Ever since the world has existed, p

Ever since the world has existed, people have found themselves
involved in taking decisions that concern their daily life. For many
years researchers have been interested in the analysis of how the
human carries out this task. In this sense, a modeling of the
context in which we are to move is necessary, i.e., in such a way
that it simplifies (represents) the real system, and with the
condition that it is readily understood and is easy to implement.
Thus, we study the alternatives that we can choose, as well as the
criteria on which said alternatives are to be evaluated. This, which
at first sight seems to be simple, forms part of the whole discipline
that is called Multi-Criteria Decision Making (MCDM) [33,11,34].
MCDM is a procedure that consists in finding the best alternative
among a set of feasible alternatives. A MCDM problem with m alter-
natives and n criteria can be expressed in matrix format as follows
Fig. 3 where A1 ; A2 ; ⋯; Am are feasible alternatives; C 1 ; C 2 ; ⋯; C n
are evaluation criteria; zij is the performance value of alternative Ai
under criterion C j ; and wj is the weight of criterion C j .
To properly determine the weight of each criterion or factor
involved in the final outcome of the resulting layers, the Analytic
Hierarchy Process AHP method [35], proposed by Saaty in 1980
has been used within the MCDM. It is a pair-wise comparison
procedure of the criteria that is based on a square matrix in which
the number of rows and columns is defined by the number of
criteria to weigh.
The Analytic Hierarchy method has been widely applied in
solving a variety of problems, among which are the applications
related to energy planning and the carrying capacity of renewable
energy facilities [36,37].
On the other hand, to evaluate diverse alternatives according to
their suitability, the TOPSIS method will be used (Technique for Order
Preference by Similarity to Ideal Solution). This method bases its
operation in the calculation of the distances to the ideal point and
the anti-ideal point. This methodology was chosen because it does
not require an assessment by the expert for each of the alternatives;
they can be evaluated directly from the database provided by the GIS
assessment of each criterion for each alternative. For the technique
and application of GIS-based ideal point see [30].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นับตั้งแต่โลกมีอยู่ คนพบตัวเอง
เกี่ยวข้องในการตัดสินใจที่เกี่ยวกับชีวิตประจำวัน สำหรับหลาย
ปีนักวิจัยได้รับความสนใจในการวิเคราะห์ของวิธี
บุคคลดำเนินงานนี้ ในนี้รู้สึก โมเดลของการ
จำ เช่น ในลักษณะเป็นเนื้อหาที่เราจะย้าย
simplifies (แสดง) ระบบจริง และการ
เงื่อนไขที่พร้อมเข้าใจ และจะใช้
ดังนั้น เราศึกษาทางเลือกที่เราสามารถเลือก ตลอดจน
เงื่อนไขที่ว่า จะมีประเมินทางเลือก นี้ ซึ่ง
ที่ first ตาดูเหมือนจะง่าย เน้นวินัยทั้งหมด
ที่เรียกว่าหลายเกณฑ์ตัดสินใจ (MCDM) [33,11,34] .
MCDM เป็นกระบวนการที่ประกอบด้วยใน finding ทางเลือกที่ดีที่สุด
ระหว่างชุดของตัวเลือกที่เป็นไปได้ เปลี่ยนปัญหา MCDM m-
ชาวพื้นเมืองและเงื่อนไข n สามารถแสดงในรูปแบบเมทริกซ์ดัง
Fig. 3 ที่ A1 A2 ⋯; กำลังเป็นทางเลือกที่เป็นไปได้ C 1 C 2 ⋯; C n
เกณฑ์การประเมิน zij คือ ค่าประสิทธิภาพของไออื่น
ภายใต้เงื่อนไข C j และ น้ำหนักของเกณฑ์ C j wj
ถูกกำหนดน้ำหนักของแต่ละเกณฑ์หรือปัจจัย
ผล final ของชั้นผล การวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับ
วิธี AHP กระบวนการลำดับชั้น [35], เสนอในปี 1980 โดย Saaty
ถูกใช้ภายใน MCDM เป็นการเปรียบเทียบ pair-wise
ขั้นตอนเงื่อนไขที่อยู่ในเมทริกซ์จัตุรัสที่
จำนวนแถวและคอลัมน์คือ defined ด้วยจำนวน
เกณฑ์น้ำหนัก
วิธีลำดับชั้นคู่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายใน
แก้ปัญหา ซึ่งมีโปรแกรมประยุกต์ที่หลากหลาย
เกี่ยวข้องกับการวางแผนพลังงานและการจุของทดแทน
พลังงานอำนวย [36,37]
อีก การประเมินทางเลือกที่หลากหลายตาม
ความเหมาะสมของพวกเขา จะใช้วิธี TOPSIS (เทคนิคการ
ชอบ โดยมิใช่น้อยเพื่อเหมาะ) วิธีนี้ฐานของ
ดำเนินการในการคำนวณระยะทางเพื่อพัก และ
จุดเหมาะป้องกัน เลือกวิธีนี้ เพราะมันไม่
ไม่ต้องมีการประเมิน โดยผู้เชี่ยวชาญสำหรับแต่ละทางเลือก;
สามารถประเมินค่าได้โดยตรงจากฐานข้อมูลโดย GIS การ
การประเมินของแต่ละเกณฑ์สำหรับแต่ละทางเลือก สำหรับเทคนิคการ
และประยุกต์ใช้ GIS พัก [30]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นับตั้งแต่โลกได้อยู่คนได้พบว่าตัวเอง
มีส่วนร่วมในการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับชีวิตประจำวันของพวกเขา เป็นเวลาหลาย
ปีที่ผ่านมานักวิจัยได้รับความสนใจในการวิเคราะห์วิธีการที่
มนุษย์จะดำเนินการงานนี้ ในแง่นี้การสร้างแบบจำลองของ
บริบทในการที่เราจะย้ายไปเป็นสิ่งที่จำเป็นเช่นในลักษณะที่
ว่ามันช่วยลดความยุ่งยาก (เป็น) ระบบจริงและด้วย
เงื่อนไขที่ว่ามันเป็นที่เข้าใจได้ง่ายและเป็นเรื่องง่ายที่จะใช้
ดังนั้น เราศึกษาทางเลือกที่เราสามารถเลือกเป็น
เกณฑ์ที่กล่าวว่าทางเลือกที่จะได้รับการประเมิน นี้ซึ่ง
ตั้งแต่แรกเห็นดูเหมือนจะง่ายเป็นส่วนหนึ่งของระเบียบวินัยทั้ง
ที่เรียกว่าการตัดสินใจหลายเกณฑ์การ (MCDM) [33,11,34]
MCDM เป็นขั้นตอนที่ประกอบด้วยในการหาทางเลือกที่ดีที่สุด
ในหมู่ชุด ทางเลือกที่เป็นไปได้ของ ปัญหา MCDM ด้วยเมตรเปลี่ยนแปลง-
n พื้นเมืองและเกณฑ์ที่สามารถแสดงในรูปแบบเมทริกซ์ดังต่อไปนี้
รูปที่ 3 ที่ A1; A2; ⋯; Am เป็นทางเลือกที่เป็นไปได้ C 1; C 2; ⋯; C n
เป็นเกณฑ์การประเมิน; Zij เป็นค่าประสิทธิภาพของทางเลือก Ai
ภายใต้เกณฑ์ซีเจและ WJ เป็นน้ำหนักของเกณฑ์ซีเจ
ที่จะต้องกำหนดน้ำหนักของแต่ละเกณฑ์หรือปัจจัยที่
มีส่วนร่วมในผลสุดท้ายของชั้นผลการวิเคราะห์
ลำดับชั้นวิธี AHP กระบวนการ [35] ที่เสนอโดย Saaty ในปี 1980
มีการใช้ภายใน MCDM มันคือการเปรียบเทียบคู่ฉลาด
ขั้นตอนของเกณฑ์ที่จะขึ้นอยู่กับเมทริกซ์จัตุรัสที่มี
จำนวนแถวและคอลัมน์ที่ถูกกำหนดโดยจำนวนของ
เกณฑ์การชั่งน้ำหนัก
วิธีการลำดับชั้นการวิเคราะห์ได้ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายใน
การแก้ปัญหาต่างๆ ในระหว่างที่มีการใช้งาน
ที่เกี่ยวข้องกับการวางแผนพลังงานและขีดความสามารถของการทดแทน
สิ่งอำนวยความสะดวกพลังงาน [36,37]
ในขณะที่การประเมินทางเลือกที่หลากหลายตาม
ความเหมาะสมของวิธีการ TOPSIS จะใช้ (เทคนิคในการสั่งซื้อ
โดยการตั้งค่า ความคล้ายคลึงกันกับทางออกที่สมบูรณ์แบบ) วิธีนี้ฐานของ
การดำเนินการในการคำนวณระยะทางไปยังจุดที่เหมาะและ
จุดป้องกันที่เหมาะ วิธีการนี้ได้รับเลือกเพราะมันจะ
ไม่จำเป็นต้องมีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญของแต่ละทางเลือกในการ
ที่พวกเขาสามารถประเมินได้โดยตรงจากฐานข้อมูลที่ได้รับจากระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
ในการประเมินของแต่ละเกณฑ์สำหรับแต่ละทางเลือก สำหรับเทคนิค
และการประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ตามจุดที่เหมาะเห็น [30]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งแต่ที่โลกมีอยู่ ผู้ที่ได้พบตัวเองในการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับ
กับชีวิตประจําวัน หลาย
ปีนักวิจัยได้รับความสนใจในการวิเคราะห์ว่า
มนุษย์ดำเนินการงานนี้ ในความรู้สึกนี้ , แบบจำลองของ
ในบริบทที่เรากำลังจะย้ายที่จำเป็น เช่น วิธี
มัน Simpli จึง ES ( แทน ) ระบบจริง และด้วย
สภาพที่พร้อมเข้าใจและง่ายต่อการใช้ .
เราจึงศึกษาทางเลือกที่เราเลือกได้ เป็นเกณฑ์ที่บอกว่า
ทางเลือกที่จะได้รับการประเมิน นี้ซึ่ง
ที่จึงตัดสินใจเดินทางสายตาดูเหมือนจะง่ายเป็นส่วนหนึ่งของทั้งวินัย
ที่เรียกว่า Multi เกณฑ์การตัดสินใจ ( ขนาดจิ๋ว ) [
33,11,34 ]ขนาดจิ๋วเป็นขั้นตอนที่ประกอบด้วยในการถ่ายทอดการส่งที่ดีที่สุดทางเลือก
ในชุดของทางเลือกที่เป็นไปได้ มีปัญหากับการเปลี่ยนแปลงขนาดจิ๋ว M -
ชาวพื้นเมืองและเกณฑ์ที่สามารถแสดงในรูปแบบเมทริกซ์ดังนี้
รูปที่ 3 ที่ A1 ; A2 ; ⋯ ; เป็นทางเลือกที่เป็นไปได้ ; C C 1 ; 2 ; ⋯ ; C N
เป็นเกณฑ์การประเมิน มีการแสดงมูลค่าของทางเลือก ซิจ AI
ภายใต้เกณฑ์ C J ;และ wj คือน้ำหนักของเกณฑ์ C J .
ถูกต้องกำหนดน้ำหนักของแต่ละเกณฑ์หรือปัจจัยที่เกี่ยวข้องในนาล
จึงผลที่เกิดชั้น , วิเคราะห์กระบวนการลำดับชั้นวิธี AHP
[ 35 ] , ที่เสนอโดย saaty ในปี 1980
ถูกใช้ภายในขนาดจิ๋ว . เป็นคู่ที่ฉลาดเปรียบเทียบ
ขั้นตอนของเกณฑ์ที่ใช้ในเมทริกซ์จัตุรัสที่
จำนวนของแถวและคอลัมน์ คือ เด จึงลงจากจำนวน

ไปชั่ง วิเคราะห์ลำดับขั้นวิธีการได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายใน
แก้หลากหลายปัญหา ระหว่างที่เป็นโปรแกรม
ที่เกี่ยวข้องกับพลังงานและวางแผนแบกความจุของพลังงานทดแทน
เครื่อง [ 36,37 ] .
บนมืออื่น ๆ เพื่อประเมินทางเลือกที่หลากหลายตามความเหมาะสม

,การ topsis วิธีจะใช้เทคนิคเพื่อ
ความชอบโดยความคล้ายคลึงกันกับโซลูชั่นที่สมบูรณ์แบบ ) วิธีนี้เป็นวิธีที่ฐานปฏิบัติการของ
ในการคำนวณระยะทางไปยังจุดที่เหมาะสมและป้องกันดีเยี่ยม
จุด วิธีการนี้ได้รับเลือกเพราะมัน
ไม่ต้องมีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญสำหรับแต่ละทางเลือก ;
พวกเขาสามารถประเมินได้โดยตรงจากฐานข้อมูล GIS
โดยเกณฑ์การประเมินของแต่ละสำหรับแต่ละทางเลือก สำหรับเทคนิคและการประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ตาม
จุดเริ่มต้นที่เห็น [ 30 ] .