2.2 LAND REQUIREMENTSThe land requirements are input to the model. For การแปล - 2.2 LAND REQUIREMENTSThe land requirements are input to the model. For ไทย วิธีการพูด

2.2 LAND REQUIREMENTSThe land requi

2.2 LAND REQUIREMENTS
The land requirements are input to the model. For each year of the simulation these
requirements determine the total area of each land use type that needs to be allocated
by the model. The iterative procedure will ensure that the difference between allocated
land cover and the land requirements is minimized. Land requirements are calculated
independently from the CLUE model itself, which calculates the spatial allocation of land
use change only. The calculation of the land use requirements can be based on a range
of methods, depending on the case study and the scenario. The extrapolation of trends
of land use change of the recent past into the near future is a common technique to
calculate the land use requirements. When necessary, these trends can be corrected for
changes in population growth and/or diminishing land resources. For policy analysis it is
also possible to base the land use requirements on advanced models of macroeconomic
changes, which can serve to provide scenario conditions that relate policy
targets to land use change requirements.
Simulating scenarios with different land requirements
Four different files with land requirements are provided with the model for the period
from 1997 to 2011. The land requirements in these scenarios are not very realistic for
this short time period but allow us to clearly analyse the differences between the
scenarios. The scenarios are based on the following assumptions:
demand.in1: Slow growth scenario, in this scenario a continuation of the land
transformation rates of the past ten years is assumed, meaning deforestation and an
increase in the area of coconut plantations, grassland and rice fields.
demand.in2: Fast growth scenario, in this scenario a higher rate of land transformation
is assumed, leading to rapid conversions of forest to coconut, grassland and rice fields.
demand.in3: Food-focus scenario, a high rate of land transformation is foreseen,
however, compared to the 'fast growth scenario' relatively more land is dedicated to rice
cultivation in order to supply food for the population of the island.
demand.in4: Export oriented scenario, the same high land conversion rate applies.
However, it is assumed that high copra prices make it profitable to dedicate most land to
coconut plantations and less land to food crops.
 Select one of the land requirement scenarios and run the model keeping all other
settings equal to the first run of the model. Analyse the results wit ArcView through
displaying the land use pattern at the start of the simulation and at the end of the
simulation. Repeat this for another scenario of land requirements and compare the
results.
NOTE: Each simulation, the model will overwrite the results of a previous simulation. If you want
to save the results, rename the output files or move the output files to another directory.
 Define your own scenario by generating a new land requirements input file for CLUES.
Follow the steps below:
Open Microsoft Excel to facilitate the calculations.
Specify for each year (1997-2011) the land requirements of the different land use types
in a table following the specifications below:
29
Each row indicates a year; each column a land use type following the order of the land
use coding.
Make sure to include also the land requirements for 1997 (year 0). These should be
similar to the land use map of 1997 (29518.75, 7237.5, 5243.75, 1400, 1762.5 ha for
respectively forest, coconut, grassland, rice and others).
The total land area required should equal the size of the island (45162.5 ha), i.e., the
sum of the values on each row should equal 45162.5 for each year.
