Solving NFP and SND problems due to

Solving NFP and SND problems due to their large set of variables
is difficult. Fig. 3 presents the solution methdologies used, and
clearly shows that due to complexity of these problems, heuristic
and metaheuristic solution methods are the prime choice. Among
them, Tabu Search (TS) seems to be a popular metaheuristic algorithm
(Bai, Kendall, Qu, & Atkin, 2012; Chouman & Crainic, 2011;
Crainic, Li, & Toulouse, 2006; Minh, Crainic, & Toulouse, 2012;
Pedersen, Crainic, & Madsen, 2009; Verma, Verter, & Zufferey,
2012). However, we found no paper applying approximation techniques,
which is an interesting research opportunity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

NFP และการแก้ปัญหา SND เนื่องจากชุดใหญ่ของพวกเขาของตัวแปร
เป็นเรื่องยาก มะเดื่อ 3 ที่มีการจัด methdologies การแก้ปัญหาที่ใช้และแสดงให้เห็นอย่างชัดเจน
ว่าเนื่องจากความซับซ้อนของปัญหาเหล​​่านี้เรียนรู้
และวิธีการแก้ปัญหา metaheuristic เป็นทางเลือกที่สำคัญ ในหมู่พวกเขา
ค้นหาห้าม (TS) น่าจะเป็นวิธีที่ได้รับความนิยม metaheuristic
(bai เคนดอลคู, &แอทคิน, 2012; chouman & crainic, 2011;
crainic,li, toulouse & 2006; มินห์ crainic, & toulouse, 2012;
Pedersen, crainic, &เซน, 2009; Verma, verter, & zufferey
2012) แต่เราพบว่ากระดาษที่ใช้ไม่เทคนิคการประมาณ
ซึ่งเป็นโอกาสการวิจัยที่น่าสนใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แก้ปัญหา NFP และ SND เนื่องจากชุดตัวแปรของใหญ่
ยาก Methdologies โซลูชั่นที่ใช้ การนำเสนอ fig. 3 และ
ชัดเจนแสดงที่เนื่องจากความซับซ้อนของปัญหาเหล่านี้ แล้ว
และโซลูชัน metaheuristic วิธี เลือกเฉพาะ ระหว่าง
นั้น ค้นหาทาบู (TS) น่าจะเป็นอัลกอริทึมนิยม metaheuristic
(ไบ เคนดัล โต๊ะ & Atkin, 2012 Chouman & Crainic, 2011;
Crainic หลี่ ตูลูส& 2006 น Crainic ตู ลูส& 2012;
Pedersen, Crainic &แมด เซน 2009 Verma, Verter & Zufferey,
2012) อย่างไรก็ตาม เราพบกระดาษไม่ใช้เทคนิคประมาณ,
ซึ่งเป็นโอกาสวิจัยน่าสนใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแก้ไขปัญหาและ nfp ‐ SND เนื่องจากในการตั้งค่าขนาดใหญ่ของตัวแปร
เป็นเรื่องยาก รูป. 3 บริการ methdologies โซลูชันที่ใช้และ
ซึ่งจะช่วยให้เห็นอย่างชัดเจนถึงที่เนื่องจากความซับซ้อนของปัญหาเหล่านี้วิธีใดวิธีหนึ่งโซลูชัน
และ metaheuristic Heuristic คือทางเลือกที่ดีเยี่ยม ท่ามกลาง
ซึ่งจะช่วยให้การค้นหาห้าม( TS )จะได้รับความนิยมอัลกอริธึม metaheuristic
(ใบ Kendall ถึง& Atkin 2012 chouman & crainic 2011
crainicLi & Toulouse 2006 Minh crainic & Toulouse 2012
หายไปและจะมีผลโดย crainic & madsen 2009 verma verter & zufferey
2012 ) แต่ถึงอย่างไรก็ตามเราไม่พบเอกสารการใช้เทคนิคอ ภิรมย์
ซึ่งจะมีโอกาสการวิจัยที่น่าสนใจ