We experimentally observed thattext

We experimentally observed that
texture analysis reduces classification errors in large objects
like the water basins, but in those cases it is more difficult to
derive accurate information on object borders. Finally, chains
7 and 8 produce the worst overall results both in terms of accuracy
and processing time (resulting from the large number
of texture features needed).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราทดลองสังเกตที่เนื้อลดความผิดพลาดประเภทในวัตถุขนาดใหญ่เช่นอ่างน้ำ แต่ ในกรณีนี้ก็ยากต่อการได้ข้อมูลที่ถูกต้องบนเส้นขอบของวัตถุ ในที่สุด โซ่7 และ 8 ให้ผลลัพธ์ที่เลวร้ายที่สุดโดยรวมทั้งในแง่ของความถูกต้องและระยะเวลา (เกิดจากจำนวนมากเนื้อคุณสมบัติจำเป็น)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราทดลองพบว่า
การวิเคราะห์พื้นผิวลดข้อผิดพลาดในการจำแนกวัตถุขนาดใหญ่
เช่นอ่างน้ำ แต่ในกรณีที่มันเป็นเรื่องยากมากที่จะ
ได้มาซึ่งข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับเส้นขอบวัตถุ สุดท้ายโซ่
7 และ 8 ให้ผลลัพธ์ที่เลวร้ายที่สุดโดยรวมทั้งในแง่ของความถูกต้อง
และเวลาในการประมวลผล (ที่เกิดจากการจำนวนมาก
ของคุณสมบัติเนื้อจำเป็น)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราทดลอง สังเกตว่าการวิเคราะห์การจำแนกเนื้อช่วยลดข้อผิดพลาดในวัตถุขนาดใหญ่เหมือนน้ำในแอ่งน้ำ แต่ในกรณีนั้นมันยากกว่าได้รับข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับเส้นขอบวัตถุ ในที่สุด , โซ่7 และ 8 ผลิตที่เลวร้ายที่สุดโดยรวมผลทั้งในแง่ของความถูกต้องและเวลาการประมวลผล ( ที่เกิดจากจำนวนมากคุณสมบัติของพื้นผิวที่จำเป็น )