A predictive model for cytotoxicity

A predictive model for cytotoxicity of 20 and 50 nm silica nanoparticles has been built using so-called optimal descriptors as
mathematical functions of size, concentration and exposure time. These parameters have been encoded into 31 combinations
‘concentration-exposure-size’. The calculation has been carried out by means of the CORAL software
(http://www.insilico.eu/coral/) using three random splits of the obtained systems into training and test sets. The statistical quality
of the best model for cell viability (%) of cultured human embryonic kidney cells (HEK293) exposed to different concentrations
of silica nanoparticles measured by MTT assay is satisfactory.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองทำนายสำหรับพิษ 20 และ 50 nm ซิเก็บกักถูกสร้างโดยใช้ตัวบอกที่ดีที่สุดที่เรียกว่าเป็นฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์เวลาขนาด ความเข้มข้น และปริมาณแสง พารามิเตอร์เหล่านี้มีการเข้ารหัสเป็นชุด 31'ความเข้มข้นแสงขนาด' การคำนวณที่ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ปะการัง(http://www.insilico.eu/coral/) ใช้สามสุ่มแยกของระบบได้รับเป็นชุดการฝึกอบรมและทดสอบ คุณภาพทางสถิติรุ่นที่ดีที่สุดสำหรับชีวิตเซลล์ (%) ของเซลล์ล้างไตตัวอ่อนมนุษย์ (HEK293) สัมผัสกับความเข้มข้นแตกต่างกันของซิลิกา โดย MTT assay วัดเก็บกักได้น่าพอใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการทำนายความเป็นพิษของ 20 และ 50 นาโนเมตรอนุภาคนาโนซิลิกาได้รับการสร้างขึ้นโดยใช้สิ่งที่เรียกว่าอธิบายที่ดีที่สุดเป็น
ฟังก์ชั่นทางคณิตศาสตร์ของขนาดความเข้มข้นและเวลาที่ได้รับ พารามิเตอร์เหล่านี้ได้รับการเข้ารหัสเป็นวันที่ 31 รวมกัน
'ความเข้มข้นของแสงขนาด' การคำนวณได้รับการดำเนินการโดยวิธีการของซอฟต์แวร์ปะการัง
(http://www.insilico.eu/coral/) โดยใช้สามแยกสุ่มของระบบที่ได้รับในการฝึกอบรมและการทดสอบชุด คุณภาพทางสถิติ
ของรูปแบบที่ดีที่สุดสำหรับชีวิตของเซลล์ (%) จากการเพาะเลี้ยงเซลล์ตัวอ่อนในไต (HEK293) สัมผัสกับความเข้มข้นที่แตกต่างกัน
ของอนุภาคนาโนซิลิกาวัดจาก MTT การทดสอบเป็นที่น่าพอใจ