Adaptive Compression of Graph Struc

Adaptive Compression of Graph Structured Text
John Gilbert and David M Abrahamson
Department of Computer Science, Trinity College Dublin
{gilberj, david.abrahamson}@cs.tcd.ie
In this paper we introduce an adaptive technique for compressing small quantities of text
which are organized as a rooted directed graph. We impose a constraint on the technique
such that data encountered during a traversal of any valid path through the graph must
be recoverable without requiring the expansion of data that is not on the path in question.
While compression can be applied independently to the text at each node using well
known techniques, we propose exploiting inter-node context to improve results when using
adaptive dictionary based compression methods. The technique we present (Graph LZW)
determines the set of nodes which are guaranteed to be encountered before reaching node
x while traversing any valid path in the graph [2], and uses them as a basis for conditioning
an LZW dictionary [3] for the compression/expansion of the data in x.
To the best of our knowledge we are the first to propose compressing the content of
nodes in a graph by employing an adaptive model which has been conditioned using internode
context. Our previous work [1] presented an LZW-based technique which identified
context for compressing instruction cache lines for a computer program’s object code.
While the underlying source of context was the same as that presented in this paper, the
method by which it was exploited to condition and maintain the LZW dictionary during the
compression/expansion of a program was dramatically different.
We applied our technique to a collection of six PDA websites. Initial results show that
our improved LZW technique reduces the compressed text size for these sites by approximately
20% more than regular LZW.When compared with regular LZW our new algorithm
trades additional analysis undertaken at compression time for improved compression ratios.
Despite our superior compression, the modifications to a standard LZW decompressor to
support our Graph LZW algorithm are minor and do not contribute any significant time
overhead to the decoding routine.
References
[1] John Gilbert and DavidM. Abrahamson. Adaptive object code compression. In CASES ’06: Proceedings
of the 2006 international conference on Compilers, architecture and synthesis for embedded systems,
pages 282–292, New York, NY, USA, 2006. ACM Press.
[2] Thomas Lengauer and Robert Endre Tarjan. A fast algorithm for finding dominators in a flowgraph.
ACM Trans. Program. Lang. Syst., 1(1):121–141, 1979.
[3] Terry A. Welch. A technique for high-performance data compression. IEEE Computer, 17(6):8–19,
1984.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การบีบอัดการปรับตัวของข้อความโครงสร้างกราฟ
จอห์นกิลเบิร์และ david เมตรอับบราห์ฮัม
ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์วิทยาลัยไตรลักษณ์ dublin
{gilberj, david.abrahamson} @
cs.tcd.ie ในบทความนี้เราจะแนะนำเทคนิคการปรับตัวสำหรับการบีบอัดขนาดเล็กปริมาณของ
ข้อความที่ได้รับการจัดเป็นกราฟที่ฝังราก เรากำหนดข้อ จำกัด เกี่ยวกับเทคนิค
ดังกล่าวว่าข้อมูลที่พบในระหว่างการสำรวจเส้นทางของเส้นทางที่ถูกต้องใด ๆ ผ่านทางกราฟต้อง
สามารถกู้คืนโดยไม่ต้องมีการขยายตัวของข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในเส้นทางในคำถาม. ในขณะที่การบีบอัด
สามารถนำมาใช้อย่างอิสระเพื่อข้อความที่แต่ละโหนดใช้ดี
รู้จัก เทคนิคเรานำเสนอการใช้ประโยชน์จากบริบทระหว่างโหนดเพื่อปรับปรุงผลเมื่อใช้พจนานุกรม
ปรับตัวตามวิธีการบีบอัดเทคนิคที่เรานำเสนอ (กราฟ LZW)
กำหนดชุดของโหนดที่มีการรับประกันที่จะพบก่อนที่จะถึงโหนด
x ในขณะที่ [2] ภายในเส้นทางที่ถูกต้องใด ๆ ในกราฟและใช้พวกเขาเป็นพื้นฐานสำหรับเครื่อง
LZW พจนานุกรม [ 3] สำหรับการบีบอัด / การขยายตัวของข้อมูลใน x.
ที่ดีที่สุดของความรู้ของเราเราเป็นครั้งแรกที่จะนำเสนอเนื้อหาของการบีบอัด
โหนดในกราฟโดยใช้รูปแบบการปรับตัวที่ไ​​ด้รับการปรับอากาศโดยใช้ปล้อง
บริบท การทำงานก่อนหน้านี้ [1] นำเสนอเทคนิค LZW ตามที่ระบุ
บริบทสำหรับการบีบอัดสายการเรียนการสอนแคชรหัสวัตถุโปรแกรมคอมพิวเตอร์ของ.
ในขณะที่แหล่งที่มาพื้นฐานของบริบทเป็นเช่นเดียวกับที่นำเสนอในบทความนี้
วิธีที่มันถูกใช้ประโยชน์เพื่อปรับสภาพและบำรุงรักษา LZW พจนานุกรมในระหว่างการบีบอัด
/ การขยายตัวของโปรแกรมที่แตกต่างกันอย่างมาก.
เราใช้เทคนิคของเราที่จะเก็บหกเว็บไซต์พีดีเอ ผลเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าเทคนิค
LZW ของเราดีขึ้นช่วยลดขนาดของข้อความที่ถูกบีบอัดสำหรับเว็บไซต์เหล่านี้โดยประมาณ
20% มากกว่า LZW ปกติเมื่อเทียบกับ LZW ปกติขั้นตอนวิธีการใหม่ของเรา
ธุรกิจการค้าดำเนินการวิเคราะห์เพิ่มเติมในเวลาสำหรับการบีบอัดที่ดีขึ้นอัตราส่วนการอัด. แม้จะมีการบีบอัด
เหนือกว่าของเราปรับเปลี่ยนขยายการบีบอัด LZW มาตรฐาน
สนับสนุนขั้นตอนวิธี LZW กราฟของเรามีน้อยและไม่ได้มีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญเวลาใด
ค่าใช้จ่ายที่จะประจำการถอดรหัส.
อ้างอิง
[1] จอห์นกิลเบิร์และ davidm อับบราห์ฮัมการบีบอัดรหัสวัตถุการปรับตัว ในกรณี '06:
ดำเนินคดีของการประชุมระหว่างประเทศเกี่ยวกับคอมไพเลอร์ 2006 สถาปัตยกรรมและการสังเคราะห์สำหรับระบบฝังตัว,
หน้า 282-292, นิวยอร์ก, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกา 2006 ACM กด.
[2] Lengauer โทมัสและโรเบิร์ต Endre Tarjan ขั้นตอนวิธีการอย่างรวดเร็วในการหา Dominators ในกราฟการไหล
. ACM ทรานส์ โครงการ lang รหัส. 1 (1) :121-141 1979.
[3] เทอร์รี่ เวลช์เทคนิคการบีบอัดข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง คอมพิวเตอร์ IEEE, 17 (6) :8-19, 1984

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปรับรวมกราฟโครงสร้างข้อความ
จอห์นกิลเบิร์ตและดาวิด M Abrahamson
ภาควิชาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ดับบลินวิทยาลัยทรินิตี้
{ gilberj, david.abrahamson}@cs.tcd.ie
In นี้กระดาษเราแนะนำเทคนิคการปรับให้เหมาะสมสำหรับการบีบอัดข้อความปริมาณเล็กน้อย
ซึ่งจัดเป็นกราฟแบบ rooted เรากำหนดข้อจำกัดเกี่ยวกับเทคนิค
ให้ข้อมูลที่พบระหว่างการเดินทางของเส้นทางที่ถูกต้องใด ๆ ผ่านกราฟต้อง
สามารถกู้คืนโดยการขยายตัวของข้อมูลที่ไม่ได้อยู่บนเส้นทางในคำถาม
ขณะสามารถใช้บีบอัดอย่างอิสระกับข้อความที่แต่ละโหนที่ใช้ดี
รู้จักเทคนิค เราเสนอ exploiting ระหว่างโหนบริบทเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์เมื่อใช้
พจนานุกรมเหมาะสมใช้วิธีการบีบอัด เทคนิคเรานำเสนอ (กราฟ LZW)
กำหนดชุดของโหนที่รับประกันว่า จะได้พบก่อนที่จะเข้าถึงโหนด
x ขณะข้ามสิ่งกีดขวางเส้นทางที่ถูกต้องใด ๆ ในกราฟ [2], และใช้เป็นพื้นฐานสำหรับการปรับ
มีพจนานุกรม LZW [3] สำหรับการบีบอัด/ขยายข้อมูล x. อัพใน
กับความรู้ของเรา เราเป็นคนแรกที่นำเสนอเนื้อหาของการบีบอัด
โหนดในกราฟโดยใช้แบบจำลองที่เหมาะสมซึ่งมีการปรับใช้ internode
บริบท งานก่อนหน้า [1] นำเสนอเทคนิคการใช้ LZW ซึ่งระบุ
บริบทสำหรับการบีบอัดบรรทัดคำสั่งแคสำหรับรหัสวัตถุของโปรแกรมคอมพิวเตอร์.
