Expert systems are designed to solv

Expert systems are designed to solve non-regular complex problems using extracted cognitive data and inspiring from the human expertise and its best practices. They are based on the machine performance and its ability to carry out a very large number of complex iterations. The Aircraft Landing Scheduling (ALS) problem has been complex and challenging problem in air traffic control for a long time, In practice, it can formulated as a constrained optimization problem that needs to be solved in real-time. The choice of a task scheduling algorithm in a variable and unpredictable real-time system requires the use of an intelligent expert system, having an evolving knowledge base and a creative inference engine. In this paper we present a general architecture and conceptual concepts of our expert system. This expert system allows the choice of the most optimal scheduling algorithm for aircraft landing scheduling.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้เชี่ยวชาญระบบถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาซับซ้อนไม่ประจำโดยใช้ข้อมูลแยกรับรู้ และสร้างแรงบันดาลใจจากมนุษย์ความเชี่ยวชาญและการปฏิบัติ พวกเขาจะขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องและความสามารถในการดำเนินการจำนวนซ้ำที่ซับซ้อนมาก ปัญหาเครื่องบินเชื่อมโยงไปถึงแผน (ยัง) มีปัญหาซับซ้อน และท้าทายในการควบคุมจราจรทางอากาศเป็นเวลานาน ในทางปฏิบัติ มันสามารถสูตรเป็นเพิ่มประสิทธิภาพจำกัดปัญหาที่ต้องแก้ไขในแบบเรียลไทม์ หลากหลายงานแผนอัลกอริทึมในระบบเรียลไทม์ไม่แน่นอน และตัวแปรต้องใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญฉลาด มีความรู้พัฒนาและเครื่องมือสร้างสรรค์ข้อ ในเอกสารนี้ เรานำสถาปัตยกรรมทั่วไปและแนวคิดแนวคิดของระบบผู้เชี่ยวชาญของเรา ระบบผู้เชี่ยวชาญด้านนี้ช่วยให้ตัวเลือกเหมาะสมจัดอัลกอริทึมสำหรับเครื่องบินที่เชื่อมโยงไปถึงการวางแผน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้เชี่ยวชาญระบบถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนที่ไม่ปกติใช้สกัดข้อมูลองค์ความรู้และสร้างแรงบันดาลใจจากความเชี่ยวชาญของมนุษย์และการปฏิบัติที่ดีที่สุด พวกเขาจะขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของเครื่องและความสามารถในการดำเนินการจำนวนมากของการทำซ้ำที่ซับซ้อน อากาศยานเชื่อมโยงไปถึงการจัดตารางเวลา (ALS) ได้รับปัญหาที่ซับซ้อนและปัญหาท้าทายในการควบคุมการจราจรทางอากาศเป็นเวลานานในทางปฏิบัติก็สามารถสูตรเป็นปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพข้อ จำกัด ที่ต้องได้รับการแก้ไขในเวลาจริง ทางเลือกของการจัดตารางงานอัลกอริทึมในตัวแปรและคาดเดาไม่ระบบเวลาจริงต้องใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญฉลาดที่มีฐานความรู้พัฒนาและกลไกการอนุมานความคิดสร้างสรรค์ ในบทความนี้เรานำเสนอสถาปัตยกรรมทั่วไปและแนวความคิดแนวความคิดของระบบผู้เชี่ยวชาญของเรา ระบบนี้จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญทางเลือกของวิธีการตั้งเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการจัดตารางเชื่อมโยงไปถึงเครื่องบิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน โดยใช้ความไม่ปกติที่สกัดข้อมูลและแรงบันดาลใจจากความเชี่ยวชาญของมนุษย์และการปฏิบัติที่ดีที่สุด พวกเขาจะขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของเครื่อง และสามารถดำเนินการเป็นจำนวนมากของการทำซ้ำที่ซับซ้อนเครื่องบินลงจอดตาราง ( ALS ) ปัญหามีความซับซ้อนและท้าทายปัญหาในการควบคุมการจราจรทางอากาศสำหรับเวลานานในการปฏิบัติ สามารถกำหนดข้อ จำกัด การเพิ่มประสิทธิภาพ เป็นปัญหาที่ต้องแก้ไขในเวลาจริง ทางเลือกของงานขั้นตอนวิธีการตั้งเวลาในตัวแปรและไม่เรียลไทม์ระบบใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญฉลาด ,มีการพัฒนาความรู้พื้นฐาน และกลไกการอนุมานเชิงสร้างสรรค์ ในกระดาษนี้เรานำเสนอสถาปัตยกรรมทั่วไปและแนวคิดเบื้องต้นของระบบจากผู้เชี่ยวชาญของเรา ระบบผู้เชี่ยวชาญนี้จะช่วยให้ตัวเลือกของขั้นตอนวิธีการตั้งเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการจัดตารางลงจอดอากาศยาน