6 Practical use of ISM in SCRMSecti

6 Practical use of ISM in SCRM
Section:Previous sectionNext section
In this paper, an attempt has been made to apply ISM to uncover interdependencies of supply chain risks. The ISM creates conditions for rational decision making in that complex issues are structured. The pairwise analysis of risks in a group of experts from different functional areas encourages contributions from those who understand the issues being discussed, but may not understand all issues related to the overall risk management process. Thus, the present model will help to increase the awareness of decision makers, whilst assisting them to better understand the mutual influence among different supply chain risks and the consequences this implies for decisions about risk mitigation strategies. Substantial discussion of the identified risks among the experts lead to significant learning about the inter‐relationship and total risk exposure of the company or supply chain under study.

The ISM steps could be implemented in software. Input to this software would be the list of identified risks. The decision about the pairwise relationship between the risks (step 2) can be done by using a “voting screen” (interface) that displays every relationship between risks upon the users have to vote. Use of such software will help to keep track of all the relationships and to ensure that all necessary comparisons are made, which form the basis for the SSIM. The following steps will be calculated and the final graph will be drawn automatically. Furthermore, it reduces the chance of human errors and shortens the overall process considerably. We propose to use such an ISM software as a complementary tool with other risk management (identification) tools. Moreover, the software could also be used in a collaborative environment with suppliers and customers to share risk information across company boundaries.

7 Future orientation
Section:Previous sectionNext section
The application of ISM showed its practicability as an analysis and decision‐support tool in order to facilitate thorough understanding of a complex problem. The complex problem studied was the inter‐relationship of supply chain risks. The process of building an ISM develops subject matter knowledge throughout the discussion and analysis. In the present work, only 21 risks have been used for modeling. More risks can be identified to develop ISM. In addition to the identification of critical risks with high driver and dependence power (linkage risks) and chains of dependent events in terms of the consequences, it is important to consider the probability. Using this approach, the first risk to manage would be the one with the highest probable impact onto the supply chain. Future research should integrate the probability in the model and combine it with the results derived from fuzzy MICMAC in order to provide decision makers with a more precise basis for the effective allocation of risk management resources. Moreover, the model has not been statistically validated. Testing of the validity of this model can be