Enterprises have put more and more

Enterprises have put more and more emphasis on data analysis so as to obtain effective management advices. Managers and researchers are trying to dig out the major factors that lead to employees' promotion and resignation. Most previous analyses were based on questionnaire survey, which usually consists of a small fraction of samples and contains biases caused by psychological defense. In this paper, we successfully collect a data set consisting of all the employees' work-related interactions (action network, AN for short) and online social connections (social network, SN for short) of a company, which inspires us to reveal the correlations between structural features and employees' career development, namely promotion and resignation. Through statistical analysis and prediction, we show that the structural features of both AN and SN are correlated and predictive to employees' promotion and resignation, and the AN has higher correlation and predictability. More specifically, the in-degree in AN is the most relevant indicator for promotion; while the k-shell index in AN and in-degree in SN are both very predictive to resignation. Our results provide a novel and actionable understanding of enterprise management and suggest that to enhance the interplays among employees, no matter work-related or social interplays, can largely improve the loyalty of employees.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิสาหกิจมีใส่เน้นมาก ขึ้นในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อขอรับใบแจ้งการจัดการที่มีประสิทธิภาพ ผู้บริหารและนักวิจัยกำลังพยายามควักปัจจัยสำคัญที่นำไปสู่การส่งเสริมและการลาออกของพนักงาน วิเคราะห์ก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่ถูกใช้ในแบบสอบถามสำรวจ ซึ่งมักจะประกอบด้วยส่วนเล็ก ๆ ของตัวอย่าง และประกอบด้วยสาเหตุมาจากการป้องกันจิตใจยอม ในเอกสารนี้ เราเรียบร้อยแล้วเก็บชุดข้อมูลประกอบด้วยการโต้ตอบที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของพนักงานทั้งหมด (การดำเนินการเครือข่าย AN สั้น ๆ) และสังคมออนไลน์เชื่อมต่อ (เครือข่ายสังคม SN สั้น ๆ) ของบริษัท ซึ่งแรงบันดาลใจให้เปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะโครงสร้างและพัฒนาอาชีพของพนักงาน ได้แก่ส่งเสริมและการลาออก วิเคราะห์ทางสถิติและการคาดเดา เราแสดงว่าลักษณะโครงสร้างของ AN และ SN correlated และคาดการณ์การส่งเสริมและการลาออกของพนักงาน และ AN มีความสัมพันธ์สูงและแอพพลิเคชัน อื่น ๆ โดยเฉพาะ ในระดับใน AN เป็นตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับโปรโมชั่น ขณะที่ดัชนีเชลล์ k ใน AN และในระดับใน SN มีงานมากจะลาออก ผลของเราให้เป็นนวนิยายและเข้าใจมุมของการจัดการองค์กร และแนะนำว่า เพิ่ม interplays พนักงาน ไม่ว่า interplays ที่เกี่ยวข้อง กับการทำงาน หรือสังคม ส่วนใหญ่ช่วยให้สมาชิกของพนักงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้นำผู้ประกอบการมากขึ้นและให้ความสำคัญกับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ได้คำแนะนำจัดการที่มีประสิทธิภาพ ผู้จัดการและนักวิจัยกำลังพยายามที่จะขุดออกปัจจัยสำคัญที่นำไปสู่​​การส่งเสริมการขายของพนักงานและการลาออก วิเคราะห์ก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่อยู่บนพื้นฐานของการสำรวจแบบสอบถามซึ่งมักจะประกอบด้วยเศษเล็ก ๆ ของตัวอย่างและมีอคติที่เกิดจากการป้องกันทางด้านจิตใจ ในบทความนี้เราประสบความสำเร็จในการเก็บรวบรวมข้อมูลชุดประกอบด้วยพนักงานทุกคน 'ปฏิสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับการทำงาน (เครือข่ายการดำเนินการสำหรับสั้น) และการเชื่อมต่อสังคมออนไลน์ (เครือข่ายสังคม SN สั้น) ของ บริษัท ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจให้เราที่จะเปิดเผย ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างและการพัฒนาอาชีพของพนักงานคือโปรโมชั่นและการลาออก ผ่านการวิเคราะห์ทางสถิติและการคาดการณ์ที่เราแสดงให้เห็นว่าลักษณะโครงสร้างของทั้งสองและ SN มีความสัมพันธ์และการคาดการณ์การส่งเสริมการขายของพนักงานและการลาออกและมีความสัมพันธ์ที่สูงขึ้นและการคาดการณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในองศาในเป็นตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับการส่งเสริมการขาย ขณะที่ดัชนี k เปลือกในและองศาใน SN มีทั้งการคาดการณ์มากที่จะลาออก ผลของเราให้ความแปลกใหม่และความเข้าใจในการดำเนินการของการจัดการองค์กรและแนะนำว่าเพื่อเพิ่มความต่างก็ในหมู่พนักงานไม่ว่าเกี่ยวกับงานหรือสังคมต่างก็ส่วนใหญ่สามารถปรับปรุงความภักดีของพนักงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

องค์กรต้องให้ความสำคัญมากขึ้นในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อขอรับคำแนะนำการจัดการที่มีประสิทธิภาพ ผู้จัดการและนักวิจัยพยายามค้นหาปัจจัยที่ทำให้พนักงานส่งเสริมและลาออก การวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่ตามแบบสอบถาม ซึ่งมักจะประกอบด้วยส่วนเล็ก ๆของตัวอย่างและประกอบด้วยอคติที่เกิดจากทางจิตใจในบทความนี้เราได้รวบรวมชุดข้อมูลประกอบด้วยพนักงานทั้งหมดการปฏิสัมพันธ์ ( เครือข่ายปฏิบัติการ , สั้น ๆ ) และการเชื่อมต่อสังคมออนไลน์ เครือข่ายทางสังคม , SN สำหรับสั้น ) ของบริษัท ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจให้เราเพื่อเปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างและคุณสมบัติของพนักงาน การพัฒนาอาชีพ ได้แก่ การส่งเสริม และการลาออกผ่านการวิเคราะห์ทางสถิติและการพยากรณ์ เราพบว่า ลักษณะโครงสร้างของทั้งและ SN มีความสัมพันธ์และสามารถส่งเสริมและลาออกของพนักงาน และการมีความสัมพันธ์สูง และคาดการณ์ มากขึ้นโดยเฉพาะในด้านการเป็นตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับการส่งเสริมในขณะที่ k-shell ดัชนีในและใน ใน SN มีทั้งดลาออก ผลของเราให้ใหม่และความเข้าใจของการจัดการองค์กร และเราขอแนะนำให้เพิ่ม interplays ในหมู่พนักงาน ไม่มีปัญหาเรื่องงานหรือ interplays สังคมส่วนใหญ่สามารถเพิ่มความภักดีของพนักงาน