A nation-wide survey was conducted in 2008 to investigate the impact of ICT use on
educational performance. The participants were 1,071 first-year high school students
(15-year olds) comprised of 562 males and 509 females. Of all students, 67.1 percent
reported that they had been using computers for between 5 and 10 years, and 18.8 percent
formore than ten years, 11.0 percent for less thanfive years, followed by 3.1 percent for less
than three years. No students in the study had used computers all their lives.
The measurement scales for ICT use and educational performance were adapted
from the study conducted by Kang et al. (2008). The measurement items for ICT use
included 32 items to investigate students’ use of ICT (Cronbach’s a ¼ 0.88). Additionally,
ten items were added to collect general information about the respondents. A four-point
Figure 2.
The core competencies of
educational performance
on NMLs
Cognitive domain
Information
managing ability Self-identity Social membership
Social receptivity
Socialization ability
Social fulfillment
Self-value
Self-directedness
Self-accountability
Knowledge
construction ability
Knowledge
utilization ability
Problem-solving
ability
Affective domain Socio-cultural domain
New millennium
learners
21
Likert scale with the response categories recorded as “almost every day” ( ¼ 4), “a few
times a week” ( ¼ 3), “once or twice a month” ( ¼ 2) and “never” ( ¼ 1) was used to assess
the frequency of ICT use. Table I shows the domains of ICT use and their sub-factors,
which were classified for the detailed analysis of each domain.
The measurement scale of educational performance (Cronbach’s a ¼ 0.94), which
measures students’ perceived competencies, consisted of 13 items for cognitive, ten
items for affective and ten items for socio-cultural aspects. Afour-point Likert scale was
employed with the response categories recorded as “strongly agree” ( ¼ 4); “agree”
( ¼ 3); “disagree” ( ¼ 2) and “strongly disagree” ( ¼ 1). SPSS 15.0 for windows was
used to analyze the relationships between ICT use and educational performance.
Correlation analyses and regression analyses were conducted with the significant level
set at a ¼ 0.05.
การสำรวจทั่วประเทศได้ดำเนินการในปี 2551 เพื่อตรวจสอบผลกระทบของการใช้ ICT ใน
การศึกษาประสิทธิภาพการ ผู้เข้าร่วมไปเป็นนักเรียนมัธยมปีแรก 1,071
(15 - ปี olds) ประกอบด้วยชาย 562 และหญิง 509 ของนักเรียนทุกคน ร้อยละ 67.1
รายงานว่า พวกเขามีการใช้คอมพิวเตอร์ในระหว่าง 5 และ 10 ปี และร้อยละ 18.8
formore กว่า 10 ปี 11ร้อยละ 0 ปีน้อย thanfive ตาม ด้วยร้อยละ 3.1 สำหรับน้อย
กว่า 3 ปี ไม่มีนักเรียนในการศึกษาได้ใช้คอมพิวเตอร์ทั้งหมดของชีวิต
ประเมินการปรับขนาดการใช้ ICT และมีปรับประสิทธิภาพการ
จากการศึกษาที่ดำเนินการโดย Kang et al. (2008) รายการประเมินที่ใช้ ICT
รวม 32 รายการการตรวจสอบนักเรียนการใช้ ICT (Cronbach ของ¼ 0.88) นอกจากนี้,
มีเพิ่มสินค้า 10 รวบรวมข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับผู้ตอบ จุด 4
2 รูป
ความเช
ประสิทธิภาพ
บน NMLs
โดเมนรับรู้
ข้อมูล
จัดการความสามารถในการเป็นสมาชิกสังคม Self-identity
receptivity สังคม
สามารถกล่อมเกลา
ตอบสนองสังคม
เองค่า
directedness ตนเอง
ความรับผิดชอบตนเอง
รู้
สามารถก่อสร้าง
รู้
สามารถใช้ประโยชน์
ปัญหา
ความ
โดเมนโดเมนผลรวิ
ใหม่
เรียน
21
สเกล Likert กับประเภทตอบสนองบันทึกเป็น "เกือบทุกวัน" (¼ 4), "กี่
เวลาสัปดาห์" (¼ 3), "หนึ่งครั้งหรือสองเดือน" (¼ 2) และ "ไม่เคย" (¼ 1) ถูกใช้เพื่อประเมิน
ความถี่ในการใช้ ICT ตารางที่ผมแสดงโดเมนใช้ ICT และปัจจัยย่อยของพวกเขา,
ซึ่งถูกจัดประเภทสำหรับการวิเคราะห์รายละเอียดของแต่ละโดเมน
มาตราส่วนวัดผลการศึกษา (ของ Cronbach ¼ 0.94), ซึ่ง
วัดนักเรียนสามารถรับรู้ ประกอบด้วยสินค้า 13 สิบรับรู้
สินค้าสำหรับผลสินค้าสิบสำหรับด้านสังคมวัฒนธรรมและการ มีสเกล Likert Afour จุด
ทำงานกับประเภทคำตอบเป็น "เห็นด้วยอย่างยิ่ง" (¼ 4); "ยอมรับ"
(¼ 3); ไม่เห็น "ด้วย" (¼ 2) และ "ขอไม่เห็นด้วย" (¼ 1) 15.0 โปรแกรมสำหรับ windows ถูก
ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้ ICT และศึกษาประสิทธิภาพการ
วิเคราะห์สหสัมพันธ์และการวิเคราะห์การถดถอยได้ดำเนินการกับระดับสำคัญ
¼ 0.05
การแปล กรุณารอสักครู่..