Research is a logical and systemati

Research is a logical and systematic search for new and useful information on a particular topic


Research is done with the help of study, experiment, observation, analysis, comparison and reasoning
 Research is in fact ubiquitous.



1. Selection of a research topic
2. Definition of a research problem
3. Literature survey and reference collection 4. Formulation of hypotheses
5. Research design (Experimental design) 6. Actual investigation
7. Data analysis (Statistical analysis)
8. Interpretation of result
9. Report


The basic principle for experimental design
1. Comparison/control
the experimental group is compared to concurrent controls (rather than to historical controls)
2. Replication
Reduce the effect of uncontrolled variation (i.e., increase precision)

The basic principle for experimental design  3. Randomization
Experimental subjects (“units”) should be assigned to treatment groups at random to avoid bias and control the role of chance



Statistics – derived from Statistik
Data, or information necessary to interpret the
results for solving the problem (hypothesis)
 For statistical analysis, divided to 2 categories
Descriptive statistics Inferential statistics

Descriptive statistics
 numbers that are used to summarize and describe data collected from an experiment, a survey, a historical record
Average (Means)
 Median
 Standard deviation,

Inferential statistics
 infer from the sample to the population
 determine probability of characteristics of population based on the characteristics of sample or data

Inferential statistics
One sample test of difference/One sample hypothesis test
Confidence Interval
Contingency Tables and Chi Square Statistic T-test or Anova, etc.



Types of research report
Research proposal Research report Research article
Review article Thesis/dissertation


ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิจัยเป็นตรรกะ และระบบค้นหาข้อมูลใหม่ และเป็นประโยชน์ในหัวข้อเฉพาะทำวิจัยช่วยศึกษา ทดลอง การสังเกต วิเคราะห์ เปรียบเทียบ และการใช้เหตุผลวิจัยได้จริงสมบูรณ์1. การเลือกหัวข้อวิจัย2. คำจำกัดความของปัญหาวิจัย3. เอกสารประกอบการสำรวจและอ้างอิงชุด 4 กำหนดสมมุติฐาน5. การวิจัย (ทดลองออก) 6 ตรวจสอบจริง7. ข้อมูลวิเคราะห์ (วิเคราะห์สถิติ)8. ตีความผล9. รายงานหลักการพื้นฐานการออกแบบการทดลอง1. เปรียบเทียบตัวควบคุมกลุ่มทดลองเปรียบเทียบ การควบคุมพร้อมกัน (ไม่ ใช่ควบคุมประวัติศาสตร์)2. จำลองลดผลของการเปลี่ยนแปลงทาง (เช่น เพิ่มความแม่นยำ)หลักการพื้นฐานการออกแบบการทดลอง 3 Randomizationเรื่อง Experimental ("หน่วย") ควรกำหนดให้รักษากลุ่มสุ่มเพื่อหลีกเลี่ยงความโน้มเอียง และควบคุมบทบาทของโอกาสสถิติจาก StatistikData หรือข้อมูลที่จำเป็นในการตีความการผลการแก้ปัญหา (สมมติฐาน)สำหรับวิเคราะห์ทางสถิติ การแบ่งออกเป็น 2 ประเภทDescriptive สถิติสถิติ Inferentialสถิติพรรณนาหมายเลขที่ใช้ในการสรุป และอธิบายข้อมูลที่รวบรวมจากการทดลอง การสำรวจ บันทึกทางประวัติศาสตร์Average (หมายถึง)ค่ามัธยฐานส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสถิติเพียงน้อยนิดเข้าใจจากตัวอย่างประชากรกำหนดน่าเป็นลักษณะของประชากรตามลักษณะของตัวอย่างหรือข้อมูลสถิติเพียงน้อยนิดOne ตัวอย่างทดสอบความแตกต่าง / ทดสอบ hypothesis อย่างหนึ่งช่วง Confidenceตาราง Contingency และ T ชีสแควร์สถิติทดสอบหรือการวิเคราะห์ความแปรปรวน ฯลฯชนิดของรายงานการวิจัยงานวิจัยบทความวิจัยรายงานการวิจัยเสนอตรวจทานบทความวิทยานิพนธ์/วิทยานิพนธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิจัยคือการค้นหาตรรกะและเป็นระบบสำหรับข้อมูลใหม่และมีประโยชน์ในหัวข้อเฉพาะการวิจัยจะทำด้วยความช่วยเหลือของการศึกษาทดลองการสังเกตการวิเคราะห์เปรียบเทียบและการให้เหตุผลวิจัยในความเป็นจริงที่แพร่หลาย. 1 การเลือกหัวข้องานวิจัย2 ความหมายของปัญหาการวิจัยที่3 สำรวจวรรณกรรมและการเก็บรวบรวมการอ้างอิง 4. สูตรสมมติฐาน5 การออกแบบการวิจัย (การออกแบบการทดลอง) 6. การตรวจสอบข้อเท็จจริงที่เกิดขึ้นจริง7 การวิเคราะห์ข้อมูล (การวิเคราะห์ทางสถิติ) 8 แปลความหมายของผล9 รายงานหลักการพื้นฐานสำหรับการออกแบบการทดลอง1 เปรียบเทียบ / ควบคุมกลุ่มทดลองจะถูกเปรียบเทียบกับการควบคุมพร้อมกัน (มากกว่าการควบคุมทางประวัติศาสตร์) 2 การจำลองแบบลดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงที่ไม่สามารถควบคุม (เช่นเพิ่มความแม่นยำ) หลักการพื้นฐานสำหรับการออกแบบการทดลอง 3. การสุ่มตัวอย่างวิชาExperimental ("หน่วย") ควรจะกำหนดให้กับกลุ่มการรักษาโดยการสุ่มเพื่อหลีกเลี่ยงอคติและควบคุมบทบาทของโอกาสสถิติทั่วไป - ที่ได้มาจากสถิติDataหรือข้อมูลที่จำเป็นในการตีความผลสำหรับการแก้ปัญหา (สมมติฐาน) สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทสถิติDescriptiveสถิติInferential สถิติเชิงพรรณนาหมายเลขที่ใช้ในการสรุปและอธิบายข้อมูลที่รวบรวมจาก การทดลอง, การสำรวจ, บันทึกประวัติศาสตร์Average (หมายถึง) มัธยฐานส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสถิติเชิงอนุมานสรุปจากตัวอย่างประชากรตรวจสอบความน่าจะเป็นในลักษณะของประชากรขึ้นอยู่กับลักษณะของกลุ่มตัวอย่างหรือข้อมูลสถิติเชิงอนุมานOneทดสอบตัวอย่าง ของความแตกต่าง / การทดสอบตัวอย่างhypothesis Confidenceช่วงContingencyตารางและจิสแควร์สถิติTทดสอบหรือ Anova ฯลฯTypesของรายงานการวิจัยข้อเสนอการวิจัยรายงานวิจัยบทความวิจัยทบทวนบทความวิทยานิพนธ์ / วิทยานิพนธ์ 

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยเป็นตรรกะและเป็นระบบค้นหาใหม่และข้อมูลที่เป็นประโยชน์บนโดยเฉพาะหัวข้อ


วิจัย ทำ ด้วยความช่วยเหลือของการศึกษา การทดลอง การสังเกต การวิเคราะห์ การวิจัยเชิงเปรียบเทียบและ
ในความเป็นจริง แพร่หลาย



1 การเลือกหัวข้อวิจัย
2 ความหมายของปัญหาการวิจัย
3 การสำรวจวรรณกรรมและการอ้างอิงคอลเลกชัน 4 การตั้งสมมติฐาน
5การออกแบบการวิจัย ( แบบทดลอง ) 6 . จริงการตรวจสอบ
7 วิเคราะห์ข้อมูล ( สถิติ )
8 การแปลความหมายของผล
9 รายงาน


หลักการพื้นฐานสำหรับการออกแบบการทดลอง
1 การเปรียบเทียบการควบคุม /
กลุ่มทดลองเมื่อเทียบกับการควบคุมพร้อมกัน ( มากกว่าประวัติศาสตร์การควบคุม )
2 การลดผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลง
ที่ควบคุมไม่ได้ ( เช่น เพิ่มความแม่นยำ )

หลักการพื้นฐานสำหรับการออกแบบการทดลอง 3 . ชุด
ทดลองวิชา ( " หน่วย " ) ควรจะมอบหมายให้กลุ่มที่สุ่มเพื่อหลีกเลี่ยงอคติและควบคุมบทบาทของโอกาส




 statistik ได้มาจากสถิติและข้อมูล หรือข้อมูลที่จำเป็นเพื่อตีความ
ผล เพื่อแก้ไขปัญหา ( สมมติฐาน )
การวิเคราะห์แบ่งออกเป็น 2 ประเภท
สถิติสถิติเชิงพรรณนาสถิติอ้างอิง 


ตัวเลขที่ใช้ในการสรุปและอธิบายข้อมูลที่ได้จากการทดลอง การสำรวจ การบันทึกประวัติศาสตร์
เฉลี่ย ( หมายความว่า )

มัธยฐาน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติเชิงอนุมานใช้

อนุมานจากตัวอย่างประชากร
ตรวจสอบความน่าจะเป็นของลักษณะของประชากรขึ้นอยู่กับลักษณะของตัวอย่าง หรือ ข้อมูล


หนึ่งตัวอย่างสถิติอ้างอิง การทดสอบความแตกต่าง / ตัวอย่างการทดสอบสมมติฐาน
ความเชื่อมั่น
สำรองโต๊ะ และไคสแควร์ สถิติ t-test และ ANOVA  ฯลฯ




ประเภทของรายงานวิจัยโครงการวิจัยรายงานวิจัยบทความวิจัยบทความวิทยานิพนธ์

รีวิว