An increase in the number of citize

An increase in the number of citizen science programs has prompted an examination of their ability to provide data of sufficient quality. We tested the ability of volunteers relative to professionals in identifying invasive plant species, mapping their distributions, and estimating their abundance within plots. We generally found that volunteers perform almost as well as professionals in some areas, but that we should be cautious about data quality in both groups. We analyzed predictors of volunteer success (age, education, experience, science literacy, attitudes) in training-related skills, but these proved to be poor predictors of performance and could not be used as effective eligibility criteria. However, volunteer success with species identification increased with their self-identified comfort level. Based on our case study results, we offer lessons learned and their application to other programs and provide recommendations for future research in this area.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเพิ่มขึ้นของจำนวนพลเมืองวิทยาศาสตร์โปรแกรมได้ให้การตรวจสอบความสามารถในการให้ข้อมูลมีคุณภาพเพียงพอ เราทดสอบความสามารถของอาสาสมัครเมื่อเทียบกับผู้เชี่ยวชาญในการระบุชนิดพืชรุกราน แม็ปการกระจายของพวกเขา และการประเมินความอุดมสมบูรณ์ในผืน โดยทั่วไปเราพบว่า อาสาสมัครทำเกือบทั้งผู้เชี่ยวชาญในบางพื้นที่ แต่ว่า เราควรจะระมัดระวังเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลในกลุ่มทั้งสอง เราวิเคราะห์ predictors ของอาสาสมัครสำเร็จ (อายุ การศึกษา ประสบการณ์ วิทยาศาสตร์สามารถ ทัศนคติ) ที่เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมทักษะ แต่เหล่านี้พิสูจน์ให้ predictors ไม่ดีประสิทธิภาพการทำงาน และไม่สามารถใช้เป็นเงื่อนไขการมีคุณสมบัติเหมาะสมมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม อาสาสมัครประสบความสำเร็จกับรหัสชนิดเพิ่มขึ้นกับระดับจึงระบุตนเอง เราตามผลของกรณีศึกษา บทเรียนที่ได้เรียนรู้และสมัครไปยังโปรแกรมอื่น และให้ข้อเสนอแนะสำหรับการวิจัยในอนาคตบริเวณนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเพิ่มขึ้นของจำนวนของโปรแกรมวิทยาศาสตร์พลเมืองได้รับแจ้งการตรวจสอบความสามารถในการให้ข้อมูลที่มีคุณภาพเพียงพอ เราได้ทดสอบความสามารถของอาสาสมัครที่มีความสัมพันธ์กับมืออาชีพในการระบุชนิดของพืชรุกรานการทำแผนที่การกระจายของพวกเขาและการประเมินความอุดมสมบูรณ์ของพวกเขาภายในแปลง โดยทั่วไปเราพบว่าอาสาสมัครดำเนินการเกือบจะเป็นมืออาชีพในบางพื้นที่ แต่ที่เราควรจะระมัดระวังเกี่ยวกับข้อมูลที่มีคุณภาพในทั้งสองกลุ่ม เราวิเคราะห์พยากรณ์ของความสำเร็จของอาสาสมัคร (อายุการศึกษาประสบการณ์การรู้วิทยาศาสตร์ทัศนคติ) ในการฝึกอบรมทักษะที่เกี่ยวข้องกับ แต่เหล่านี้พิสูจน์แล้วว่าเป็นตัวพยากรณ์ที่ดีของการทำงานและไม่สามารถนำมาใช้เป็นเกณฑ์ที่มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามความสำเร็จของอาสาสมัครที่มีการระบุชนิดเพิ่มขึ้นด้วยระดับความสะดวกสบายตัวเองของพวกเขาระบุ ขึ้นอยู่กับผลการศึกษากรณีของเราที่เรานำเสนอการเรียนรู้ของพวกเขาและการประยุกต์ใช้กับโปรแกรมอื่น ๆ และให้คำแนะนำสำหรับการวิจัยในอนาคตในพื้นที่นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

рост в один гражданин науки prompted number of есть программа для проверки их способности sufficient предоставления данныхНаши передовые две профессиональные способности относительно качества. на identifying добровольцев в их вторжения видов растений, картированиетам, estimating первоначально Debian, он обнаружил, что добровольцев. мы, как правило, почти perform As Asперсонал в некоторых районах, но это, должно быть, мы как две группы для анализа качества данных. мы в predictors ofдобровольца (возраста, образования, науки, успешного опыта, навыков грамотности, в training-related attitudes), но эти доказательстваБедный свойства невозможно predictors As является эффективным и eligibility завоевать успех, однако, это стандарт.Они и идентификации видов и утешение в D. мы self-identified базового уровня, мы предлагаем результаты тематических исследованийLessons научился и их применение процедуры предоставления для будущего recommendations и другие исследования в этой области.