Biosignals may be classified in man

Biosignals may be classified in many ways. The following is a brief discussion of some of the most
important classifications.
•
Classification according to source.
Biosignals may be classified according to their source or physical
nature. This classification was described in the preceding section. This classification may be used
when the basic physical characteristics of the underlying process is of interest, e.g., when a model
for the signal is desired.
•
Classification according to biomedical application.
The biomedical signal is acquired and processed
with some diagnostic, monitoring, or other goal in mind. Classification may be constructed
according to the field of application, e.g., cardiology or neurology. Such classification may be of
interest when the goal is, for example, the study of physiologic systems.
•
Classification according to signal characteristics.
From point of view of signal analysis, this is the
most relevant classification method. When the main goal is processing, it is not relevant what is
the source of the signal or to which biomedical system it belongs; what matters are the signal
characteristics.
We recognize two broad classes of signals:
continuous signals
and
discrete signals.
Continuous signals
are described by a continuous function
s
(
t
) which provides information about the signal at any given
time. Discrete signals are described by a
sequence s
(
m
) which provides information at a given discrete
point on the time axis. Most of the biomedical signals are continuous. Since current technology provides
powerful tools for discrete signal processing, we most often transform a continuous signal into a discrete
one by a process known as
sampling.
A given signal
s
(
t
) is sampled into the sequence
s
(
m
) by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Biosignals อาจจัดประเภทได้หลายวิธี ต่อไปนี้เป็นการสนทนาสั้น ๆ ของมากสุดการจัดประเภทความสำคัญ•การจัดประเภทตามแหล่งที่มาBiosignals อาจจำแนกประเภท ตามแหล่งที่มา หรือมีอยู่จริงธรรมชาติ ประเภทนี้ถูกอธิบายไว้ในส่วนก่อนหน้านี้ การจัดประเภทนี้อาจจะใช้เมื่อการประมวลผลของลักษณะทางกายภาพพื้นฐานของต้นแบบจะน่าสนใจ เช่น แบบสำหรับสัญญาณถูกต้อง•การจัดประเภทตามการใช้ทางชีวการแพทย์รับ และประมวลผลสัญญาณทางชีวการแพทย์วิเคราะห์บาง ตรวจสอบ หรือเป้าหมายอื่น ๆ ในจิตใจ อาจสร้างประเภทตามเขตข้อมูลโปรแกรมประยุกต์ เช่น ทันตกรรมประดิษฐ์หรือประสาทวิทยา การจัดประเภทดังกล่าวอาจสนใจเมื่อเป้าหมายคือ เช่น การศึกษาระบบ physiologic•การจัดประเภทตามลักษณะของสัญญาณจากมุมมองการวิเคราะห์สัญญาณ นี้คือการวิธีการจัดประเภทมากที่สุด เป้าหมายหลักคือการประมวลผล ไม่เกี่ยวข้องอะไรต้นทาง ของสัญญาณ หรือระบบทางชีวการแพทย์ที่อยู่ เรื่องใดมีสัญญาณหรือไม่ลักษณะการเรารู้จัก 2 ชั้นกว้างของสัญญาณ:สัญญาณต่อเนื่องและสัญญาณไม่ต่อเนื่องสัญญาณต่อเนื่องอธิบายฟังก์ชันอย่างต่อเนื่องs(t) ซึ่งแสดงข้อมูลเกี่ยวกับสัญญาณที่กำหนดเวลา สัญญาณไม่ต่อเนื่องไว้โดยการลำดับ s(m) ซึ่งแสดงข้อมูลที่มีให้ไม่ต่อเนื่องจุดบนแกนเวลา ส่วนใหญ่ของสัญญาณทางชีวการแพทย์อย่างต่อเนื่องได้ เนื่องจากเทคโนโลยีในปัจจุบันให้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประมวลผลสัญญาณไม่ต่อเนื่อง เรามักแปลงสัญญาณต่อเนื่องเป็นการแยกกันโดยเป็นกระบวนการที่เรียกว่าสุ่มตัวอย่างสัญญาณกำหนดs(t) เป็นตัวอย่างเป็นลำดับs(m) โดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Biosignals อาจจะจัดในหลาย ๆ ต่อไปนี้คือการสนทนาสั้น ๆ ของบางส่วนของ
การจำแนกประเภทที่สำคัญ.
•
จำแนกตามแหล่ง.
Biosignals อาจจำแนกตามแหล่งที่มาของพวกเขาหรือทางกายภาพ
ธรรมชาติ การจัดหมวดหมู่นี้ถูกอธิบายไว้ในส่วนก่อนหน้านี้ การจัดหมวดหมู่นี้อาจถูกนำมาใช้
เมื่อลักษณะทางกายภาพพื้นฐานของกระบวนการพื้นฐานเป็นที่น่าสนใจเช่นเมื่อรูปแบบ
การส่งสัญญาณเป็นที่ต้องการ.
•
จำแนกตามการประยุกต์ใช้ทางการแพทย์.
สัญญาณชีวการแพทย์จะได้รับและประมวลผล
ด้วยการวินิจฉัยบาง, การตรวจสอบหรือ เป้าหมายอื่น ๆ ในใจ จำแนกอาจถูกสร้างขึ้น
ตามด้านการประยุกต์ใช้เช่นโรคหัวใจหรือประสาทวิทยา การจัดหมวดหมู่ดังกล่าวอาจจะเป็นที่
น่าสนใจเมื่อเป้าหมายคือตัวอย่างเช่นการศึกษาระบบทางสรีรวิทยา.
•
จำแนกตามลักษณะสัญญาณ.
จากมุมมองของการวิเคราะห์สัญญาณนี้เป็น
วิธีการจัดหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด เมื่อเป้าหมายหลักคือการประมวลผลก็ไม่เกี่ยวข้องสิ่งที่เป็น
แหล่งที่มาของสัญญาณหรือที่ระบบการแพทย์มันเป็น; สิ่งที่สำคัญเป็นสัญญาณ
. ลักษณะ
เราตระหนักดีสองชั้นกว้างของสัญญาณ:
สัญญาณอย่างต่อเนื่อง
และ
. สัญญาณที่ไม่ต่อเนื่อง
สัญญาณอย่างต่อเนื่อง
จะมีการอธิบายโดยฟังก์ชั่นอย่างต่อเนื่อง
S
(
T
) ซึ่งให้ข้อมูลเกี่ยวกับสัญญาณที่ใดก็ตาม
เวลา สัญญาณไม่ต่อเนื่องจะมีการอธิบายโดย
ลำดับ S
(
เมตร
) ซึ่งให้ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องให้
จุดบนแกนเวลา ส่วนใหญ่ของสัญญาณชีวการแพทย์ที่มีอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากเทคโนโลยีในปัจจุบันมี
เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประมวลผลสัญญาณที่ไม่ต่อเนื่องเราส่วนใหญ่มักจะแปลงสัญญาณอย่างต่อเนื่องเป็นที่ไม่ต่อเนื่อง
หนึ่งโดยกระบวนการที่เรียกว่า
การสุ่มตัวอย่าง.
รับสัญญาณ
S
(
T
) เป็นตัวอย่างเป็นลำดับ
S
(
ม.
) โดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

