2.4. Statistical analysisAll data a

2.4. Statistical analysis

All data are shown as means ± SD (n = 3). The data were checked for normal distribution and homogeneity of variances. The data expressed as percentages (referring to fatty acids) were transformed with the arcsine transformation. The experimental design for the trial was factorial with 2 factors (2 × 2). Hence, the effects of the two factors and their interactions were analysed by two-way ANOVA (Statistica Version 10.0; StatSoft Inc., Tulsa, OK). The analysis of the simple main effects was done for both factors. Differences were regarded as significant when p < 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. สถิติวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดจะแสดงเป็นหมายถึง ± SD (n = 3) ข้อมูลถูกตรวจสอบสำหรับการแจกแจงปกติและ homogeneity ของผลต่าง ข้อมูลที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ (หมายถึงกรดไขมัน) ถูกเปลี่ยนด้วย arcsine ออกแบบการทดลองทดลองใช้คือ แฟกทอเรียล 2 ปัจจัย (2 × 2) ด้วยเหตุนี้ ผลกระทบของปัจจัยทั้งสองและการโต้ตอบถูกวิเคราะห์ โดย ANOVA สองทาง (Statistica รุ่น 10.0 StatSoft Inc. ทัลซา ตกลง) ทำการวิเคราะห์ผลกระทบหลักง่าย ๆ สำหรับปัจจัยทั้งสอง ความแตกต่างถูกถือเป็นสำคัญเมื่อ p < 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์สถิติ

ข้อมูลทั้งหมดจะแสดงเป็นหมายถึง± SD (n = 3) ข้อมูลการตรวจสอบสำหรับการกระจายปกติและความสม่ำเสมอของความแปรปรวน ข้อมูลที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ (หมายถึงกรดไขมัน) ถูกเปลี่ยนกับการเปลี่ยนแปลง arcsine การออกแบบการทดลองสำหรับการทดลองได้รับการ factorial มี 2 ปัจจัย (2 × 2) ดังนั้นผลกระทบของปัจจัยทั้งสองและการมีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาถูกนำมาวิเคราะห์โดยสองทาง ANOVA (Statistica รุ่น 10.0; StatSoft อิงค์ทูลซา) การวิเคราะห์ผลกระทบหลักง่ายๆคือทำปัจจัยทั้งสอง ความแตกต่างได้รับการยกย่องเป็นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อ p <0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูลทั้งหมดจะถูกแสดงเป็นค่าเฉลี่ย ± SD ( n = 3 ) ข้อมูลการตรวจสอบการแจกแจงแบบปกติ และค่าความ แปรปรวน ข้อมูลที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ( หมายถึงกรดไขมัน ) ถูกเปลี่ยนกับการเปลี่ยนแปลง arcsine . การออกแบบการทดลองสำหรับการทดลองคือการทดลองด้วย 2 ปัจจัย ( 2 × 2 ) ดังนั้น ผลของตัวแปรและการโต้ตอบของพวกเขา วิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทาง ( statistica รุ่น 10.0 ; StatSoft อิงค์ ทัลซ่า โอเค ) การวิเคราะห์ง่ายหลักผลได้ทั้งปัจจัย ความแตกต่างที่ถือว่าสำคัญที่ p < 0.05