SSC) ความเป็นกรดน้ำตาลกรดอินทรีย์อัตราเอทิลีน, สี ฯลฯ ส่วนใหญ่วิธีการที่ใช้ในการวัดคุณภาพเหล่านี้ลักษณะ(เช่น การวิเคราะห์ของกรดอินทรีย์สำหรับ HPLC หรือเอนไซม์วิธีการ) จะขึ้นอยู่กับการประมวลผลที่ซับซ้อนของตัวอย่างการใช้สารเคมีที่มีราคาแพงนอกจากนี้ที่เกี่ยวข้องกับจำนวนมากของการทำงานด้วยตนเอง นอกจากนี้วิธีการเหล่านี้เป็นอันตราย ดังนั้นจึงมีความจำเป็นสำหรับการได้อย่างรวดเร็วและเทคนิคที่ไม่ทำลายสำหรับการประเมินคุณภาพผลไม้ภายในเพื่อให้มั่นใจว่าผลไม้ทั้งหมดเป็นไปตามระดับต่ำสุดของการยอมรับ(Cayuela และไวแลนด์ 2010). ใกล้อินฟราเรด (NIRS) จะกลายเป็นที่น่าสนใจเทคนิคการวิเคราะห์สำหรับการวัดพารามิเตอร์ที่มีคุณภาพในอาหารโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะจะช่วยให้การวิเคราะห์ที่ไม่ทำลายผลิตภัณฑ์อาหารต้องมีการเตรียมตัวอย่างน้อยหรือไม่มีเลยและเป็นทั้งความยืดหยุ่นและหลากหลายคือมันใช้ได้กับหลายองค์ประกอบmultiproduct และการวิเคราะห์ NIRS ยังช่วยให้การทดสอบวัตถุดิบและสิ้นสุดผลิตภัณฑ์และการวัดพร้อมกันของการวิเคราะห์หลายพารามิเตอร์เช่นกัน นอกจากนี้ NIRS สร้างเสียไม่น้อยราคาแพงในการทำงานกว่าวิธีการเดิมเนื่องจากเป็นเครื่องมือเดียวที่สามารถนำมาใช้สำหรับหลากหลายของสายพันธุ์และพารามิเตอร์ผลไม้และสามารถสร้างเป็นสายการประมวลผลที่ช่วยให้ขนาดใหญ่ของแต่ละบุคคลการวิเคราะห์และการที่แท้จริงการตัดสินใจเรียลไทม์ (โรเบิร์ต Stuth และฟลินน์, 2004). สเปกตรัม NIR เป็นผลมาจากการทำงานร่วมกันของรังสีที่มีในตัวอย่างและคุณสมบัติทางกายภาพและเคมีของพวกเขาจะถูกแสดงในมัน ปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นกับกลุ่มโมเลกุลที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพคุณลักษณะเช่นกลุ่ม C-H ในน้ำตาลและกรดและกลุ่มO-H ในน้ำ ส่วนใหญ่ของวงดนตรีที่ดูดซึม NIR ที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มคนเหล่านี้เป็นวงดนตรีที่หวือหวาหรือการรวมกันของวงดนตรีที่ดูดซึมพื้นฐานในภูมิภาคอินฟราเรดใกล้ที่ตัวเองเกิดจากการเปลี่ยนการสั่นและการหมุน(นิโค et al., 2007) กระจายจากจุลภาคทางอ้อมที่สามารถบ่งบอกถึงพารามิเตอร์ทางกายภาพ (นิโค et al., 2007) การวัดรูปแบบส่วนใหญ่มักจะใช้สำหรับการคาดการณ์ของเอสเอสและตาในผลไม้เหมือนเดิมมีการสะท้อนการส่งผ่านและinteractance. สะท้อนเป็นโหมดการทำงานที่ง่ายที่สุดที่จะได้รับการวัดตั้งแต่การติดต่อกับผลไม้ไม่จำเป็นต้องมีและระดับแสงจะค่อนข้างสูง สเปกตรัมเหล่านี้สามารถจัดการหลายตัวแปรโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อพัฒนารูปแบบการคาดการณ์สำหรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในอุตสาหกรรมอาหาร การประเมินคุณภาพของผลไม้และผัก