biosignals อาจจะแบ่งได้หลายวิธี ต่อไปนี้คือการสนทนาสั้น ๆของบางส่วนของที่สำคัญที่สุด

-
ในเมืองไทย การจำแนกตามแหล่งที่มา .
biosignals อาจจะแบ่งตามแหล่งที่มาหรือทางกายภาพ
ธรรมชาติของพวกเขา หมวดหมู่นี้ได้อธิบายไว้ในส่วนก่อนหน้านี้ . ประเภทนี้อาจจะใช้
เมื่อร่างกาย ลักษณะพื้นฐานของกระบวนการพื้นฐานที่เป็นประโยชน์ เช่น เมื่อนางแบบ
สำหรับสัญญาณที่ต้องการ .
-
การจำแนกตามโปรแกรมชีวการแพทย์ .
สัญญาณชีวการแพทย์จะได้รับและประมวลผล
กับการวินิจฉัย , ตรวจสอบ , หรืออื่น ๆเป้าหมายในใจ หมวดหมู่อาจจะสร้าง
ตามฟิลด์ของโปรแกรม เช่น โรคหัวใจ หรือระบบประสาทการจำแนกดังกล่าวอาจ
ดอกเบี้ยเมื่อมีเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น การศึกษาระบบทาง .
-
การจำแนกตามลักษณะสัญญาณ .
จากจุดของมุมมองของการวิเคราะห์สัญญาณนี้เป็น
การจำแนกที่เกี่ยวข้องมากที่สุด เมื่อเป้าหมายหลักคือ การประมวลผล มันไม่เกี่ยวข้องอะไร
แหล่งที่มาของสัญญาณ หรือที่ระบบการแพทย์ของ ;ที่สำคัญเป็นลักษณะสัญญาณ
.
เราจำสองชั้นกว้างของสัญญาณ :


สัญญาณสัญญาณต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง สัญญาณแบบต่อเนื่อง

อธิบายไว้โดยฟังก์ชันต่อเนื่อง
s

T
) ซึ่งให้ข้อมูลเกี่ยวกับสัญญาณใด ๆ
. สัญญาณไม่ต่อเนื่องจะอธิบายโดยลำดับด้วย

(
m
) ซึ่งให้ข้อมูลที่ให้ไม่ต่อเนื่อง
จุดในเวลา แกนส่วนใหญ่ของสัญญาณมีอย่างต่อเนื่อง . เนื่องจากเทคโนโลยีในปัจจุบันมีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประมวลสัญญาณแบบไม่ต่อเนื่อง
เราส่วนใหญ่มักจะเปลี่ยนเป็นสัญญาณต่อเนื่องในแบบหนึ่ง โดยกระบวนการที่เรียกว่า


คน ได้รับสัญญาณ
s

T
) ตัวอย่างเป็นลำดับ
s
(
m
) โดย