Lambda comes in both symmetric and

Lambda comes in both symmetric and asymmetric versions. The symmetric version is used when there is no reason to suspect that one of the variables is dependent on the other.It is actually calculated as a weighted average of the two asymmetric version.It this example the symmetric value of 0.71429 falls somewhere in between the two asymmetric value. The asymmetric version will have two possible values, according to which of the two variables is suspected of being dependent. SPSS calculates all Three possible values for lambda,from which we choose the one appropriate to the research question.In this example we believe that height is the dependent variable, so we refer to the following portion of the out put.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แลมบ์ดามาในรุ่น asymmetric และสมมาตร รุ่นสมมาตรจะใช้เมื่อมีเหตุผลที่ต้องสงสัยว่า หนึ่งตัวแปรขึ้นอยู่กับอีกจริง ๆ แล้วคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก asymmetric รุ่นสองอย่างนี้ค่าสมมาตรของ 0.71429 ตรงที่ใดที่หนึ่งระหว่างค่า asymmetric ที่สอง รุ่น asymmetric จะมีสองค่าได้ ตามซึ่งตัวแปรทั้งสองถูกสงสัยว่าเป็นผู้อยู่ในอุปการะ โปรแกรมคำนวณทั้งหมดสามได้ค่าแลมบ์ดา ซึ่งเราเลือกได้เหมาะสมกับคำถามการวิจัยในตัวอย่างนี้ เราเชื่อว่า ความสูงคือ ตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ เพื่อให้เราดูส่วนต่อไปนี้ของย้ายออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แลมบ์ดามาในรุ่นทั้งสมมาตรและไม่สมมาตร รุ่นสมมาตรถูกนำมาใช้เมื่อมีเหตุอันควรสงสัยว่าเ​​ป็นหนึ่งในตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ other.It ที่มีการคำนวณเป็นจริงถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของทั้งสอง version.It ไม่สมมาตรเช่นค่าสมมาตรของ 0.71429 ตรงนี้หนึ่งในระหว่างที่ไม่มี สองค่าไม่สมมาตร รุ่นไม่สมมาตรจะมีสองค่าที่เป็นไปตามที่ของทั้งสองตัวแปรที่เป็นผู้ต้องสงสัยต้องขึ้นอยู่ SPSS คำนวณทุกสามค่าเป็นไปได้สำหรับแลมบ์ดาจากการที่เราเลือกหนึ่งที่เหมาะสมกับการวิจัย question.In ตัวอย่างเช่นเราเชื่อว่าความสูงที่เป็นตัวแปรตามนี้ดังนั้นเราดูที่ส่วนต่อไปนี้ออกมาใส่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่งมาทั้งสมมาตรและไม่สมมาตรรุ่น รุ่นสมมาตรใช้เมื่อไม่มีเหตุผลที่จะสงสัยว่าหนึ่งในตัวแปรจะขึ้นอยู่กับอื่น ๆ มันเป็น จริง คำนวณเป็นถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของทั้งสองแบบรุ่น มันตัวอย่างค่าได้ส่วน 0.71429 อยู่ที่ใดที่หนึ่งระหว่าง 2 แบบค่ารุ่นอสมมาตรจะมีสองค่าที่เป็นไปได้ของตัวแปรตาม ซึ่งเป็นผู้ต้องสงสัยว่าเป็นขึ้นอยู่กับ โปรแกรมคำนวณทั้งสามได้ค่าแลมบ์ดา ซึ่งเราเลือกหนึ่งที่เหมาะสมกับคำถามวิจัย ในตัวอย่างนี้ เราเชื่อว่า ความสูงคือตัวแปร ดังนั้นเราดูส่วนต่อไปนี้ออกมาใส่