We suggest not to change the land use requirements for the ‘others’ land use class and
to create logical scenarios without sharp increases or decreases. This should prevent
problems or very long run times during the simulation.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ความต้องการที่ดิน 2.2ความต้องการที่ดินที่เข้ากับรูปแบบ ในแต่ละปีของการจำลองเหล่านี้ความต้องกำหนดพื้นที่ของแต่ละชนิดใช้ที่ดินที่ต้องจะปันส่วนโดยรูปแบบการ ขั้นตอนซ้ำจะให้แน่ใจว่า ความแตกต่างระหว่างการปันส่วนฝาครอบแผ่นดินและความต้องการที่ดินถูกย่อเล็กสุด มีคำนวณความต้องการที่ดินอิสระจากรุ่นงำตัวเอง การคำนวณการปันส่วนพื้นที่ของที่ดินการเปลี่ยนแปลงเท่านั้น การคำนวณความต้องการใช้ดินสามารถยึดตามช่วงวิธี กรณีศึกษาและสถานการณ์จำลอง Extrapolation แนวโน้มที่ดินใช้เปลี่ยนล่าสุดในอนาคตอันใกล้เป็นเทคนิคทั่วไปคำนวณความต้องการใช้ที่ดิน เมื่อจำเป็น แนวโน้มเหล่านี้สามารถแก้ไขได้ในการเปลี่ยนแปลงในอัตราการเติบโตและ/หรือทรัพยากรที่ดินลดลง สำหรับการวิเคราะห์นโยบายเป็นยัง สามารถยึดแผ่นดินใช้ความต้องการในขั้นสูงแบบจำลองเศรษฐกิจมหภาคเปลี่ยนแปลง ที่สามารถรองรับเงื่อนไขสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับนโยบายในการให้ความเปลี่ยนแปลงเป้าหมายไปสู่การการจำลองสถานการณ์ มีความต้องการที่ดินที่แตกต่างกันแฟ้ม 4 แฟ้มที่แตกต่างกันกับความต้องการที่ดินจะมีรูปแบบสำหรับรอบระยะเวลาจากปี 1997 ถึง 2011 ความต้องการที่ดินในสถานการณ์เหล่านี้ไม่สมจริงมากสำหรับช่วงเวลาสั้น ๆ นี้แต่ให้เราชัดเจนวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างการสถานการณ์ สถานการณ์ขึ้นอยู่กับสมมติฐานต่อไปนี้:demand.in1: สถานการณ์จำลองการเจริญเติบโตช้า ในสถานการณ์สมมตินี้ต่อเนื่องของแผ่นดินอัตราการเปลี่ยนแปลงผ่านมาสิบปีสันนิษฐาน ทำลายป่าความหมายและเพิ่มในพื้นที่ของสวนมะพร้าว กราสแลนด์และข้าวdemand.in2: สถานการณ์การเติบโตอย่างรวดเร็ว ในสถานการณ์สมมตินี้อัตราสูงของแปลงที่ดินสันนิษฐาน นำไปอย่างรวดเร็วแปลงป่าให้มะพร้าว กราสแลนด์ และข้าวdemand.in3: foreseen สถานการณ์เน้นอาหาร อัตราความเร็วของการแปลงที่ดินอย่างไรก็ตาม เมื่อเทียบกับ 'สถานการณ์เติบโตอย่างรวดเร็ว' ค่อนข้างมากกว่าที่ดินจะทุ่มเทเพื่อข้าวเพาะปลูกเพื่อจัดหาอาหารสำหรับประชากรของเกาะdemand.in4: ส่งออกแนวสถานการณ์ อัตราแลกเปลี่ยนสูงที่ดินเดียวกันใช้อย่างไรก็ตาม มันสันนิษฐานว่า copra สูงราคาให้มีกำไรเพื่ออุทิศที่ดินส่วนใหญ่เพื่อสวนมะพร้าวและที่ดินน้อยกับพืชอาหารเลือกสถานการณ์ความต้องการที่ดิน และเรียกใช้แบบรักษาอื่น ๆ ทั้งหมดการตั้งค่าเท่ากับการรันครั้งแรกของรุ่น วิเคราะห์ผลลัพธ์คือ ArcView ผ่านแสดงแผ่นดินใช้รูปแบบ ที่เริ่มต้นของการจำลองสถานการณ์ และ เมื่อสิ้นสุดการการจำลองการ ทำซ้ำในสถานการณ์อื่นความต้องการที่ดิน และเปรียบเทียบการผลลัพธ์ที่หมายเหตุ: แต่ละจำลอง แบบจำลองจะเขียนทับผลของการจำลองก่อนหน้านี้ ถ้าเธอต้องการการบันทึกผล เปลี่ยนชื่อไฟล์ที่ส่งออก หรือย้ายไฟล์ที่ส่งออกไปไดเรกทอรีอื่นกำหนดสถานการณ์ของคุณเอง