Much effort has been devoted to und

Much effort has been devoted to understanding
learning and reasoning in artificial intelligence [6, 19,
22]. However, very few models attempt to integrate
these two complementary processes. Rather, there is a
vast body of research in machine learning, often
focusing on inductive learning from examples, quite
isolated from the work on reasoning in artificial
intelligence. Though these two processes may be
different, they are very much interrelated. The ability
to reason about a domain of knowledge is often based
on rules about that domain, that must be learned
somehow. And the ability to reason can often be used
to acquire new knowledge, or learn.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการทุ่มเทความพยายามมากเพื่อความเข้าใจเรียนรู้ และใช้เหตุผลในปัญญาประดิษฐ์ [6, 1922] . อย่างไรก็ตาม พยายามรวมรุ่นน้อยมากสองเสริมกระบวนการเหล่านี้ ค่อนข้าง มีการร่างกายมากมายวิจัยเครื่องเรียน มักจะเน้นการเรียนรู้จากตัวอย่าง เหนี่ยวมากแยกต่างหากจากงานบนเหตุผลในการประดิษฐ์ปัญญา แม้ว่า กระบวนการเหล่านี้สองอาจแตกต่างกัน พวกเขาจะเกี่ยวข้องมาก ความสามารถในเหตุผลเกี่ยวกับโดเมนความรู้มักจะอยู่กฎเกี่ยวกับโดเมน ที่ต้องรู้อย่างใด และมักจะสามารถใช้ความสามารถในการให้เหตุผลการได้รับความรู้ใหม่ เรียนรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความพยายามมากได้รับการอุทิศเพื่อความเข้าใจในการเรียนรู้และการใช้เหตุผลในด้านปัญญาประดิษฐ์ [6, 19, 22] แต่ไม่กี่รุ่นมากพยายามที่จะบูรณาการทั้งสองกระบวนการเสริม แต่มีร่างกายใหญ่ของการวิจัยในการเรียนรู้เครื่องมักจะมุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ที่นำเข้ามาจากตัวอย่างที่ค่อนข้างแยกออกจากการทำงานในการให้เหตุผลในเทียมปัญญา แม้ว่าทั้งสองกระบวนการอาจจะแตกต่างกันที่พวกเขามีความสัมพันธ์กันอย่างมาก ความสามารถในการให้เหตุผลเกี่ยวกับโดเมนของความรู้มักจะขึ้นอยู่กับกฎระเบียบเกี่ยวกับโดเมนที่ที่จะต้องเรียนรู้อย่างใด และความสามารถในเหตุผลที่มักจะสามารถนำมาใช้จะได้รับความรู้ใหม่หรือเรียนรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความพยายามมากที่ได้รับการอุทิศเพื่อความเข้าใจในการเรียนรู้และการให้เหตุผลในด้านปัญญาประดิษฐ์

[ 6 , 19 , 22 ) อย่างไรก็ตาม โมเดลน้อยมากพยายามที่จะบูรณาการ
เหล่านี้สองซึ่งกระบวนการ ค่อนข้าง มีร่างกายใหญ่ของการวิจัยในการเรียนรู้

เครื่อง มักจะเน้นการเรียนรู้จากตัวอย่างค่อนข้าง
แยกจากการทำงานในการใช้เหตุผลในปัญญาประดิษฐ์

แม้ว่าทั้งสองกระบวนการอาจ
แตกต่างกัน พวกเขามีมากคาบ ความสามารถ
เหตุผลเกี่ยวกับโดเมนของความรู้มักจะใช้
บนกฎเกี่ยวกับโดเมนที่ต้องเรียนรู้
ก็ตามที และความสามารถในการเหตุผลมักจะสามารถใช้
ที่จะได้รับความรู้ใหม่ๆ หรือเรียนรู้