By substituting threshold G* by 0.4

By substituting threshold G* by 0.4 in the linear regressions
of G* versus STh1 (Eqs. (1)–(4)), we can obtain a STh1
prediction of the best fruit quality according to the season. The
best fruit quality in the winter season could be obtained with
STh1 = 300 and 700 8C day
1 in perlite and NFT cultures,
respectively; in the spring season these values could be
250 8C day
1 in perlite and 125 8C day
1 in NFT

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยแทนขีดจำกัด G * โดย 0.4 regressions เชิงเส้นของ G * เทียบกับ STh1 (Eqs (1)–(4)) เราจะได้รับการ STh1ทำนายของคุณภาพผลไม้ตามฤดูกาล ที่สามารถได้รับคุณภาพผลไม้ในฤดูหนาวด้วยSTh1 = 300 700 8 C วัน 1 perlite และ NFT วัฒนธรรมตามลำดับ ไม่มีค่าเหล่านี้ในฤดูใบไม้ผลิ250 8C วัน 1 perlite และ 125 8C วัน 1 ใน NFT

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยการแทนเกณฑ์ G * 0.4
ในการถดถอยเชิงเส้นของG * เมื่อเทียบกับ STh1 (EQS (1) - (4).) เราสามารถได้รับ STh1
คาดการณ์ของผลไม้ที่มีคุณภาพที่ดีที่สุดตามฤดูกาล
คุณภาพผลไม้ที่ดีที่สุดในฤดูหนาวอาจจะได้รับกับ
STh1 = 300 และ 700 8C 1 วันในวัฒนธรรม perlite และ NFT?
ตามลำดับ ในฤดูใบไม้ผลิค่าเหล่านี้อาจจะเป็น
250 8C วัน? 1 ใน perlite 125 8C วัน? 1 ในเอ็นเอฟ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากเกณฑ์ g * 0.4 ในสมการถดถอยเชิงเส้น
G * เมื่อเทียบกับ sth1 ( EQS . ( 1 ) - ( 4 ) ) เราสามารถได้รับ sth1
ทำนายคุณภาพที่ดีที่สุดผลไม้ตามฤดูกาล
ที่ดีที่สุดคุณภาพของผลไม้ในฤดูหนาวจะได้ด้วย
sth1 = 300 และ 700 8C วัน
1 และในระบบ nft วัฒนธรรม
ตามลำดับ ในฤดูใบไม้ผลิฤดูค่าเหล่านี้อาจจะ
250 8C วัน
1 ในเพอร์ไลต์และ 125 วัน
nft 8C 1