ขณะแหล่งต้นแบบของบริบทที่นำเสนอในเอกสารนี้ เช่นเดียวกับ
วิธีที่มันไม่สามารถเงื่อนไข และรักษาพจนานุกรม LZW ในระหว่าง
บีบอัด/ขยายโปรแกรมแตกต่างกันอย่างมาก
เราใช้เทคนิคของเรากับเว็บไซต์ PDA 6 เริ่มต้นแสดงว่า
เทคนิค LZW ของเราดีขึ้นช่วยลดขนาดการบีบอัดสำหรับเว็บไซต์เหล่านี้โดยประมาณ
LZW ปกติมากกว่า 20%เมื่อเปรียบเทียบกับปกติ LZW อัลกอริทึมของเราใหม่
ค้าดำเนินเวลาบีบสำหรับบีบอัดปรับปรุงอัตราการวิเคราะห์เพิ่มเติม
แม้ มีการบีบอัดของเราเหนือกว่า ปรากฏ LZW มาตรฐาน decompressor
สนับสนุนอัลกอริทึม LZW กราฟของเราเป็นรอง และมีส่วนร่วมตลอดเวลาสำคัญ
จ่ายกับการถอดรหัสชุดคำสั่ง
อ้างอิง
[1] จอห์นกิลเบิร์ตและ DavidM Abrahamson การบีบอัดรหัสวัตถุแบบอะแดปทีฟ ในกรณีที่ ' 06: ตอน
ประชุมนานาชาติ 2006 คอมไพเลอร์ สถาปัตยกรรม และสังเคราะห์สำหรับระบบฝังตัว,
หน้า 282–292, New York, NY สหรัฐอเมริกา 2006 กดพลอากาศ.
Lengauer โทมัส [2] และโรเบิร์ต Endre Tarjan อัลกอริทึมอย่างรวดเร็วในการค้นหา dominators ใน flowgraph เป็นการ
โปรแกรมโอนย้ายพลอากาศ Lang. Syst., 1 (1): 121–141, 1979
[3] เทอร์รี่ A. Welch เทคนิคสำหรับการบีบอัดข้อมูลประสิทธิภาพสูง IEEE คอมพิวเตอร์ 17 (6): 8–19,
1984

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบีบอัดข้อมูลแบบปรับได้ของกราฟโครงสร้างข้อความ
จอห์นกิลเบิร์ตและดาวิด M abrahamson
กรมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, Trinity College Dublin
{ gilberj ,ดาวิด. abrahamson }@ CS . tcd . IE
ซึ่งจะช่วยในเรื่องนี้เราจะแนะนำกระดาษที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามเทคนิคการบีบอัดขนาดเล็กจำนวนของข้อความ
ซึ่งจะได้รับการจัดเป็นที่ฝังรากลึกของกราฟโดยตรง. เราได้กำหนดเงื่อนไขที่เทคนิคที่
ตามมาตรฐานข้อมูลที่พบปัญหาในระหว่างที่ข้ามของพาธที่ถูกต้องโดยกราฟจะต้อง
ซึ่งจะช่วยให้สามารถเอาคืนมาได้โดยไม่ต้องมีการขยายตัวของข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในที่พาธในคำถาม.