โดยการสร้างแผ่นดินความต้องการนำเข้าแฟ้มใหม่สำหรับทำตามขั้นตอนด้านล่าง:เปิด Microsoft Excel เพื่อการคำนวณระบุความต้องการที่ดินของที่ดินต่าง ๆ ใช้ชนิดสำหรับแต่ละปี (1997-2011)ในตารางข้อมูลจำเพาะด้านล่างต่อไปนี้:29แต่ละแถวแสดงปี ชนิดตามใบสั่งของที่ดินใช้ที่ดินแต่ละคอลัมน์ใช้รหัสตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รวมรวมความต้องการที่ดินในปี 1997 (ปี 0) เหล่านี้ควรคล้ายกับแผนที่การใช้ที่ดินปี 1997 (29518.75, 7237.5, 5243.75, 1400, 1762.5 ฮา สำหรับป่าตามลำดับ มะพร้าว กราสแลนด์ ข้าว และผู้อื่น)พื้นที่ทั้งหมดจำเป็นต้องใช้จะเท่ากับขนาดของเกาะ (45162.5 ฮา), เช่น การผลรวมของค่าในแต่ละแถวควรเท่ากับ 45162.5 สำหรับแต่ละปีเราแนะนำไม่ให้เปลี่ยนแปลงความต้องการใช้ที่ดินสำหรับ 'ผู้อื่น' ที่ดินใช้คลาส และการสร้างสถานการณ์ทางตรรกะไม่ มีคมเพิ่มขึ้นหรือลดลง นี้ควรป้องกันไม่ให้ปัญหาหรือการจำลองเวลายาวมาก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
2.2 ที่ดินที่ต้องมี
ความต้องการที่ดินเข้ากับรูปแบบ ในแต่ละปีของการจำลองเหล่านี้
ต้องการตรวจสอบพื้นที่ทั้งหมดของแต่ละประเภทการใช้ประโยชน์ที่ดินที่ต้องได้รับการจัดสรร
โดยรูปแบบ ขั้นตอนการทำซ้ำเพื่อให้มั่นใจว่าความแตกต่างระหว่างการจัดสรร
สิ่งปกคลุมดินและความต้องการที่ดินที่จะลดลง ความต้องการที่ดินที่มีการคำนวณ
เป็นอิสระจากรูปแบบเบาะแสตัวเองซึ่งจะคำนวณการจัดสรรที่ดินเชิงพื้นที่ของ
การเปลี่ยนแปลงการใช้เพียง การคำนวณความต้องการใช้ที่ดินที่สามารถขึ้นอยู่กับช่วง
ของวิธีการขึ้นอยู่กับกรณีศึกษาและสถานการณ์ การคาดการณ์แนวโน้ม
ของการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินของอดีตที่ผ่านมาเข้ามาในอนาคตอันใกล้นี้เป็นเทคนิคที่ร่วมกันในการ
คำนวณความต้องการใช้ที่ดิน เมื่อมีความจำเป็นแนวโน้มเหล่านี้สามารถแก้ไขได้สำหรับ
การเปลี่ยนแปลงในการเติบโตของประชากรและ / หรือลดน้อยลงทรัพยากรที่ดิน สำหรับการวิเคราะห์นโยบายมันเป็น
ไปได้ที่จะยึดความต้องการของการใช้ประโยชน์ที่ดินในรูปแบบขั้นสูงของเศรษฐกิจมหภาค
การเปลี่ยนแปลงซึ่งสามารถทำหน้าที่ในการให้เงื่อนไขสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับนโยบาย
เป้าหมายไปยังดินแดนต้องการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์.
จำลองสถานการณ์ที่มีความต้องการที่แตกต่างกันที่ดิน
สี่ไฟล์ที่แตกต่างกันมีความต้องการที่ดิน ให้มีรูปแบบในช่วงเวลา
จากปี 1997 ปี 2011 ความต้องการที่ดินในสถานการณ์เหล่านี้จะไม่มากจริงสำหรับ
ช่วงเวลาสั้น ๆ นี้ แต่ช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์ได้อย่างชัดเจนความแตกต่างระหว่าง
สถานการณ์ สถานการณ์ที่อยู่บนพื้นฐานของสมมติฐานต่อไปนี้:
demand.in1: สถานการณ์การเจริญเติบโตช้าในสถานการณ์นี้ต่อเนื่องของที่ดิน
อัตราการเปลี่ยนแปลงของสิบปีที่ผ่านมาจะถือว่ามีความหมายและการตัดไม้ทำลายป่า
เพิ่มขึ้นในพื้นที่ของสวนมะพร้าวทุ่งหญ้าและข้าว . สาขา
demand.in2: สถานการณ์การเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วในสถานการณ์นี้ในอัตราที่สูงของการเปลี่ยนแปลงที่ดิน
จะสันนิษฐานที่นำไปสู่การแปลงอย่างรวดเร็วของป่ามะพร้าวทุ่งหญ้าและทุ่งนา.
demand.in3: สถานการณ์อาหารโฟกัสอัตราที่สูงของแผ่นดิน การเปลี่ยนแปลงจะมองเห็น
แต่เมื่อเทียบกับ 'สถานการณ์เจริญเติบโตอย่างรวดเร็ว' ที่ดินค่อนข้างมากขึ้นจะทุ่มเทให้กับการปลูกข้าว
การเพาะปลูกเพื่อจัดหาอาหารสำหรับประชากรของเกาะ.
demand.in4: สถานการณ์ที่มุ่งเน้นการส่งออกและอัตราการแปลงที่ดินสูงเช่นเดียวกับ
แต่ก็พอจะสันนิษฐานได้ว่าราคามะพร้าวสูงทำให้มีกำไรที่จะอุทิศที่ดินมากที่สุดใน
สวนมะพร้าวและที่ดินน้อยที่จะพืชอาหาร.
เลือกหนึ่งในสถานการณ์ที่ความต้องการที่ดินและเรียกใช้รูปแบบการรักษาอื่น ๆ
การตั้งค่าเท่ากับการทำงานครั้งแรกของรูปแบบ . วิเคราะห์ผลการ ArcView ปัญญาผ่าน
การแสดงรูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดินในช่วงเริ่มต้นของการจำลองและในตอนท้ายของ
การจำลอง ทำซ้ำนี้สำหรับสถานการณ์ของความต้องการที่ดินอื่นและเปรียบเทียบ
ผล.
หมายเหตุ: การจำลองแต่ละรุ่นจะเขียนทับผลของการจำลองก่อนหน้า ถ้าคุณต้องการ
. จะบันทึกผลการเปลี่ยนชื่อไฟล์ที่ส่งออกหรือย้ายไฟล์ที่ส่งออกไปยังไดเรกทอรีอื่น
กำหนดสถานการณ์ของคุณเองโดยการสร้างความต้องการดินแดนใหม่แฟ้มใส่เพื่อหาเบาะแส.
ทำตามขั้นตอนดังต่อไปนี้:
เปิด Microsoft Excel เพื่ออำนวยความสะดวกในการคำนวณ
ระบุในแต่ละปี (1997-2011) ความต้องการที่ดินในประเภทการใช้ประโยชน์ที่ดินที่แตกต่างกัน
ในตารางต่อไปนี้รายละเอียดดังต่อไปนี้:
29
แต่ละแถวบ่งชี้ปี; แต่ละคอลัมน์ประเภทการใช้ประโยชน์ที่ดินต่อไปนี้คำสั่งของที่ดินที่
ใช้การเข้ารหัส.
ให้แน่ใจว่ามียังความต้องการที่ดินเพื่อ 1997 (ปีที่ 0) เหล่านี้ควรจะ
คล้ายกับแผนที่การใช้ที่ดินปี 1997 (29,518.75, 7237.5, 5243.75, 1400, 1762.5 ฮ่าสำหรับ
ป่าตามลำดับมะพร้าวทุ่งหญ้าข้าวและอื่น ๆ ).
พื้นที่ทั้งหมดที่จำเป็นควรเท่ากับขนาดของเกาะ (45,162.5 ฮ่า ) คือ
ผลรวมของค่าในแต่ละแถวควรเท่ากับ 45,162.5 ในแต่ละปี.
เราขอแนะนำที่จะไม่เปลี่ยนความต้องการใช้ที่ดินสำหรับการเรียนการใช้ประโยชน์ที่ดิน 'คนอื่น ๆ และ
การสร้างสถานการณ์ตรรกะโดยไม่ต้องเพิ่มความคมชัดหรือลดลง นี้จะป้องกันไม่ให้
เกิดปัญหาหรือระยะยาวมากครั้งในระหว่างการจำลอง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
2.2 ความต้องการ
ที่ดินที่ดินมีความต้องการนำเข้ารุ่น ในแต่ละปีของการจำลองความต้องการเหล่านี้
ตรวจสอบพื้นที่ทั้งหมดของการใช้ที่ดินแต่ละประเภทที่ต้องจัดสรร
โดยแบบจำลอง ขั้นตอนซ้ำจะให้แน่ใจว่า ความแตกต่างระหว่าง จัดสรรที่ดินและที่ดิน
ครอบคลุมความต้องการจะลดลง ต้องการที่ดินคำนวณ
อิสระจากรูปแบบปมเอง ซึ่งมีการจัดสรรพื้นที่ของการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดิน
เท่านั้น การคำนวณการใช้ที่ดิน ความต้องการจะขึ้นอยู่กับช่วง
วิธี ขึ้นอยู่กับการศึกษาและสถานการณ์ ส่วนทำไมแนวโน้ม
ของการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินของอดีตที่ผ่านมาลงในอนาคตอันใกล้เป็นเทคนิคทั่วไป
คำนวณการใช้ที่ดินตามความต้องการ เมื่อจำเป็นแนวโน้มเหล่านี้สามารถแก้ไขได้สำหรับ
การเปลี่ยนแปลงในการเติบโตของประชากรและ / หรือการลดลงของทรัพยากรที่ดิน วิเคราะห์นโยบายมัน
ยังเป็นไปได้ที่จะใช้ที่ดินบนฐานความต้องการรูปแบบขั้นสูงของการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐกิจมหภาค
ซึ่งสามารถให้บริการเพื่อให้สถานการณ์เงื่อนไขที่เกี่ยวข้องกับนโยบาย เป้าหมาย ความต้องการการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน
.
