to have the highest )DTEM values, b

to have the highest )DTEM values, but the correlation
between a.rg and the rate of financial loss per
percentage of under- or overestimation of REV was
only 0.38 and 0.29 respectively. Thus, a.h2 or a.rg is
an imperfect measure of sensitivity of REVs for
multi-trait dairy cattle selection indexes because of
the variance–covariance structure of traits.
The sensitivity of the TEM response differs
depending on whether the REV has been under- or
overestimated, i.e. is asymmetric. The correlation
between the rate of change in TEM and trait REV
when under- or overestimated was only 0.50 overall
for all traits. The calculations here, the first such
analysis for UK Holsteins, suggest that TEM is most
sensitive to proportional underestimates and overestimates
of the REV of protein, fat, milk and lifespan
and least sensitive to calving interval, lameness,
non-return and mastitis REVs. Non-linear and nonsymmetrical
bias effects on TEM were also found in
the earlier study of Vandepitte & Hazel (1977), who
simulated a vector of biased REVs for seven breeding
objective traits in pigs, as well as studied single trait
bias. They found that feed efficiency had the largest
percentage effect when REVs were underestimated,
whereas dressing percentage had the highest effect
when REVs were overestimated, REV overestimates
being lower in TEM effect generally. They also found
that the effects of errors in REV on TEM increased
rapidly as the level of error in the REV increased.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่จะมีสูงสุด) ค่า dtem แต่ความสัมพันธ์ระหว่าง
a.rg และอัตราการสูญเสียทางการเงินต่อ
ร้อยละของการอยู่ภายใต้หรือเช็คสเปียของการหมุนรอบเป็น
เพียง 0.38 และ 0.29 ตามลำดับ จึง a.h2 หรือ a.rg
เป็นวัดที่ไม่สมบูรณ์ของความไวของเครื่องยนต์เพื่อ
ดัชนีหลายลักษณะเลือกโคนมเพราะ
โครงสร้างความแปรปรวนความแปรปรวนของลักษณะ.
ความไวของการตอบสนอง Tem แตกต่าง
ขึ้นอยู่กับว่าการหมุนรอบได้รับภายใต้หรือ
เกินไปคือเป็นไม่สมมาตร ความสัมพันธ์ระหว่าง
อัตราการเปลี่ยนแปลงใน Tem และลักษณะการหมุนรอบ
เมื่ออยู่ภายใต้หรือเกินเป็นเพียง 0.50
โดยรวมสำหรับทุกลักษณะ การคำนวณที่นี่การวิเคราะห์ดังกล่าว
ครั้งแรกสำหรับ Holsteins uk แนะนำ Tem ที่เป็นมากที่สุด
ไวต่อการดูถูกและสัดส่วน overestimates
ของการหมุนรอบของโปรตีน, ไขมัน,นมและอายุการใช้งานน้อย
และความไวต่อช่วงเวลาที่หลุด, อ่อนแอ,
ไม่กลับและเครื่องยนต์โรคเต้านมอักเสบ ไม่ใช่เชิงเส้นและ nonsymmetrical
ผลอคติกับ Tem นอกจากนี้ยังพบใน
ศึกษาก่อนหน้านี้ของ vandepitte &สีน้ำตาลแดง (1977) ซึ่ง
จำลองเวกเตอร์ของเครื่องยนต์ลำเอียงเจ็ดพันธุ์
ลักษณะวัตถุประสงค์ในสุกรรวมทั้งศึกษาลักษณะเดียว
อคติ พวกเขาพบว่ามีประสิทธิภาพการใช้อาหารที่ใหญ่ที่สุด
ผลกระทบร้อยละเมื่อเครื่องยนต์ถูกประเมิน
ในขณะที่การแต่งเนื้อร้อยละมีผลสูงสุด
เมื่อเครื่องยนต์ถูกเกินไป, การหมุนรอบ overestimates
เป็นที่ต่ำกว่าในผล Tem ทั่วไป พวกเขายังพบว่าผลกระทบ
ของข้อผิดพลาดในการหมุนรอบใน Tem เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
เป็นระดับของความผิดพลาดในการหมุนรอบที่เพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีที่สูงที่สุดจากค่า DTEM แต่สหสัมพันธ์
ระหว่าง a.rg และอัตราการสูญเสียทางการเงินต่อ
เปอร์เซ็นต์ภายใต้- หรือ overestimation ของเรฟ
เพียง 0.38 และ 0.29 ตามลำดับ ดังนั้น a.h2 หรือ a.rg เป็น
วัดความไวของ REVs สำหรับที่ไม่สมบูรณ์
เลือกนมติดหลายดัชนีเนื่องจาก
variance–covariance โครงสร้างของลักษณะ
ความไวของการตอบสนองยการแตกต่าง
ขึ้นอยู่กับว่าเรฟได้รับภายใต้- หรือ
overestimated เช่นเป็น asymmetric สหสัมพันธ์
ระหว่างอัตราการเปลี่ยนแปลงในยการและติดเรฟ
เมื่อภายใต้- หรือ overestimated ถูกเพียง 0.50 รวม
สำหรับลักษณะทั้งหมด คำนวณนี่ แรกเช่น
UK Holsteins วิเคราะห์แนะนำว่า ยการสุด
underestimates ลับเพื่อสัดส่วน และ overestimates
ของเรฟของโปรตีน ไขมัน นมและอายุ
และสำคัญน้อยที่สุดช่วงเวลา calving ความอ่อนแอ,
REVs mastitis และกลับไม่ ไม่เชิงเส้น และ nonsymmetrical
ยังพบลักษณะทแยงบนยการใน
การศึกษาก่อนหน้านี้ของ Vandepitte &ท (1977), ที่
จำลองเวกเตอร์ของ REVs biased สำหรับพันธุ์ 7
ลักษณะวัตถุประสงค์ในสุกร ตลอดจนติด studied เดียว
อคติ พวกเขาพบว่า ประสิทธิภาพการใช้อาหารมีที่ใหญ่ที่สุด
เปอร์เซ็นต์ผลเมื่อถูก underestimated REVs,
ในขณะที่เปอร์เซ็นต์แป้งมีผลสูงสุด
เมื่อถูก overestimated REVs เรฟ overestimates
ถูกล่างในยการผลโดยทั่วไป พวกเขายังพบ
ผลของข้อผิดพลาดในเรฟบนยการเพิ่ม
อย่างรวดเร็วตามระดับของข้อผิดพลาดในเรฟเพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การได้สูงสุด) dtem ค่าแต่ที่สหสัมพันธ์
ระหว่าง.; RG และอัตราของการสูญเสียทางการเงินต่อ
ซึ่งจะช่วยเป็นเปอร์เซ็นต์ของใน overestimation หรือของ Rev
ซึ่งจะช่วยได้เพียง 0.38 และ 0.29 ตามลำดับ ดังนั้น. H 2 หรือ.; RG ที่วัดไม่มี
ซึ่งจะช่วยให้มีความไวต่อแสงของ revs สำหรับดัชนีชี้วัดการเลือกโคนม
ซึ่งจะช่วยแบบมัลติ - ลายเพราะของโครงสร้างไม่เหมือนกัน - covariance
ของคุณสมบัติ.
ความไวของ(ประธาน)ชั่วคราวการตอบสนองความแตกต่าง
ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับว่าจะเร่งให้มีการตามหรือ
พอประมาณเช่นเป็นแบบอสมมาตร ความสัมพันธ์ระหว่างอัตรา
ซึ่งจะช่วยให้การเปลี่ยนในลักษณะ(ประธาน)ชั่วคราวและฉบับแก้ไข
เมื่อในพอประมาณหรือเป็นเพียง 0.50 โดยรวม
สำหรับคุณสมบัติทั้งหมด. การคำนวณขนาดของแหล่งจ่ายไฟได้ที่นี่เป็นครั้งแรกเช่น
ซึ่งจะช่วยในการวิเคราะห์ที่สหราชอาณาจักร holsteins ขอแนะนำให้เปิดระบบ
ซึ่งจะช่วยได้มากที่สุดที่สำคัญในการเป็นสัดส่วนและ overestimates
ของฉบับแก้ไขของโปรตีนไขมันนมและผลตอบแทน
และน้อยที่สุดที่สำคัญเพื่อ calving ช่วงพิการ
ไม่ใช่กลับไปและการอักเสบของหัวนมและเต้านม revs . ผลไม่ได้เป็นไปแบบเส้นตรงและ nonsymmetrical
ซึ่งจะช่วยในการทำงาน(ประธาน)ชั่วคราวพบใน
ซึ่งจะช่วยการศึกษาก่อนหน้าที่ของ vandepitte &ต้น( 1977 )ที่
ซึ่งจะช่วยการจำลองเวกเตอร์ของ revs อุปทานสำหรับการผสมพันธุ์เจ็ดลักษณะ
ซึ่งจะช่วยโดยมีวัตถุประสงค์ในสุกรและศึกษาลักษณะเดียว
อคติ ก็พบว่ามีขนาดใหญ่ที่สุดมี ประสิทธิภาพ มีอาหารที่
ตามมาตรฐานมีผลบังคับใช้เปอร์เซ็นต์เมื่อ revs ก็มองข้าม
ในขณะที่เปอร์เซ็นต์แต่งตัวมีผลสูงสุด
เมื่อ revs ก็ควรมองข้าม Rev overestimates
จะต่ำในผล(ประธาน)ชั่วคราวโดยทั่วไป นอกจากนี้ยังพบว่า
ซึ่งจะช่วยให้ผลที่เกิดจากความผิดพลาดในฉบับแก้ไขบน(ประธาน)ชั่วคราวเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเป็นระดับ
ซึ่งจะช่วยให้เกิดข้อผิดพลาดในฉบับแก้ไขที่เพิ่มขึ้น