another area of future research. Structural equation modeling has the capability of testing the validity of an already developed theoretical model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ISM ใน SCRM ปฏิบัติ 6 การใช้ส่วน: ส่วนของ sectionNext ก่อนหน้านี้ในเอกสารนี้ มีความพยายามได้ใช้ ISM เผยความเสี่ยงห่วงโซ่อุปทาน ISM สร้างเงื่อนไขสำหรับการตัดสินใจเชือดที่มีโครงสร้างปัญหาที่ซับซ้อน การวิเคราะห์ความเสี่ยงในกลุ่มของผู้เชี่ยวชาญจากหลายหน้าที่แพร์ไวส์กระตุ้นผลงานจากผู้ที่เข้าใจปัญหาที่กำลังกล่าวถึง แต่ไม่อาจเข้าใจปัญหาทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการจัดการความเสี่ยงโดยรวม ดังนั้น รูปแบบปัจจุบันจะช่วยให้เพิ่มการรับรู้ของผู้ตัดสินใจ ในขณะที่ให้ความช่วยเหลือพวกเขาเพื่อทำความเข้าใจอิทธิพลซึ่งกันและกันระหว่างความเสี่ยงของโซ่อุปทานที่แตกต่างกันและผลนี้หมายถึงการตัดสินใจเกี่ยวกับกลยุทธ์ลดความเสี่ยง พบสนทนาของเสี่ยงผู้เชี่ยวชาญนำไปสู่การเรียนรู้ที่สำคัญเกี่ยวกับความเสี่ยงความเสี่ยง inter‐relationship และรวมของบริษัทหรือการจัดหาภายใต้การศึกษาอาจจะดำเนินการขั้นตอน ISM ในซอฟต์แวร์ ป้อนข้อมูลซอฟต์แวร์นี้จะเป็นรายการเสี่ยง การตัดสินใจเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างความเสี่ยง (ขั้นตอนที่ 2) แพร์ไวส์สามารถทำได้โดยการ "ลงคะแนนหน้าจอ" (อินเทอร์เฟซ) ที่แสดงทุกความเสี่ยงตามที่ผู้ใช้ต้องลงคะแนนเสียงได้ การใช้ซอฟต์แวร์ดังกล่าวจะช่วยให้การติดตามความสัมพันธ์ทั้งหมด และ เพื่อให้แน่ใจว่า เปรียบเทียบจำเป็นทั้งหมดจะทำ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการ SSIM ขั้นตอนต่อไปนี้จะถูกคำนวณ และกราฟสุดท้ายจะออกโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ มันช่วยลดโอกาสของมนุษย์ และช่วยประหยัดการใช้โดยรวมมาก เราเสนอการใช้ซอฟต์แวร์ ISM ดังกล่าวเป็นเครื่องมือประกอบด้วยเครื่องมืออื่น ๆ (ระบุ) การจัดการความเสี่ยง นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์สามารถยังใช้ในสภาพแวดล้อมร่วมกับซัพพลายเออร์และลูกค้าใช้ข้อมูลความเสี่ยงร่วมกันบริษัทขอบเขตแนวอนาคต 7ส่วน: ส่วนของ sectionNext ก่อนหน้านี้แอพลิเคชันของ ISM แสดงความยาวเป็นเครื่องมือการวิเคราะห์และ decision‐support เพื่อช่วยในการเข้าใจปัญหาที่ซับซ้อนในเนื้อ ปัญหาซับซ้อนที่เรียน inter‐relationship ความเสี่ยงห่วงโซ่อุปทานได้ กระบวนการสร้างการ ISM พัฒนาสาระความรู้ตลอดการสนทนาและวิเคราะห์ ในงานนำเสนอ ความเสี่ยงเฉพาะ 21 ได้ถูกใช้สำหรับสร้างโมเดล สามารถระบุความเสี่ยงเพิ่มเติมพัฒนา ISM การระบุความเสี่ยงที่สำคัญ กับโปรแกรมควบคุมสูงพึ่งพาพลังงาน (เชื่อมโยงความเสี่ยง) และห่วงโซ่ของเหตุการณ์ที่ขึ้นอยู่ในผล จึงควรพิจารณาความเป็นไป ใช้วิธีการนี้ ความเสี่ยงแรกจัดการจะเป็นหนึ่งที่ มีผลกระทบสูงสุดน่าเป็นบนห่วงโซ่อุปทาน งานวิจัยในอนาคตควรรวมความน่าเป็นในรูปแบบ และรวมกับผลลัพธ์ที่มาจาก MICMAC ที่ชัดเจนเพื่อให้ผู้ตัดสินใจ ด้วยพื้นฐานที่ชัดเจนมากขึ้นสำหรับการปันส่วนทรัพยากรการจัดการความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ แบบได้ไม่ถูกทางสถิติตรวจสอบ ทดสอบใช้รุ่นนี้ได้ของงานวิจัยในอนาคต โมเดลสมการโครงสร้างมีความสามารถในการทดสอบถูกต้องของแบบจำลองทฤษฎีพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6 การใช้งานจริงของ ISM ใน SCRM
มาตรา:
ส่วนมาตราก่อนหน้าในบทความนี้เป็นความพยายามที่ได้รับการทำเพื่อนำไปใช้ในการค้นพบISM ประมูลของความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทาน ISM สร้างเงื่อนไขในการตัดสินใจที่มีเหตุผลในการที่ทำให้ปัญหาที่ซับซ้อนมีโครงสร้าง การวิเคราะห์จากจำนวนของความเสี่ยงในกลุ่มของผู้เชี่ยวชาญจากพื้นที่การทำงานที่แตกต่างกันกระตุ้นให้เกิดการมีส่วนร่วมจากผู้ที่เข้าใจปัญหาถูกกล่าวถึง แต่อาจจะไม่เข้าใจปัญหาทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการการจัดการความเสี่ยงโดยรวม ดังนั้นรูปแบบปัจจุบันจะช่วยในการเพิ่มการรับรู้ของผู้มีอำนาจตัดสินใจในขณะที่ความช่วยเหลือพวกเขาให้เข้าใจถึงอิทธิพลซึ่งกันและกันระหว่างความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทานที่แตกต่างกันและผลที่ตามมานี้หมายถึงการตัดสินใจเกี่ยวกับกลยุทธ์การลดความเสี่ยง การอภิปรายที่สำคัญของความเสี่ยงที่ระบุในหมู่ผู้เชี่ยวชาญนำไปสู่การเรียนรู้อย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างความเสี่ยงและการสัมผัสรวมของ บริษัท หรือห่วงโซ่อุปทานภายใต้การศึกษา. ขั้นตอน ISM อาจจะดำเนินการในซอฟต์แวร์ เข้ากับซอฟแวร์นี้จะเป็นรายการของความเสี่ยงระบุ การตัดสินใจเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างคู่ความเสี่ยง (ขั้นตอนที่ 2) สามารถทำได้โดยใช้หน้าจอ "การออกเสียงลงคะแนน" (อินเตอร์เฟซ) ที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างความเสี่ยงทุกเมื่อผู้ใช้จะต้องลงคะแนนเสียง การใช้ซอฟต์แวร์ดังกล่าวจะช่วยในการติดตามของความสัมพันธ์ทั้งหมดและเพื่อให้แน่ใจว่าการเปรียบเทียบที่จำเป็นทั้งหมดจะทำซึ่งรูปแบบพื้นฐานสำหรับ SSIM ขั้นตอนต่อไปจะมีการคำนวณและกราฟสุดท้ายจะถูกดึงโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังช่วยลดโอกาสของความผิดพลาดของมนุษย์และลดระยะกระบวนการโดยรวมอย่างมาก เราเสนอในการใช้ซอฟต์แวร์ ISM ดังกล่าวเป็นเครื่องมือประกอบกับการบริหารความเสี่ยงอื่น ๆ (บัตรประจำตัว) เครื่องมือ นอกจากนี้ยังมีซอฟแวร์นอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้ในสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันกับซัพพลายเออร์และลูกค้าที่จะแบ่งปันข้อมูลความเสี่ยงในขอบเขตของ บริษัท . 7 การวางแนวทางในอนาคตมาตรา: ก่อนหน้านี้ส่วนมาตราการประยุกต์ใช้ ISM แสดงให้เห็นความเหมาะสมในฐานะที่เป็นการวิเคราะห์และเครื่องมือในการสนับสนุนการตัดสินใจในการที่จะ ความเข้าใจอย่างละเอียดของปัญหาที่ซับซ้อน ปัญหาที่ซับซ้อนศึกษาเป็นความสัมพันธ์ระหว่างความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทาน กระบวนการของการสร้าง ISM ที่พัฒนาความรู้เรื่องตลอดการอภิปรายและการวิเคราะห์ ในการทำงานในปัจจุบันเพียง 21 ความเสี่ยงที่จะนำมาใช้สำหรับการสร้างแบบจำลอง ความเสี่ยงที่มากขึ้นสามารถระบุได้ในการพัฒนา ISM นอกจากนี้ในการระบุความเสี่ยงที่สำคัญกับคนขับรถที่สูงและการพึ่งพาพลังงาน (การเชื่อมโยงความเสี่ยง) และโซ่ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในแง่ของผลที่ตามมาก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องพิจารณาความน่าจะเป็น ใช้วิธีนี้มีความเสี่ยงเป็นครั้งแรกในการจัดการจะเป็นหนึ่งกับผลกระทบที่น่าจะเป็นที่สูงที่สุดบนห่วงโซ่อุปทาน การวิจัยในอนาคตควรรวมความน่าจะเป็นในรูปแบบและรวมกับผลที่ได้รับจาก Micmac เลือนเพื่อที่จะให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่มีพื้นฐานที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับการจัดสรรทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพของการบริหารความเสี่ยง นอกจากนี้รูปแบบยังไม่ได้รับการตรวจสอบทางสถิติ การทดสอบความถูกต้องของรุ่นนี้สามารถเป็นพื้นที่ของการวิจัยในอนาคตอีก การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างมีความสามารถในการทดสอบความถูกต้องของแบบจำลองทางทฤษฎีการพัฒนาแล้วที่