จำลองสถานการณ์ความต้องการที่ดินแตกต่างกัน
4 ไฟล์ที่แตกต่างกัน มีความต้องการที่ดินให้กับรูปแบบระยะเวลา
จากปี 1997 ถึง 2011 ที่ดิน ความต้องการในสถานการณ์เหล่านี้ไม่ได้มีเหตุผลมากสำหรับช่วงเวลาสั้น ๆช่วงเวลานี้
แต่ให้เราชัดเจน วิเคราะห์ความแตกต่างระหว่าง
สถานการณ์ สถานการณ์จะขึ้นอยู่กับสมมติฐานดังต่อไปนี้ :
demand.in1 : สถานการณ์การเจริญเติบโตช้าในสถานการณ์สมมตินี้ ความต่อเนื่องของแผ่นดิน
เปลี่ยนแปลงอัตราสิบปีที่ผ่านมาว่า หมายถึง การตัดไม้ทำลายป่าและ
เพิ่มในพื้นที่สวนมะพร้าว , ทุ่งหญ้าและนาข้าว
demand.in2 : สถานการณ์การเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วในสถานการณ์นี้อัตราที่สูงของ
แปลงที่ดินถือว่าสู่ป่าเพื่อการแปลงอย่างรวดเร็ว มะพร้าว , ทุ่งหญ้าและนาข้าว
demand.in3 :สถานการณ์ที่เน้นอาหาร อัตราที่สูงของแปลงที่ดินจะมองเห็น ,
แต่เมื่อเทียบกับ ' ' สถานการณ์ ' เจริญเติบโตเร็วค่อนข้างมากที่ดินจะทุ่มเทเพื่อการปลูกข้าว
เพื่อจัดหาอาหารเพื่อประชากรของเกาะ .
demand.in4 : สถานการณ์ที่มุ่งเน้นการส่งออกใช้สูงเดียวกันที่ดินอัตราการแปลง .
อย่างไรก็ตามเป็นสันนิษฐานว่าราคาเนื้อมะพร้าวแห้งสูงทำให้กำไรที่จะอุทิศที่ดินมากที่สุด

สวนมะพร้าวและที่ดินน้อยกว่าพืชอาหาร .
เลือกหนึ่งของความต้องการที่ดินสถานการณ์และเรียกรูปแบบการตั้งค่าอื่น ๆทั้งหมดเท่ากับ
แรกรันของแบบจำลอง วิเคราะห์ผลปัญญารถผ่าน
แสดงการใช้ที่ดินแบบที่จุดเริ่มต้นของการจำลองและในตอนท้ายของ
จำลองทำซ้ำนี้สำหรับสถานการณ์อื่นของความต้องการที่ดินและเปรียบเทียบผลลัพธ์
.
หมายเหตุ : แต่ละจำลองแบบจะเขียนทับผลการจำลองแบบเดิม ถ้าคุณต้องการ
บันทึกผลลัพธ์ , เปลี่ยนชื่อไฟล์ที่ส่งออกหรือย้ายไฟล์ที่ส่งออกไปยังไดเรกทอรีอื่น .
กำหนดสถานการณ์ของคุณเองโดยการสร้างใหม่ต้องการที่ดินเข้าแฟ้มสำหรับปม .

ทำตามขั้นตอนด้านล่าง :
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: