Natural language queryNatural langu

Natural language query
Natural language query interpretation
Pivot query
Pivot query formalization
Formal queries ordered list
formal


The pivot query
In the SWIP system, the query interpretation process consists of two main steps
which are illustrated in Figure 1. The rst step, the natural language query interpretation roughly consists in the identication of named entities, a dependency
analysis and the translation of the obtained dependency graph into a new query,
called pivot query and presented in this section. In the second step, pivot query
formalization, predened query patterns are mapped to the pivot query; we thus
obtain a list of potential interpretations of the user query, which are then ranked
according to their estimated relevance and proposed to the user in the form of
reformulated NL queries. The displayed relevancy mark and the reformulation
of the suggested query interpretation in NL are for us a way to overcome the
habitability problem introduced in [8]. The habitability problem states that end
users can be quite at a loss when facing too much freedom in query expression:
he/she can express queries out of the system capabilities (with respect to the
information need or to the query formulation) and, in worst cases, the system
can misunderstand the query and the user not realize it. The relevancy mark
Natural language query
Natural language
query interpretation
Pivot query
Pivot query formalization
Formal queries ordered list
Fig. 1. Overview of the SWIP interpretation process.
and the NL query reformulation give to the user feedback in an understandable
way and consequently increase the condence in the system.
Pivot query is a structure half-way between the NL query and the targeted
formal query, and aims at storing results from the rst interpretation step. It
explicitly represents extracted relations between keywords of the NL query sentence. We use this pivot language in order to facilitate the implementation of
multilingualism by means of a common intermediate format: a specic module
of translation of NL to pivot has to be written for each dierent language, but
the pivot query formalization step remains unchanged. For the moment, we have
adapted our system for English and French.
3.1 Denition and syntax of the pivot language
The detailed grammar of the pivot language is presented in [13]. A pivot query
is composed of keywords connected with relationships which are more or less
explicit. The optional ?" symbol before a keyword means that this keyword
is the focus of the query: we want to obtain specic results corresponding
to that keyword. A pivot query is composed of a conjunction of subqueries:
unary subqueries, like ?"actor" which asks for the list of actors in the KB;
binary subqueries which qualify a keyword with another keyword: the query
?"actor": "married" asks for the list of married actors; and ternary subqueries
which qualify, by means of a keyword, the relationship between two other keywords: the query ?"actor": "married to"= "Penelope Cruz" asks for the actor(s) that is/are/was/were married to Penelope Cruz

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาษาสอบถามตีความภาษาสอบถามสอบถามสาระสำคัญFormalization ถามสาระสำคัญถามทางสั่งรายการอย่างเป็นทางการสอบถามสาระสำคัญในระบบ SWIP การตีความแบบสอบถามประกอบด้วยสองขั้นตอนหลักซึ่งจะแสดงในรูปที่ 1 ขั้นตอน rst การตีความแบบสอบถามภาษาหยาบ ๆ ประกอบด้วยใน cation identi ชื่อเอนทิตี การอ้างอิงการวิเคราะห์และการแปลของกราฟอ้างอิงที่ได้รับในแบบสอบถามใหม่เรียกว่าสาระสำคัญแบบสอบถาม และนำเสนอในส่วนนี้ ในขั้นตอนสอง สาระสำคัญแบบสอบถามformalization, prede แมปรูปแบบสอบถามโดยแบบสอบถามสาระสำคัญ เราจึงดูรายการตีความเป็นไปได้ของการสอบถามผู้ใช้ ซึ่งมีการจัดอันดับแล้วตามความเกี่ยวข้องประเมิน และเสนอไปยังผู้ใช้ในรูปแบบของมีถาม NL เครื่องหมายแสดงราและ reformulation ที่สอบถามแนะนำตีความใน NL เป็นเกี่ยวกับวิธีการเอาชนะการปัญหา habitability ใน [8] อเมริกาปัญหา habitability ที่สิ้นสุดผู้ใช้สามารถจะค่อนข้างตะลึงเมื่อหันหน้าสู่เสรีภาพมากเกินไปในนิพจน์แบบสอบถาม:เขาสามารถที่แสดงแบบสอบถามจากระบบความสามารถ (มี respect เพื่อต้องการข้อมูลหรือ การกำหนดแบบสอบถาม) และ ใน กรณีเลวร้ายที่สุด ระบบสามารถสอบถามที่หลงผิด และผู้ไม่รู้เรื่อง หมายราภาษาสอบถามภาษาธรรมชาติการตีความแบบสอบถามสอบถามสาระสำคัญFormalization ถามสาระสำคัญถามทางสั่งรายการFig. 1 ภาพรวมของการตีความ SWIPและ reformulation ถาม NL ให้คำติชมของผู้ใช้ในการเข้าใจวิธีการ และจากนั้นเพิ่ม dence แอร์ในระบบโครงสร้างครึ่งทางระหว่างการสอบถาม NL และเป้าหมายที่เป็นสาระสำคัญแบบสอบถามถามทาง และจุดมุ่งหมายในการเก็บผลลัพธ์จากขั้นตอนการตีความของ rst มันอย่างชัดเจนถึงความสัมพันธ์ที่แยกระหว่างคำสำคัญของประโยคสอบถาม NL เราใช้ภาษานี้สาระสำคัญเพื่อช่วยในการดำเนินงานของmultilingualism โดยทั่วไปรูปแบบกลาง: โมดูล c speciการแปลของ NL สาระสำคัญมีการเขียนสำหรับแต่ละภาษา erent di แต่ขั้นตอนการ formalization ถามสาระสำคัญยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ตอนนี้ เราได้ปรับระบบของอังกฤษและฝรั่งเศส3.1 nition เดอและไวยากรณ์ของภาษาสาระสำคัญสาระสำคัญภาษาไวยากรณ์รายละเอียดแสดงใน [13] สอบถามสาระสำคัญประกอบด้วยคำสำคัญที่เชื่อมโยงกับความสัมพันธ์ที่มีน้อยชัดเจน สัญลักษณ์เลือก "ก่อนคำสำคัญหมายความ ว่า คำนี้เป็นจุดเน้นของแบบสอบถาม: เราต้องการได้รับผลลัพธ์ c speci ตรงไปที่คำสำคัญนั้น สอบถามสาระสำคัญประกอบด้วยแบบร่วมแบบสอบถามย่อย:แบบสอบถามย่อยเดี่ยว ชอบไหม" นักแสดง"ที่ถามสำหรับรายชื่อของนักแสดงใน KBไบนารี subqueries ซึ่งคุณสมบัติสำคัญ ด้วยคำอื่น: แบบสอบถาม?" นักแสดง": "แต่งงาน"ขอรายชื่อนักแสดงแต่งงาน และแบบสอบถามย่อยที่สามซึ่งคุณสมบัติ โดยใช้คำสำคัญ ความสัมพันธ์ระหว่างสองคำอื่น ๆ: แบบสอบถามหรือไม่? " นักแสดง": "แต่งงานกับ" ="Penelope ครัซ"ขอ actor(s) ที่มี/มี/มี/ได้แต่งงานกับครูซ Penelope

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบสอบถามภาษาธรรมชาติ
ตีความแบบสอบถามภาษาธรรมชาติ
Pivot แบบสอบถาม
Pivot formalization แบบสอบถาม
คำสั่งอย่างเป็นทางการมีคำสั่งรายชื่อ
อย่างเป็นทางการแบบสอบถามหมุนในระบบ SWIP กระบวนการตีความแบบสอบถามประกอบด้วยสองขั้นตอนหลักซึ่งจะแสดงในรูปที่ 1 ขั้นตอนแรกการตีความแบบสอบถามภาษาธรรมชาติ ประมาณประกอบด้วยไอออนบวกของหน่วยงานระบุชื่อพึ่งพาการวิเคราะห์และการแปลของกราฟพึ่งพาได้เป็นแบบสอบถามใหม่ที่เรียกว่าเดือยแบบสอบถามและนำเสนอในส่วนนี้ ในขั้นตอนที่สองแบบสอบถามเดือยformalization รูปแบบแบบสอบถาม prede เน็ดแมปการสอบถามเดือย; เราจึงได้รับรายชื่อของการตีความศักยภาพของการค้นหาของผู้ใช้ที่มีการจัดอันดับจากนั้นตามความเกี่ยวข้องโดยประมาณของพวกเขาและนำเสนอให้กับผู้ใช้ในรูปแบบของคำสั่ง NL reformulated เครื่องหมายแสดงความเกี่ยวข้องและ reformulation ของการตีความข้อเสนอแนะในการค้นหา NL มีสำหรับเราวิธีที่จะเอาชนะปัญหาอาศัยอยู่ได้รับการแนะนำใน [8] ระบุปัญหาที่อาศัยอยู่ในตอนท้ายผู้ใช้สามารถจะค่อนข้างที่สูญเสียเมื่อหันหน้าไปเสรีภาพมากเกินไปในการแสดงออกแบบสอบถาม: เขา / เธอสามารถแสดงคำสั่งออกมาจากความสามารถของระบบ (ที่เกี่ยวกับข้อมูลที่ต้องการหรือการกำหนดแบบสอบถาม) และในที่เลวร้ายที่สุด กรณีระบบสามารถเข้าใจผิดแบบสอบถามและใช้งานได้ตระหนักถึงมัน ความเกี่ยวข้องเครื่องหมายแบบสอบถามภาษาธรรมชาติภาษาธรรมชาติตีความแบบสอบถามPivot แบบสอบถามPivot formalization แบบสอบถามคำสั่งอย่างเป็นทางการออกคำสั่งให้รายการรูป 1. ภาพรวมของกระบวนการตีความ SWIP. และ reformulation แบบสอบถาม NL ให้ความคิดเห็นของผู้ใช้ในการเข้าใจวิธีการและจึงเพิ่มความมั่นใจในการต่อต้านระบบ. แบบสอบถาม Pivot เป็นโครงสร้างครึ่งทางระหว่าง NL แบบสอบถามและการกำหนดเป้าหมายการสอบถามอย่างเป็นทางการ และมีจุดมุ่งหมายที่ผลการจัดเก็บจากขั้นตอนแรกการตีความ มันแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนสกัดความสัมพันธ์ระหว่างคำหลักของประโยคแบบสอบถาม NL เราใช้ภาษาเดือยนี้เพื่อที่จะอำนวยความสะดวกในการดำเนินการของการสื่อสารด้วยวิธีการรูปแบบกลางที่พบบ่อย: โมดูลค speci ของการแปลของ NL การหมุนจะต้องมีการเขียนขึ้นสำหรับแต่ละ di ภาษาต่างกัน แต่? ขั้นตอน formalization แบบสอบถามเดือยยังคงไม่เปลี่ยนแปลง . สำหรับช่วงเวลาที่เราได้ดัดแปลงระบบของเราสำหรับภาษาอังกฤษและภาษาฝรั่งเศส. 3.1 De nition และไวยากรณ์ของภาษาเดือยรายละเอียดไวยากรณ์ของภาษาเดือยจะนำเสนอใน [13] แบบสอบถามเดือยประกอบด้วยคำหลักที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ที่มีมากขึ้นหรือน้อยลงอย่างชัดเจน ? ไม่จำเป็น "สัญลักษณ์ก่อนคำหลักหมายความว่าคำหลักนี้เป็นจุดสำคัญของการค้นหา: เราต้องการที่จะได้รับผลการค speci สอดคล้องกับคำหลักที่หมุนแบบสอบถามประกอบด้วยร่วมของ subqueries:. ? subqueries เอกเช่น "นักแสดง "ที่ถามสำหรับรายชื่อของนักแสดงใน KB; subqueries ไบนารีที่มีสิทธิ์คำกับคำอื่น: การค้นหา"นักแสดง": "แต่งงาน" ถามว่าสำหรับรายชื่อของนักแสดงที่แต่งงานและ subqueries ternary ซึ่งมีคุณสมบัติโดยใช้วิธีการ คำหลักความสัมพันธ์ระหว่างสองคำอื่น ๆ : การค้นหา "นักแสดง": "แต่งงานกับ" = "เพเนโลเป้ครูซ" ขอให้นักแสดง (s) ที่มี / ได้รับการ / ถูก / ถูกแต่งงานกับ Penelope Cruz

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ธรรมชาติธรรมชาติภาษาสอบถามภาษาสอบถาม


เดือยเดือยตีความแบบสอบถามแบบสอบถาม formalization
อย่างเป็นทางการสอบถามสั่งรายการอย่างเป็นทางการ




swip Pivot แบบสอบถามในระบบกระบวนการตีความแบบสอบถามประกอบด้วย 2 ขั้นตอนหลัก
ซึ่งแสดงในรูปที่ 1 ขั้นตอนแรกที่  , ภาษาธรรมชาติประกอบด้วยแบบสอบถามการตีความคร่าวๆใน identi  ไอออนบวกของชื่อหน่วยงานอ้างอิง
,การวิเคราะห์และแปลความหมายกราฟได้พึ่งพาในแบบสอบถามใหม่
เรียกว่าเดือยแบบสอบถามและนำเสนอในส่วนนี้ ในขั้นตอนที่สอง ความเป็นทางการค้นหา
เดือย prede  เน็ดแบบสอบถามรูปแบบแมปเพื่อหมุนแบบสอบถาม ; เราจึง
ขอรับรายการของการตีความที่มีศักยภาพของการค้นหาของผู้ใช้ซึ่งจะจัดอันดับ
ตามประมาณการความเกี่ยวข้องและเสนอให้กับผู้ใช้ในรูปแบบของ
เงื่อนไขผมสอบถาม แสดงความเกี่ยวข้องมาร์คและ reformulation
ของแนะนำสอบถามล่ามใน NL สำหรับเราวิธีที่จะเอาชนะ
นิสัยปัญหาแนะนำ [ 8 ] ส่วนปัญหาที่อยู่อาศัยได้ระบุว่า ผู้ใช้
สามารถค่อนข้างที่สูญเสียเมื่อเผชิญหน้ากับเสรีภาพมากเกินไปในนิพจน์แบบสอบถาม :
เขา / เธอสามารถแสดงความสามารถต่างๆ ของระบบ ( ด้วยความเคารพ
ต้องการข้อมูลหรือแบบสอบถามกำหนด ) และ ในกรณีที่เลวร้ายที่สุด , ระบบ
สามารถเข้าใจผิดแบบสอบถามและผู้ใช้ไม่ตระหนักถึงมัน มีเครื่องหมาย
ภาษาธรรมชาติภาษาแบบสอบถาม



สอบถามการตีความธรรมชาติเดือยเดือยแบบสอบถามแบบสอบถาม formalization
อย่างเป็นทางการสอบถามสั่งรายการ
รูปที่ 1ภาพรวมของ swip ตีความกระบวนการ .
และผมสอบถาม reformulation ให้คิดเห็นของผู้ใช้ในทางที่เข้าใจ
และจึงเพิ่มคอน  dence ในระบบ
เดือยแบบสอบถามเป็นโครงสร้างครึ่งทางระหว่างผมสอบถามและเป้าหมาย
เป็นทางการและสอบถามวัตถุประสงค์ในการจัดเก็บผลจาก  RST แปลขั้นตอน มัน
อย่างชัดเจน แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างคำสำคัญของประโยค ผมค้นหาสกัด เราใช้ภาษาแกนเพื่อความสะดวกในการใช้งานของ
multilingualism โดยทั่วไประดับกลางรูปแบบ : ประเภท  C โมดูล
การแปล NL เพื่อหมุนได้จะเขียนแต่ละตี้  erent ภาษาแต่
เดือยแบบสอบถาม formalization ขั้นตอนยังคงไม่เปลี่ยนแปลง สำหรับช่วงเวลาที่เรามี
ปรับระบบของเราในภาษาอังกฤษและฝรั่งเศส เดอ 
3.1 nition และวากยสัมพันธ์ของภาษาแกน
ไวยากรณ์รายละเอียดของภาษาแกนในการทำงาน [ 13 ] หมุนแบบสอบถาม
ประกอบด้วยคำสำคัญที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ที่มีมากหรือน้อย
ชัดเจน " หรือไม่ ? สัญลักษณ์ก่อนหลักซึ่งหมายความว่าคำหลัก
เป็นโฟกัสของแบบสอบถาม : เราต้องการที่จะได้รับผลลัพธ์ที่สอดคล้องกัน  C
อา.ที่สําคัญ หมุนแบบสอบถามประกอบด้วยคู่ของ subqueries :
นารี subqueries เช่น ? นักแสดง " ซึ่งขอรายชื่อนักแสดงในบางครั้ง ;
subqueries ไบนารีซึ่งมีคำหลักที่มีคำหลักอื่น : แบบสอบถาม
" ? นักแสดง : " แต่งงาน " ขอรายชื่อนักแสดง แต่งงาน และประกอบไปด้วย subqueries
ซึ่งผ่านรอบคัดเลือก โดยความหมายของคำหลัก , คำหลักอื่น ๆความสัมพันธ์ระหว่าง สอง :แบบสอบถาม ? นักแสดง : " แต่งงานกับ " = " เพเนโลเป้ ครูซ " ถามถึงนักแสดง ( s ) ที่เป็น / อยู่ / คือ / แต่งงานกับเพเนโลเป้ ครูซ