This course covers sampling design

This course covers sampling design and analysis methods useful for research and management in many fields. A well designed sampling procedure ensures that we can summarize and analyze the data with a minimum of assumptions or complications. In this course, we'll cover the basic methods of sampling and estimation and then explore selected topics and recent developments including:

simple random sampling with associated estimation and confidence interval methods,
selecting sample sizes,
estimating proportions,
unequal probability sampling,
ratio and regression estimation,
stratified sampling,
cluster and systematic sampling,
multistage designs,
doubles sampling.
One important point to consider as we move forward is that for different sampling designs the estimation procedure will depend on the sample design. Being able to identify what to use under different sampling designs is one of the things that you will learn in this course.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลักสูตรนี้ครอบคลุมถึงการสุ่มตัวอย่างออกแบบและวิเคราะห์วิธีการประโยชน์สำหรับการวิจัยและการจัดการในหลายสาขา ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างออกแบบมาอย่างดีมั่นใจว่า เราสามารถสรุป และวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยสมมติฐานหรือภาวะแทรกซ้อนน้อย ในหลักสูตรนี้ เราจะครอบคลุมวิธีการพื้นฐานของการสุ่มตัวอย่างและการประมาณการ และสำรวจหัวข้อและพัฒนาล่าสุดรวมถึง:สุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่างประเมินเกี่ยวข้องกับวิธีการช่วงความเชื่อมั่นเลือกกลุ่มตัวอย่างขนาดประเมินสัดส่วนสุ่มตัวอย่างความน่าเป็นไม่เท่ากันการประเมินอัตราส่วนและถดถอยสุ่มตัวอย่าง stratifiedคลัสเตอร์และระบบสุ่มออกแบบ multistageสุ่มตัวอย่างของภาพซ้อนจุดสำคัญหนึ่งเพื่อพิจารณา ตามที่เราก้าวไปข้างหน้าเป็นที่สำหรับกระบวนการประเมินจะขึ้นอยู่กับการออกแบบตัวอย่างแบบสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกัน ความสามารถในการระบุสิ่งที่ต้องใช้ภายใต้การออกแบบการสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันได้สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในหลักสูตรนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลักสูตรนี้ครอบคลุมถึงวิธีการออกแบบการสุ่มตัวอย่างและการวิเคราะห์ที่มีประโยชน์สำหรับการวิจัยและการจัดการในด้านต่างๆ ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างออกแบบมาอย่างดีเพื่อให้แน่ใจว่าเราสามารถสรุปและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีขั้นต่ำของสมมติฐานหรือภาวะแทรกซ้อน ในหลักสูตรนี้เราจะครอบคลุมวิธีการขั้นพื้นฐานของการสุ่มตัวอย่างและการประมาณแล้วสำรวจหัวข้อที่เลือกและการพัฒนาที่ผ่านมารวมถึงการสุ่มอย่างง่ายด้วยการประมาณค่าที่เกี่ยวข้องและวิธีการช่วงความเชื่อมั่น, การเลือกขนาดตัวอย่างสัดส่วนการประเมินการสุ่มตัวอย่างน่าจะไม่เท่ากันอัตราส่วนและการถดถอยประเมินการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น, กลุ่มและการสุ่มตัวอย่างระบบการออกแบบหลายขั้นตอน, คู่สุ่มตัวอย่าง. หนึ่งจุดสำคัญที่จะต้องพิจารณาในขณะที่เราก้าวไปข้างหน้าเป็นที่สำหรับการออกแบบการสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันขั้นตอนการประเมินจะขึ้นอยู่กับการออกแบบตัวอย่าง ความสามารถในการระบุสิ่งที่ใช้ภายใต้การออกแบบที่แตกต่างกันการสุ่มตัวอย่างเป็นหนึ่งในสิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในหลักสูตรนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลักสูตรนี้ครอบคลุมถึงการออกแบบและวิธีการวิเคราะห์เพื่อประโยชน์สำหรับการวิจัยและการจัดการในด้านต่างๆ ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างที่ออกแบบมาอย่างดีเพื่อให้แน่ใจว่าเราสามารถสรุปและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีขั้นต่ำของสมมติฐานหรือภาวะแทรกซ้อน ในหลักสูตรนี้ เราจะครอบคลุมวิธีการพื้นฐานของการสุ่มตัวอย่างและการประมาณและสำรวจหัวข้อที่เลือกและการพัฒนาล่าสุดรวมถึง :

การสุ่มตัวอย่างแบบง่ายและวิธีการที่เกี่ยวข้องกับการประมาณค่าช่วงความเชื่อมั่น
การเลือกขนาดตัวอย่าง การประมาณความน่าจะเป็นการสุ่มตัวอย่าง

สัดส่วนไม่เท่ากัน

อัตราส่วนและการถดถอย โดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิอย่างเป็นระบบ , กลุ่ม
)
แบบ multistage

คู่คนจุดหนึ่งที่สำคัญที่ต้องพิจารณาในขณะที่เราก้าวไปข้างหน้าที่แตกต่างกันตัวอย่างการออกแบบขั้นตอนการประมาณจะขึ้นอยู่กับตัวอย่างการออกแบบ ความสามารถในการระบุสิ่งที่ต้องใช้ในการออกแบบที่แตกต่างกันและเป็นหนึ่งในสิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในหลักสูตรนี้