Overview of SEHadoopTo improve Hado

Overview of SEHadoop
To improve Hadoop compromise resilience, we design a
new SEHadoop model through two major principles: enhancing
isolation level among Hadoop components and giving
least access privilege for Hadoop processes. When compromise
starts in Hadoop, strong isolation level can help Hadoop limit
the extent of compromise. It will enforce hackers to attack
one component at a time and slow down the pace of attacks.
Enforcing least access privilege for Hadoop components can
ensure that compromised Hadoop processes can only access
limited data. Comparing with original Hadoop, attackers need
to attack more components in SEHadoop to steal the same
amount of data. Since some Hadoop components may be
running on a large number of VMs, such as Data Node, Node
Manager and Container, they have larger possibility being
attacked than other Hadoop components have, e.g a malicious
VM of an attacker has better chance to co-reside with VMs
running Data Node to launch internal cloud attacks comparing
with VM running Name Node. We carefully examined these
components to ensure that the security mechanisms they are
using satisfy the two principles. The SEHadoop model consists
of SEHadoop runtime model, SEHadoop Block Token and
SEHadoop Delegation Token.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพรวมของ SEHadoop
เพื่อปรับปรุงความยืดหยุ่นประนีประนอม Hadoop เราออกแบบ
รูปแบบใหม่ผ่าน SEHadoop สองหลักการที่สำคัญ: การเพิ่ม
ระดับการแยกระหว่างส่วนประกอบ Hadoop และให้
สิทธิพิเศษในการเข้าถึงน้อยสำหรับกระบวนการ Hadoop เมื่อประนีประนอม
เริ่มต้นใน Hadoop, ระดับการแยกที่แข็งแกร่งสามารถช่วย Hadoop จำกัด
ขอบเขตของการประนีประนอม มันจะบังคับใช้แฮกเกอร์โจมตี
องค์ประกอบหนึ่งในเวลาและชะลอตัวลงก้าวของการโจมตี.
บังคับใช้สิทธิ์น้อยสำหรับส่วนประกอบ Hadoop สามารถ
ให้แน่ใจว่ากระบวนการที่ถูกบุกรุก Hadoop สามารถเข้าถึง
ข้อมูลที่ จำกัด เปรียบเทียบกับต้นฉบับ Hadoop โจมตีต้องการ
ที่จะโจมตีส่วนประกอบมากขึ้นในการที่จะขโมย SEHadoop เดียวกัน
ปริมาณของข้อมูล เนื่องจากบางส่วนประกอบ Hadoop อาจจะ
ทำงานอยู่บนจำนวนมากของ VMs เช่นข้อมูลโหนดโหนด
และผู้จัดการตู้คอนเทนเนอร์, พวกเขามีความเป็นไปได้ที่มีขนาดใหญ่ถูก
โจมตีกว่าส่วนประกอบอื่น ๆ Hadoop มีเช่นที่เป็นอันตราย
VM ของผู้โจมตีมีโอกาสที่ดีที่จะร่วมอาศัยอยู่ กับ VMs
ทำงานข้อมูลโหนดที่จะเปิดการโจมตีเมฆภายในเปรียบเทียบ
กับ VM ทำงานชื่อโหนด เราตรวจสอบอย่างรอบคอบเหล่านี้
ชิ้นส่วนเพื่อให้แน่ใจว่ากลไกการรักษาความปลอดภัยที่พวกเขาจะ
ตอบสนองการใช้สองหลักการ รูปแบบประกอบด้วย SEHadoop
ของ SEHadoop รูปแบบรันไทม์ SEHadoop บล็อก Token และ
คณะผู้แทน SEHadoop Token

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพรวมของ sehadoop
ปรับปรุง Hadoop ประนีประนอมยืดหยุ่น เราออกแบบรูปแบบใหม่
sehadoop ผ่านสองหลักการสําคัญ : การแยกระดับของส่วนประกอบและ Hadoop

อย่างน้อยให้เข้าถึงสิทธิพิเศษสำหรับกระบวนการ Hadoop . เมื่อเริ่มต้นในการประนีประนอม
Hadoop , ระดับการแยกที่แข็งแรงสามารถช่วย Hadoop จำกัด
ขอบเขตของการประนีประนอม มันจะบังคับให้แฮกเกอร์โจมตี
องค์ประกอบหนึ่งที่เวลาและชะลอตัวลงก้าวของการโจมตี การเข้าถึงสิทธิพิเศษสำหรับส่วนประกอบน้อย

รับรองว่า Hadoop สามารถบุกรุก Hadoop กระบวนการสามารถเข้าถึง
ข้อมูลจำกัด เปรียบเทียบกับต้นฉบับ Hadoop , โจมตีต้องการ
โจมตีส่วนประกอบเพิ่มเติมใน sehadoop ขโมยเท่าเดิม
ข้อมูล เนื่องจากส่วนประกอบ Hadoop อาจ
วิ่งบนตัวเลขขนาดใหญ่ของ HP เช่นโหนดข้อมูลผู้จัดการโหนด
และภาชนะบรรจุ มีความเป็นไปได้ขนาดใหญ่ที่ถูกโจมตีกว่าส่วนประกอบอื่นๆ
Hadoop ได้ เช่น VM ที่เป็นอันตรายของผู้โจมตีจะมีโอกาสดีกว่า

วิ่ง VMS co อยู่กับโหนดข้อมูลเพื่อเปิดการโจมตีภายในเมฆเปรียบเทียบ
กับ VM ใช้ชื่อโหนด เราตรวจสอบอย่างละเอียดส่วนประกอบเหล่านี้
เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะใช้กลไกรักษาความปลอดภัย
ตอบสนองสองหลักการการ sehadoop โมเดลประกอบด้วย
sehadoop Runtime ของรุ่น เหรียญ sehadoop บล็อก
sehadoop คณะผู้แทนและเหรียญ