2.2. By-product allocation approaches and product-system expansion
In addition to existing allocation approaches, such as mass allocation
(based on mass), energy allocation (based on lower heating value) and
economic allocation (based on market prices), a biophysical allocation
approach based on the Cereal Unit was proposed by Brankatschk
and Finkbeiner (2014). The Cereal Unit is a common denominator in agricultural
statistics. It is suitable for vegetable and animal products
(Brankatschk and Finkbeiner, 2014). Cereal-Unit conversion factors are
used to make all agricultural products and co-products comparable.
These factors are calculated mainly based on the products' nutritional
values for animals, taking into account the different digestive systems
of various livestock species; because 80% of the agricultural area in the
world is used to feed animals (FAO, 2009; Brankatschk and Finkbeiner,
2014).
The Cereal Unit allocation approach uses an agriculture-specific biophysical
unit that was developed decades ago for the purpose of agricultural
statistics and is continuously updated and in use in German
agricultural statistics. The Cereal Unit is mainly based on the feeding
value of each agricultural product, and via auxiliary calculations, it is
also able to represent products that are not directly fed to animals. By
expressing all agricultural outputs of the inventory analysis in the
same unit, using a common denominator, all agricultural products
become comparable and computable (Brankatschk and Finkbeiner,
2014). This allows allocation of all agronomic inputs of the complete
crop rotation to each individual agricultural output regardless of whether
it is of vegetable or animal origin.
One alternative to avoid allocation is product-system expansion.
This approach is well known in the LCA community and recommended
by ISO. When applying system expansion, the product system is
expanded “to include the additional functions related to the coproducts”
(ISO 14044, 2006).
3. Methodological proposal
We describe a new approach to including the previously described
crop-rotation effects into the life cycle inventory (LCI) of LCAs of agricultural
products (according to ISO 14040 and ISO 14044). The steps
2.2 . โดยการจัดสรรสินค้าและวิธีการ
ขยายระบบผลิตภัณฑ์นอกจากจัดสรรแนวทางที่มีอยู่ เช่น
จัดสรรมวล ( ขึ้นอยู่กับมวล ) , การจัดสรรพลังงาน ( บนพื้นฐานของค่าความร้อนต่ำ ) และ
จัดสรรทางเศรษฐกิจ ( ตามตลาดราคา ) , ปลาหลดจัดสรร
วิธีการขึ้นอยู่กับหน่วยบริโภคและเสนอโดย brankatschk
finkbeiner ( 2014 )หน่วยจากลักษณะร่วมในสถิติการเกษตร
เหมาะสำหรับผลิตภัณฑ์พืชและสัตว์
( brankatschk และ finkbeiner 2014 ) ปัจจัยการแปลงหน่วยธัญพืชเป็น
ใช้เพื่อให้สินค้าเกษตรและผลิตภัณฑ์เทียบเท่า CO .
ปัจจัยเหล่านี้จะคำนวณตามหลักในผลิตภัณฑ์คุณค่าทางโภชนาการ
สำหรับสัตว์ โดยคำนึงถึงระบบการย่อยอาหารที่แตกต่างกัน
ของสัตว์หลายๆ ชนิด เพราะ 80 % ของพื้นที่การเกษตรใน
โลกใช้เลี้ยงสัตว์ ( FAO , 2009 ; และ finkbeiner brankatschk , 2014
) หน่วยการจัดสรรการใช้ธัญพืชเกษตรเฉพาะปลาหลด
หน่วยที่พัฒนามาเป็นสิบๆปีเพื่อสถิติการเกษตร
และมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ใช้ในสถิติการเกษตรเยอรมัน
หน่วยธัญพืชส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับอาหาร
ค่าของแต่ละผลิตภัณฑ์การเกษตร และผ่านการเสริม มัน
ยังสามารถเป็นตัวแทนผลิตภัณฑ์ที่ไม่ตรง ให้อาหารสัตว์ โดย
แสดงผลผลิตการเกษตรทั้งหมดของการวิเคราะห์สินค้าคงคลังใน
หน่วยเดียวกันใช้เหมือนกัน , ผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรทั้งหมด
กลายเป็นเปรียบเทียบและคำนวณ ( brankatschk และ finkbeiner
, 2014 )นี้จะช่วยให้การจัดสรรปัจจัยการผลิตทางการเกษตรทั้งหมดของการหมุน
พืชสมบูรณ์แต่ละผลผลิตไม่ว่า
เป็นพืชหรือสัตว์
ทางเลือกหนึ่งเพื่อหลีกเลี่ยงการจัดสรรขยายระบบผลิตภัณฑ์ .
วิธีนี้เป็นที่รู้จักกันดีในชุมชน LCA และแนะนำ
โดย ISO เมื่อใช้ขยายระบบ , ระบบสินค้า
ขยายเพื่อรวมฟังก์ชันเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับ coproducts "
( ISO 14044 , 2006 ) .
3 วิธีการขอแต่งงาน
เราอธิบายวิธีการแบบใหม่ รวมทั้งอธิบาย
ก่อนหน้านี้พืชหมุนเวียนผลในวัฏจักรสินค้าคงคลัง ( แอลซีไอ ) ของ lcas สินค้าเกษตร
( ตามมาตรฐาน ISO 1 , 4040 และ ISO 14044 ) ขั้นตอน
การแปล กรุณารอสักครู่..