เป็นปัญหาสำคัญ การประเมินความสุกเป็นส่วนสําคัญ
การประเมินคุณภาพ ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น ปริมาณของแข็งที่ละลายน้ำได้
( SSC ) กรด น้ำตาล กรดอินทรีย์ อัตราเอทิลีน
สี ฯลฯ ส่วนใหญ่ของวิธีการที่ใช้ในการวัดลักษณะคุณภาพ
เหล่านี้ ( เช่นการวิเคราะห์กรดอินทรีย์สำหรับ HPLC หรือเอนไซม์
วิธี ) จะขึ้นอยู่กับการประมวลผลที่ซับซ้อนของตัวอย่าง การใช้สารเคมีราคาแพง
นอกจากที่เกี่ยวข้องกับปริมาณ
คู่มือการใช้งาน นอกจากนี้ วิธีการเหล่านี้จะถูกทำลาย ดังนั้น
ต้องมีเร็ว เทคนิคแบบไม่ทำลายสำหรับ
การประเมินผลไม้คุณภาพภายใน เพื่อให้แน่ใจว่า ผลไม้ทุกชนิดตาม
ระดับต่ําสุดของการยอมรับ ( cayuela &เวเลนด์
, 2010 )สเปกโทรสโกปีอินฟราเรดใกล้ ( nirs ) เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ที่น่าสนใจ
สำหรับการวัดพารามิเตอร์ที่มีคุณภาพในอาหาร
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากมันช่วยให้วิเคราะห์แบบไม่ทำลายของผลิตภัณฑ์อาหาร
ต้องน้อยหรือไม่มีการเตรียมตัวอย่างและเป็นทั้งความยืดหยุ่น
และอเนกประสงค์ คือ มันใช้ได้กับการผลิตและการวิเคราะห์องค์ประกอบ

nirs ยังช่วยให้การทดสอบวัตถุดิบและผลิตภัณฑ์สุดท้าย
,การวัดและการวิเคราะห์หลายตัวแปรพร้อมกัน
เช่นกัน นอกจากนี้ nirs จะเสียน้อย
แพงวิ่งกว่าวิธีการแบบเดิมเนื่องจาก
อุปกรณ์เดียวที่สามารถใช้สำหรับหลากหลายของผลไม้ชนิดพารามิเตอร์
และสามารถสร้างขึ้นในการประมวลผลบรรทัดทำให้การวิเคราะห์แต่ละ
ขนาดใหญ่และเรียลไทม์การตัดสินใจ ( โรเบิร์ต stuth &
ฟลินน์ , 2004 ,
)สเปกตรัม NIR เป็นผลของปฏิกิริยาของรังสีกับ
ตัวอย่างและคุณสมบัติทางกายภาพ และเคมี ที่สะท้อนใน
. ปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นกับกลุ่มโมเลกุลที่เกี่ยวข้องกับ
คุณภาพคุณลักษณะ เช่น C - H กลุ่มน้ำตาลและกรดและ
O ( H ) ในน้ำ ที่สุดของเนียร์สมุหบัญชี
ที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มเหล่านี้คือ เสียง หรือการผสมวงดนตรี
ของแถบการดูดซึมพื้นฐานในใกล้เขตอินฟราเรด
ที่ตัวเองเนื่องจากการสั่นรอบและเปลี่ยน
( นิโคไล et al . , 2007 ) และสามารถกระจายจากทางอ้อม
ระบุพารามิเตอร์ทางกายภาพ ( นิโคไล et al . , 2007 ) การวัด
โหมดที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับการพยากรณ์ของ SSC และ TA
ในผลไม้เหมือนเดิมจะสะท้อน , การส่งผ่านและนเทอรแอกแทนซ .
การสะท้อนแสงเป็นโหมดที่ง่ายที่สุดที่จะได้รับการวัด
เนื่องจากไม่มีการติดต่อกับผลไม้ที่ต้องการและระดับแสงจะค่อนข้าง
สูง ตรวจสอบเหล่านี้จากนั้นจะสามารถจัดการโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร
ที่จะพัฒนาแบบจำลองพยากรณ์