ในขณะที่การบีบอัดข้อมูลสามารถนำไปใช้ได้อย่างเป็นอิสระในการที่จะให้ข้อความในแต่ละโหนดการใช้เป็นที่รู้จักกันอย่างดี
เทคนิคการเราเสนอการแสวงประโยชน์จากระหว่างโหนดบริบทจะช่วยให้ผลการดำเนินงานเมื่อใช้
Adaptive Slot พจนานุกรมซึ่งใช้การบีบอัดวิธีใดวิธีหนึ่ง.เทคนิคที่เรานำเสนอ(กราฟ lzw )
จะเป็นตัวกำหนดว่าจะให้ตั้งค่าของโหนดที่ได้รับการรับประกันว่าพบก่อนที่จะถึงโหนด
x ในขณะที่อยู่ในที่ที่ถูกต้องพาธที่กราฟ[ 2 ],และการใช้งานให้เป็นพื้นฐานสำหรับเครื่องปรับอากาศ
ซึ่งจะช่วยให้ lzw พจนานุกรม[ 3 ]สำหรับการบีบอัด/การขยายตัวของข้อมูลใน X .
เพื่อที่ดีที่สุดของเราเรามีความรู้ที่เป็นครั้งแรกในการเสนอบีบอัดที่มีเนื้อหาของ
โหนดในกราฟโดยใช้รุ่นแบบปรับได้ซึ่งได้รับการปรับอากาศโดยใช้บริบท internode
ซึ่งจะช่วย. ก่อนใช้งาน[ 1 ]ของเรานำเสนอเทคนิค lzw ที่ซึ่งระบุ
ซึ่งจะช่วยบีบอัดข้อมูลตามบริบทสำหรับบรรทัดแคชสำหรับออบเจกต์โค้ดของคอมพิวเตอร์โปรแกรม.
ในขณะที่แหล่งที่มาแฝงอยู่ในบริบทก็เหมือนกับที่แสดงในเอกสารนี้
วิธีการได้ซึ่งเป็นการรักษา สภาพ และพจนานุกรม lzw ที่ในช่วงการขยายตัว
ซึ่งจะช่วยบีบอัด/โปรแกรมที่แตกต่างกันเป็นอย่างมาก.
เราใช้เทคนิคของเราเพื่อไปยังคอลเลคชั่นที่หกเว็บไซต์คอมพิวเตอร์พกพา( PDA ) ผลการค้นหาครั้งแรกแสดงให้เห็นว่า
เทคนิค lzw ของเราได้รับการปรับปรุงช่วยลดขนาดข้อความถูกบีบอัดสำหรับเว็บไซต์เหล่านี้โดย lzw.
ซึ่งจะช่วยประมาณ 20% มากกว่าปกติเมื่อเทียบกับปกติ lzw ของเราใหม่อัลกอริธึมการวิเคราะห์เพิ่มเติมค้า
ซึ่งจะช่วยดำเนินการในการบีบอัดช่วงเวลาสำหรับการปรับปรุงอัตราการบีบอัด.
แม้ว่าการบีบอัดข้อมูลของเราทั้งห้อง Superior ห้องพักแบบ,ที่ทำการปรับมาตรฐาน lzw decompressor
ซึ่งจะช่วยให้การสนับสนุนของเรากราฟ lzw อัลกอริธึมมีเพียงเล็กน้อยและไม่มีส่วนร่วมใดๆอย่างมีนัยสำคัญเวลา
ซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการให้การถอดรหัสเป็นประจำ.

ซึ่งจะช่วยการอ้างอิง[ 1 ]จอห์นกิลเบิร์ตและ davidm . abrahamson .การบีบอัดออบเจกต์โค้ดแบบปรับได้. ในบางกรณี 06 การประชุม
ของ 2006 การประชุมนานาชาติที่คอมไพเลอร์การสังเคราะห์และสถาปัตยกรรมสำหรับระบบเอ็มเบ็ดเด็ด
หน้า 282-292 New York , NY , USA 2006 พล.อ.อ.กด.
[ 2 ]โทมัส lengauer และ Robert endre tarjan . อัลกอริธึมอย่างรวดเร็วสำหรับการค้นหา dominators ในพล.อ.อ.ข้าม flowgraph .
ที่. โปรแกรม. หลัง. syst. 1 ( 1 ): 121-141 ปี 1979 .
[ 3 ]ผ้าขนหนู A .ชาวเวลส์.เทคนิคการบีบอัดข้อมูล ประสิทธิภาพ สูง. IEEE คอมพิวเตอร์ 17 ( 6 ): 8-19
ปี 1984 .