In order to plan LRSS design, n ran

In order to plan LRSS design, n random samples should be selected each of size n,
where n is typically small to reduce ranking error. For the sake of convenience it is assumed that the judgment ranking is as good as actual ranking. LRSS has the
following steps:
Step 1. Select n random samples each of size n units.
Step 2. Rank the units within each sample with respect to a variable of interest
by a visual inspection or any other cost-free method.
Step 3. Select the LRSS coefficient, k = n , such that 0 ≤ < 05, where [x]
is the largest integer value less than or equal to x.
Step 4. For each of the first k + 1 ranked samples, select the unit with rank
k + 1 for actual measurement.
Step 5. For each of the last k + 1 ranked samples, i.e., the
n − kth to the nth
ranked sample, select the unit with rank n − k for actual measurement.
Step 6. For j = k + 2     n − k − 1, the unit with rank j in the jth ranked
sample is selected for actual measurement.
Step 7. The cycle may be repeated r times to obtain the desired sample size n∗r.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวางแผนออกแบบ LRSS ตัวอย่างสุ่ม n ควรเลือกแต่ละขนาด nโดยที่ n คือเล็กเพื่อลดข้อผิดพลาดในการจัดอันดับ เพื่อความสะดวกสบาย มันจะสันนิษฐานว่าพิพากษาจัดอันดับจัดอันดับเหมือนจริง LRSS ได้ขั้นตอนต่อไปนี้:ขั้นตอนที่ 1 เลือก n สุ่มตัวอย่างแต่ละขนาด n หน่วยขั้นตอนที่ 2 จัดอันดับหน่วยภายในแต่ละตัวอย่างเกี่ยวกับตัวแปรที่น่าสนใจโดยการตรวจสอบภาพหรือค่าใช้จ่ายฟรีวิธีการอื่นใดขั้นตอนที่ 3 เลือกสัมประสิทธิ์ LRSS, k = n เช่นที่ 0 ≤ < 0 5 ที่ [x]ได้ค่าจำนวนเต็มที่ใหญ่ที่สุดน้อยกว่า หรือเท่ากับ xขั้นตอนที่ 4 สำหรับแต่ละตัวอย่างอันดับ 1 + k แรก เลือกหน่วยกับยศk + 1 สำหรับการประเมินจริงขั้นตอนที่ 5 สำหรับแต่ละ k สุดท้าย + 1 อันดับตัวอย่าง เช่น การ n − k th เพื่อการตัวอย่างการจัดอันดับ เลือกหน่วยที่ มีอันดับ n − k สำหรับวัดจริงขั้นตอนที่ 6 สำหรับ j = k + 2 n − k − 1 หน่วยกับเจอันดับใน jth การจัดอันดับเลือกตัวอย่างการวัดจริงขั้นตอนที่ 7 วงจรอาจ r ซ้ำเวลารับ n∗r ขนาดตัวอย่างที่ระบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อวางแผนการออกแบบ LRSS, n ตัวอย่างที่สุ่มควรจะเลือกแต่ละ n
ขนาดที่n โดยทั่วไปจะมีขนาดเล็กเพื่อลดความผิดพลาดการจัดอันดับ ส่วนในเรื่องของความสะดวกสบายมันจะสันนิษฐานว่าการจัดอันดับการตัดสินจะดีเท่าการจัดอันดับที่เกิดขึ้นจริง LRSS
มีขั้นตอนดังต่อไปนี้:.
ขั้นตอนที่ 1. เลือก n ตัวอย่างที่สุ่มแต่ละหน่วยขนาด n
ขั้นตอนที่ 2
อันดับหน่วยในแต่ละตัวอย่างที่เกี่ยวกับตัวแปรที่น่าสนใจ. โดยการตรวจสอบภาพหรือวิธีการค่าใช้จ่ายฟรีอื่น ๆ
ขั้นตอนที่ 3 เลือกค่าสัมประสิทธิ์ LRSS, k =? n? เช่นที่ 0 ≤ <0 5 ที่ [x]
เป็นค่าจำนวนเต็มใหญ่ที่สุดน้อยกว่าหรือเท่ากับ x.
ขั้นตอนที่ 4 สำหรับแต่ละแรก k + 1 ตัวอย่างการจัดอันดับ
เลือกหน่วยงานที่มียศ. k + 1 สำหรับวัดจริง
5 ขั้นตอนสำหรับแต่ละ k + 1 ที่ผ่านมาการจัดอันดับตัวอย่างเช่นที่
n - k ครั้งเพื่อที่ n
หรือไม่ตัวอย่างการจัดอันดับเลือกหน่วยที่มียศn - k สำหรับที่เกิดขึ้นจริง วัด.
ขั้นตอนที่ 6 สำหรับเจ = k + 2? ? ? ? ? n - k - 1 หน่วยมีตำแหน่งในเจ jth
อันดับที่กลุ่มตัวอย่างจะถูกเลือกสำหรับการวัดที่เกิดขึ้นจริง.
ขั้นตอนที่ 7 วงจรอาจจะซ้ำแล้วซ้ำอีกครั้งอาร์เพื่อให้ได้ขนาดที่ต้องการตัวอย่าง n * อาร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวางแผนการออกแบบ lrss N ตัวอย่างสุ่มควรเลือกแต่ละขนาด N ,
โดยที่ N คือขนาดเล็กโดยทั่วไปเพื่อลดข้อผิดพลาดของการจัดอันดับ เพื่อความสะดวกจะถือว่าการตัดสินใจการจัดอันดับ เป็น ดี ตำแหน่งที่แท้จริง lrss ได้

ตามขั้นตอน : ขั้นตอนที่ 1 เลือก N ตัวอย่างสุ่มแต่ละขนาด
n หน่วย ขั้นที่ 2 อันดับหน่วยภายในแต่ละตัวอย่าง เกี่ยวกับตัวแปรที่สนใจ
โดยการตรวจสอบภาพหรืออื่น ๆต้นทุนฟรีวิธี .
ขั้นตอนที่ 3 เลือก lrss coefficient , K =  N  ช่างที่ 0 ≤ < 0  5 ที่ [ X ]
เป็นค่าจำนวนเต็มที่ใหญ่ที่สุดที่น้อยกว่าหรือเท่ากับ X .
ขั้นตอนที่ 4 สำหรับแต่ละครั้งแรก K 1 ตัวอย่างการจัดอันดับ เลือกหน่วยกับอันดับ 1 สำหรับการวัดจริง
K .
5 ขั้นตอน . แต่ละช่วงของกลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ อันดับ 1
n − K  th เพื่อแลก
อันดับตัวอย่างเลือกหน่วยที่ตำแหน่ง N − K สำหรับการวัดจริง .
6 . สำหรับ J = k 2      n − K − 1 หน่วยตำแหน่ง J ใน jth อันดับ
ตัวอย่างเลือกการวัดจริง .
7 . วงจรอาจจะซ้ำ R ครั้งเพื่อให้ได้ขนาดตัวอย่าง n ∗ที่ต้องการ .