2.9. Grey relational analysisGrey r

2.9. Grey relational analysis

Grey relational analysis (GRA), deduced by the grey system theory (Deng, 1989), has been broadly applied for evaluating the intrinsic interrelationships between multiple variables. GRA was used in this study and the grey relational grade (GRG) was obtained to assess the relationship between relative peak areas in the metabolite fingerprinting analysis and the antioxidant activity.

The GRA procedure involves the normalisation of original data and a GRG calculation. The 30 sets of data, representing the different PSP cultivars, including relative peak areas and antioxidant activities, were divided into three groups using the following methods: (1) grouping in order; (2) randomisation grouping by computer; and (3) arithmetic sequence grouping with the tolerance set to three. In the analysis, the antioxidant activity was set as the dependent variable, and the relative peak areas of thirteen common peaks were set as the independent variables. i and k mentioned in the following description refer to the ordinals of the common peaks (i equals antioxidant activity when i = 0) and the ordinals of the samples, respectively.

Normalisation of the original data was performed as follows. The average value was obtained from the following equation to make the raw data dimensionless:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.9. สีเทาเชิงวิเคราะห์ใช้สีเทาเชิงวิเคราะห์ (GRA), deduced โดยทฤษฎีระบบสีเทา (เต็ง 1989), การประเมิน interrelationships intrinsic ระหว่างตัวแปรหลายอย่างกว้างขวาง ใช้ในการศึกษานี้ GRA และเกรดเชิงสีเทา (GRG) ได้รับการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างพื้นที่สูงสุดสัมพัทธ์ใน metabolite ที่ลายพิมพ์วิเคราะห์และกิจกรรมการต้านอนุมูลอิสระขั้นตอนการ GRA เกี่ยวข้องกับ normalisation ของข้อมูลต้นฉบับและการคำนวณ GRG 30 ชุดข้อมูล แสดงพันธุ์ PSP ต่าง ๆ รวมทั้งพื้นที่สูงสุดสัมพัทธ์และกิจกรรมการต้านอนุมูลอิสระ ถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่มโดยใช้วิธีต่อไปนี้: (1) การจัดกลุ่มตามลำดับ (2) จัดกลุ่มคอมพิวเตอร์ randomisation และการจัดกลุ่มลำดับเลขคณิต (3) มีการตั้งค่าสาม ในการวิเคราะห์ มีการตั้งค่ากิจกรรมการต้านอนุมูลอิสระเป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ และพื้นที่สูงสุดสัมพัทธ์ของยอดสิบสามลักษณะทั่วไปได้กำหนดเป็นตัวแปรอิสระ ฉันและ k ที่กล่าวถึงในรายละเอียดต่อไปนี้หมายถึงเลขของแห่งทั่วไป (ฉันเท่ากับกิจกรรมการต้านอนุมูลอิสระเมื่อฉัน = 0) และเลขตัวอย่าง ตามลำดับNormalisation ของข้อมูลเดิมที่ดำเนินการดังนี้ ค่าเฉลี่ยที่ได้จากสมการต่อไปนี้จะทำให้ข้อมูลดิบ dimensionless:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.9 การวิเคราะห์ความสัมพันธ์สีเทาวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์สีเทา (GRA) สรุปได้ว่าโดยทฤษฎีระบบสีเทา (เติ้ง 1989) ได้ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางสำหรับการประเมินความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างตัวแปรหลาย GRA ถูกนำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้และที่ระดับความสัมพันธ์สีเทา (GRG) ที่ได้รับการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างพื้นที่สูงสุดญาติในการวิเคราะห์สารพิมพ์ลายนิ้วมือและสารต้านอนุมูลอิสระที่. ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการฟื้นฟู GRA ของข้อมูลต้นฉบับและการคำนวณ GRG 30 ชุดของข้อมูลที่เป็นตัวแทนของสายพันธุ์ที่แตกต่างกัน PSP รวมทั้งพื้นที่สูงสุดญาติและกิจกรรมสารต้านอนุมูลอิสระที่ถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่มโดยใช้วิธีการดังต่อไปนี้ (1) การจัดกลุ่มในการสั่งซื้อ; (2) การจัดกลุ่มสุ่มโดยคอมพิวเตอร์ และ (3) การจัดกลุ่มลำดับเลขคณิตที่มีความอดทนที่ตั้งไว้ถึงสาม ในการวิเคราะห์, ฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระได้รับการกำหนดให้เป็นตัวแปรตามและพื้นที่จุดสูงสุดของยอดเขาญาติร่วมกันสิบสามถูกตั้งเป็นตัวแปรอิสระ ฉันและ k กล่าวถึงในรายละเอียดต่อไปหมายถึงเลขของยอดเขาที่พบบ่อย (i เท่ากับฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระเมื่อ i = 0) และเลขของกลุ่มตัวอย่างตามลำดับ. Normalisation ของข้อมูลเดิมที่ได้ดำเนินการดังต่อไปนี้ ค่าเฉลี่ยที่ได้รับจากสมการดังต่อไปนี้เพื่อให้ข้อมูลดิบขนาด:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.9 . สีเทาสีเทาการวิเคราะห์ความสัมพันธ์การวิเคราะห์ความสัมพันธ์

( ความรัก ) ได้โดยใช้ทฤษฎีระบบสีเทา ( เติ้ง , 1989 ) ได้รับการประยุกต์ใช้ในวงกว้าง เพื่อประเมินความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างตัวแปรหลายความรักที่ถูกใช้ในการศึกษาและเกรดสัมพันธ์สีเทา ( GRG ) ได้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างพื้นที่สูงสุดสัมพัทธ์ในรูปแบบการวิเคราะห์และอาหารต้านอนุมูลอิสระ

ขั้นตอนสานเกี่ยวข้องกับการฟื้นฟูของข้อมูลเดิมและ GRG การคำนวณ 30 ชุดของข้อมูลแทนพันธุ์ PSP ที่แตกต่างกันรวมทั้งพื้นที่สูงสุดสัมพัทธ์ และกิจกรรมของสารต้านอนุมูลอิสระ แบ่งเป็น 3 กลุ่มโดยใช้วิธีการดังต่อไปนี้ : ( 1 ) กลุ่มเพื่อ ( 2 ) randomisation การจัดกลุ่มโดยคอมพิวเตอร์ และ ( 3 ) ลําดับเลขคณิตการจัดกลุ่มที่มีความอดทนตั้งสาม ในการวิเคราะห์สารต้านอนุมูลอิสระถูกตั้งค่าเป็นตัวแปรตามและสัมพันธ์กับพื้นที่สูงสุด 13 ยอดทั่วไปถูกตั้งเป็น ตัวแปรอิสระ ฉันและ K ที่กล่าวถึงในต่อไปนี้อธิบายถึง ordinals ยอดเขาทั่วไป ( ผมเป็นสารต้านอนุมูลอิสระเมื่อฉัน = 0 ) และ ordinals ของตามลำดับ

การฟื้นฟูของข้อมูลเดิมได้ดำเนินการ ดังนี้ค่าเฉลี่ยที่ได้จากสมการต่อไปนี้ให้ข้อมูลดิบไร้มิติ :