Since the probabilities are not act

Since the probabilities are not actually known, their values must be estimated
from the observed numbers in the R random samples. When the null hypothesisH0 is
true, the R random samples are actually drawn from the same distribution. Therefore,
the M.L.E. of the probability that an observation in each of these samples will be of
type j is simply the proportion of all the observations in the R samples that are of
type j . In other words, the M.L.E. of is the same for all values of i (i = 1, . . . , R),
and this estimator is ˆ = /n. When this M.L.E. is substituted into (9.4.2), we obtain the statistic

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากความน่าจะเป็นที่รู้จักกันไม่ได้จริงค่าของพวกเขาต้องได้รับการประเมิน
จากจำนวนที่สังเกตได้ในการวิจัยกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม เมื่อ hypothesisH0 null เป็น
จริงการวิจัยกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มจะวาดจริงจากการกระจายเดียวกัน ดังนั้น
MLE ของความน่าจะเป็นที่สังเกตในแต่ละตัวอย่างเหล่านี้จะเป็น
ชนิด J เป็นเพียงสัดส่วนของการสังเกตทั้งหมดที่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างการวิจัยที่มี
ลักษณะ J ในคำอื่น ๆ ของ MLE จะเหมือนกันสำหรับทุกค่าของ (i = 1,..., R)
และประมาณนี้ = / n เมื่อ MLE นี้ถูกแทนที่เป็น (9.4.2) เราได้รับสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากอาจไม่ได้รู้จักกันจริง ค่าของพวกเขาจะต้องประมาณการ
จากสังเกตตัวเลขใน R สุ่มตัวอย่าง เมื่อ hypothesish0 null คือ
จริง R สุ่มตัวอย่างจริงจากการกระจายเหมือนกัน ดังนั้น ,
m.l.e. ของความน่าจะเป็นที่สังเกตในแต่ละตัวอย่างเหล่านี้จะเป็น
พิมพ์ J เป็นเพียงสัดส่วนของค่าสังเกตทั้งหมดใน R ตัวอย่างที่มี
ชนิด J . ในคำอื่น ๆ m.l.e. เป็นเหมือนกันสำหรับทุกค่าของ i ( i = 1 , . . . . . . . . , R )
และนี้ประมาณˆ = / N เมื่อ m.l.e. นี้แทน ( 9.4.2 ) เราได้รับสถิติ