3.1. Experimental design and analys

3.1. Experimental design and analysis

As stated earlier, RSM is an empirical modeling technique. It calculates the correlation between the actual and forecast outcomes. To attain a suitable model to optimize the CMAE (microwave power, pH and time) and IMAE (microwave power, pH and pulse ratio) process, the BBD design was used. To understand the effect of the independent factors on the pectin yield from banana peels and to determine the optimum solutions, the experimental design was followed. The model fitting technique in the software enabled to achieve the anticipated values. The predicted pectin yield correlated well with the experimental numbers. Table 1 presents the experimental data and anticipated values. The effects of the enzymatic process are slightly higher as the procedure is more specific however it is extensively time consuming. To get regression equations, the data were fitted to linear, interactive, quadratic and cubic models (Swamy et al., 2014). To check model adequacy, the sequential model sum of squares and test statistics were done. The results of the statistical tests are tabulated in Table 2. Analysis of Table 2, shows that the quadratic model is highly significant to extract pectin from banana peels. Maximum R- Squared, Adjusted R-Squared and Predicted R-Squared values were observed in the model. The BBD matrix had enough data to comprehend the results of the test and hence the cubic model was not suggested. Since the design proved that the quadratic model was sufficient, further analysis of data was carried out.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1. ทดลองออกแบบและวิเคราะห์ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ RSM เป็นเทคนิคการสร้างโมเดลเชิงประจักษ์ คำนวณความสัมพันธ์ระหว่างผลที่เกิดขึ้นจริง และการคาดการณ์ เพื่อให้ได้แบบที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการ CMAE (พลังงานไมโครเวฟ pH และเวลา) และรูปภาพ (ไมโครเวฟพลังงาน ค่า pH และชีพจรอัตราส่วน) การออกแบบของ BBD ถูกใช้ เข้าใจผลกระทบของปัจจัยอิสระในผลผลิตเพกทินจากเปลือกกล้วย และกำหนดวิธีแก้ไขที่ดีที่สุด ออกแบบการทดลองตามมา รูปแบบเทคนิคที่เหมาะสมในซอฟต์แวร์ที่เปิดใช้งานเพื่อให้ได้ค่าคาดไว้ เพกทินคาดการณ์ผลตอบแทนมีความสัมพันธ์กับหมายเลขทดลอง ตารางที่ 1 แสดงข้อมูลทดลองและค่าที่คาดไว้ ผลกระทบของกระบวนการเอนไซม์จะสูงขึ้นเล็กน้อยเป็นการเฉพาะแต่ ก็ใช้เวลานานอย่างกว้างขวาง เพื่อให้ได้สมการถดถอย ข้อมูลถูกติดตั้งแบบจำลองเชิงเส้น โต้ตอบ กำลังสอง และลูกบาศก์ (Swamy et al. 2014) พอเพียงรุ่น รุ่นลำดับผลรวมของช่องสี่เหลี่ยม และทดสอบสถิติทำ ผลการทดสอบทางสถิติจะสรุปในตารางที่ 2 การวิเคราะห์ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่า รูปแบบกำลังสองสูงมากสกัดเพกทินจากเปลือกกล้วย R Squared ปรับ R Squared และคาดว่า R Squared ค่าสูงสุดถูกตั้งข้อสังเกตในแบบจำลอง BBD เมตริกซ์มีข้อมูลเพียงพอที่จะเข้าใจผลของการทดสอบ และด้วยเหตุนี้ รูปแบบลูกบาศก์ไม่แนะนำ ตั้งแต่การออกแบบพิสูจน์รูปแบบกำลังสองเสร็จ การวิเคราะห์ข้อมูลได้ดำเนินการต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1 การออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์

ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ RSM เป็นเทคนิคการสร้างแบบจำลองเชิงประจักษ์ มันจะคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างที่เกิดขึ้นจริงและการคาดการณ์ผล เพื่อให้บรรลุรูปแบบที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการ CMAE (พลังงานไมโครเวฟ, พีเอชและเวลา) และ IMAE (พลังงานไมโครเวฟ, พีเอชและอัตราการเต้นของชีพจร) ขั้นตอนการออกแบบ BBD ถูกนำมาใช้ เพื่อให้เข้าใจถึงผลกระทบของปัจจัยที่เป็นอิสระต่อผลผลิตเพคตินจากเปลือกกล้วยและเพื่อตรวจสอบการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดในการออกแบบการทดลองตามมา รูปแบบเทคนิคที่เหมาะสมในซอฟต์แวร์ที่เปิดใช้งานเพื่อให้บรรลุค่าคาดว่า อัตราผลตอบแทนที่คาดการณ์เพคตินมีความสัมพันธ์ดีกับตัวเลขการทดลอง ตารางที่ 1 นำเสนอข้อมูลจากการทดลองและค่านิยมที่คาดการณ์ไว้ ผลของกระบวนการของเอนไซม์จะสูงขึ้นเล็กน้อยในขณะที่ขั้นตอนจะเฉพาะเจาะจงมากขึ้น แต่มันเป็นอย่างกว้างขวางใช้เวลานาน ที่จะได้รับสมการถดถอยข้อมูลที่ได้รับการติดตั้งกับเส้นแบบโต้ตอบและกำลังสองลูกบาศก์รุ่น (สวามี่ et al., 2014) เพื่อตรวจสอบความเพียงพอรุ่นผลรวมรูปแบบการเรียงลำดับของสี่เหลี่ยมและสถิติการทดสอบได้ทำ ผลที่ได้จากการทดสอบทางสถิติจะ tabulated ในตารางที่ 2 การวิเคราะห์ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่ารูปแบบสมการกำลังสองที่มีความสำคัญอย่างมากในการสกัดเพคตินจากเปลือกกล้วย สูงสุด R- Squared ปรับ R-Squared และคาดการณ์ค่า R-Squared พบในรูปแบบ BBD เมทริกซ์มีข้อมูลเพียงพอที่จะเข้าใจผลของการทดสอบและด้วยเหตุนี้ลูกบาศก์รูปแบบก็ไม่ได้แนะนำ ตั้งแต่การออกแบบที่ได้รับการพิสูจน์ว่ารูปแบบสมการกำลังสองก็เพียงพอ, การวิเคราะห์ต่อไปของข้อมูลได้รับการดำเนินการ ที่จะได้รับสมการถดถอยข้อมูลที่ได้รับการติดตั้งกับเส้นแบบโต้ตอบและกำลังสองลูกบาศก์รุ่น (สวามี่ et al., 2014) เพื่อตรวจสอบความเพียงพอรุ่นผลรวมรูปแบบการเรียงลำดับของสี่เหลี่ยมและสถิติการทดสอบได้ทำ ผลที่ได้จากการทดสอบทางสถิติจะ tabulated ในตารางที่ 2 การวิเคราะห์ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่ารูปแบบสมการกำลังสองที่มีความสำคัญอย่างมากในการสกัดเพคตินจากเปลือกกล้วย สูงสุด R- Squared ปรับ R-Squared และคาดการณ์ค่า R-Squared พบในรูปแบบ BBD เมทริกซ์มีข้อมูลเพียงพอที่จะเข้าใจผลของการทดสอบและด้วยเหตุนี้ลูกบาศก์รูปแบบก็ไม่ได้แนะนำ ตั้งแต่การออกแบบที่ได้รับการพิสูจน์ว่ารูปแบบสมการกำลังสองก็เพียงพอ, การวิเคราะห์ต่อไปของข้อมูลได้รับการดำเนินการ ที่จะได้รับสมการถดถอยข้อมูลที่ได้รับการติดตั้งกับเส้นแบบโต้ตอบและกำลังสองลูกบาศก์รุ่น (สวามี่ et al., 2014) เพื่อตรวจสอบความเพียงพอรุ่นผลรวมรูปแบบการเรียงลำดับของสี่เหลี่ยมและสถิติการทดสอบได้ทำ ผลที่ได้จากการทดสอบทางสถิติจะ tabulated ในตารางที่ 2 การวิเคราะห์ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่ารูปแบบสมการกำลังสองที่มีความสำคัญอย่างมากในการสกัดเพคตินจากเปลือกกล้วย สูงสุด R- Squared ปรับ R-Squared และคาดการณ์ค่า R-Squared พบในรูปแบบ BBD เมทริกซ์มีข้อมูลเพียงพอที่จะเข้าใจผลของการทดสอบและด้วยเหตุนี้ลูกบาศก์รูปแบบก็ไม่ได้แนะนำ ตั้งแต่การออกแบบที่ได้รับการพิสูจน์ว่ารูปแบบสมการกำลังสองก็เพียงพอ, การวิเคราะห์ต่อไปของข้อมูลได้รับการดำเนินการ ผลรวมรูปแบบการเรียงลำดับของสี่เหลี่ยมและสถิติการทดสอบได้ทำ ผลที่ได้จากการทดสอบทางสถิติจะ tabulated ในตารางที่ 2 การวิเคราะห์ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่ารูปแบบสมการกำลังสองที่มีความสำคัญอย่างมากในการสกัดเพคตินจากเปลือกกล้วย สูงสุด R- Squared ปรับ R-Squared และคาดการณ์ค่า R-Squared พบในรูปแบบ BBD เมทริกซ์มีข้อมูลเพียงพอที่จะเข้าใจผลของการทดสอบและด้วยเหตุนี้ลูกบาศก์รูปแบบก็ไม่ได้แนะนำ ตั้งแต่การออกแบบที่ได้รับการพิสูจน์ว่ารูปแบบสมการกำลังสองก็เพียงพอ, การวิเคราะห์ต่อไปของข้อมูลได้รับการดำเนินการ ผลรวมรูปแบบการเรียงลำดับของสี่เหลี่ยมและสถิติการทดสอบได้ทำ ผลที่ได้จากการทดสอบทางสถิติจะ tabulated ในตารางที่ 2 การวิเคราะห์ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่ารูปแบบสมการกำลังสองที่มีความสำคัญอย่างมากในการสกัดเพคตินจากเปลือกกล้วย สูงสุด R- Squared ปรับ R-Squared และคาดการณ์ค่า R-Squared พบในรูปแบบ BBD เมทริกซ์มีข้อมูลเพียงพอที่จะเข้าใจผลของการทดสอบและด้วยเหตุนี้ลูกบาศก์รูปแบบก็ไม่ได้แนะนำ ตั้งแต่การออกแบบที่ได้รับการพิสูจน์ว่ารูปแบบสมการกำลังสองก็เพียงพอ, การวิเคราะห์ต่อไปของข้อมูลได้รับการดำเนินการ Adjusted R-Squared และคาดการณ์ค่า R-Squared พบในรูปแบบ BBD เมทริกซ์มีข้อมูลเพียงพอที่จะเข้าใจผลของการทดสอบและด้วยเหตุนี้ลูกบาศก์รูปแบบก็ไม่ได้แนะนำ ตั้งแต่การออกแบบที่ได้รับการพิสูจน์ว่ารูปแบบสมการกำลังสองก็เพียงพอ, การวิเคราะห์ต่อไปของข้อมูลได้รับการดำเนินการ Adjusted R-Squared และคาดการณ์ค่า R-Squared พบในรูปแบบ BBD เมทริกซ์มีข้อมูลเพียงพอที่จะเข้าใจผลของการทดสอบและด้วยเหตุนี้ลูกบาศก์รูปแบบก็ไม่ได้แนะนำ ตั้งแต่การออกแบบที่ได้รับการพิสูจน์ว่ารูปแบบสมการกำลังสองก็เพียงพอ, การวิเคราะห์ต่อไปของข้อมูลได้รับการดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 . การออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ RSM เป็นเทคนิคการสร้างแบบจำลองเชิงประจักษ์ มันคำนวณสหสัมพันธ์ระหว่างผลที่เกิดขึ้นจริงและการคาดการณ์ เพื่อให้ได้รูปแบบที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ cmae ( ไมโครเวฟพลังงาน , pH และเวลา ) และ imae ( ไมโครเวฟพลังงาน , pH และอัตราชีพจร ) กระบวนการ บีบีดีออกแบบใช้ เพื่อให้เข้าใจผลกระทบของตัวแปรอิสระในเพคตินจากเปลือกกล้วย และผลผลิตเพื่อหาโซลูชั่นที่เหมาะสมทดลองตาม แบบจำลองที่เหมาะสมเทคนิคในการใช้งานซอฟต์แวร์เพื่อให้บรรลุไว้ค่า คาดการณ์ผลผลิตมีความสัมพันธ์กับตัวเลขเพคตินที่ทดลอง ตารางที่ 1 แสดงข้อมูลการทดลองและคาดการณ์ค่า ผลของกระบวนการทางเอนไซม์จะสูงขึ้นเล็กน้อยเป็นวิธีการที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นแต่มันเป็นอย่างกว้างขวางย่อม จะได้สมการถดถอยเชิงเส้นแบบเข็มขัด , แบบโต้ตอบ , รูปแบบกำลังสองและลูกบาศก์ ( Swamy et al . , 2010 ) การตรวจสอบแบบเพียงพอ แบบสี่เหลี่ยมและแบบรวมของสถิติทดสอบเสร็จแล้ว ผลการทดสอบทางสถิติวิจัยในรางที่ 2 การวิเคราะห์ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่า รูปแบบกำลังสองเป็นอย่างสูงที่สำคัญเพื่อสกัดเพคตินจากเปลือกกล้วย สูงสุด R - พร้อมปรับ r-squared และคาดการณ์ r-squared ทดลองในแบบจำลอง โดย BBD เมทริกซ์มีข้อมูลพอที่จะเข้าใจผลของการทดสอบ และด้วยเหตุนี้รูปแบบลูกบาศก์ไม่แนะนำ เนื่องจากการออกแบบที่พิสูจน์แล้วว่า รูปแบบกำลังสองก็เพียงพอ การวิเคราะห์ต่อไปของข้อมูล .