Abstract-"Internet of Things" (loT)

Abstract-"Internet of Things" (loT) is a technology that allows
things to communicate and connect with each other. This will
change the patterns and processes in both industry and agriculture
towards higher efficiency. Particularly, agriculture is an important
foundation of Thai economy. Consequently, we propose an
intelligent farming system (IF) to improve the production process
in planting. IF composes of two main parts which are a sensor
system and a control system. In this paper, we focus on the control
part which are watering and roofing systems of an outdoor farm
based on the statistical data sensed from the sensor systems
(including temperature, humidity, moisture and light intensity
sensors) Since the sensed data would not be always accurate due to
noises, we apply Kalman filtering to smooth the data before using
as an input in our decision making process. For the decision
making process, we do not consider only the sensed data, but also
the weather information. A decision tree model is generated to
predict the weather condition. Then, a set of decision rules based
on both the sensed data and the predicted weather condition is
developed to automatically make a decision on whether watering
and roofing system should be on or off. Moreover, we also provide
functions for users to manually control the watering and roofing
systems via our mobile application.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม- "อินเทอร์เน็ตของสิ่ง" (มาก) เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้สิ่งที่การสื่อสาร และเชื่อมต่อกับแต่ละอื่น ๆ นี้จะเปลี่ยนรูปแบบและกระบวนการในอุตสาหกรรมและเกษตรกรรมต่อประสิทธิภาพที่สูงขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เกษตรเป็นสำคัญรากฐานของเศรษฐกิจไทย ดังนั้น เรานำเสนอการระบบฟาร์มอัจฉริยะ (ถ้า) เพื่อปรับปรุงการผลิตในการเพาะปลูก ถ้าประกอบด้วยสองส่วนหลักซึ่งเป็นเซนเซอร์ระบบและระบบควบคุม ในกระดาษนี้ เรามุ่งเน้นการควบคุมส่วนที่มีการรดน้ำและระบบหลังคาของฟาร์มกลางแจ้งตามข้อมูลทางสถิติรู้สึกจากระบบเซ็นเซอร์(รวมถึงอุณหภูมิ ความชื้น ความชื้น และความเข้มของแสงเซนเซอร์) เนื่องจากข้อมูล sensed จะไม่เสมอถูกต้องเนื่องจากเสียง เราใช้คาลมานกรองเรียบข้อมูลก่อนใช้เป็นการป้อนข้อมูลในการตัดสินใจของเราทำให้กระบวนการ สำหรับการตัดสินใจตอนการทำ เราไม่ได้พิจารณาเฉพาะ sensed ข้อมูล แต่ยังข้อมูลสภาพอากาศ แบบต้นไม้ตัดสินใจสร้างขึ้นเพื่อทำนายสภาพอากาศ แล้วชุดของกฎการตัดสินคะแนนในข้อมูล sensed และคาดการณ์สภาพอากาศ สภาพเป็นพัฒนาขึ้นโดยอัตโนมัติในการตัดสินในว่ารดน้ำและระบบหลังคาควรเปิด หรือปิด นอกจากนี้ เรายังมีฟังก์ชั่นสำหรับผู้ใช้ด้วยตนเองควบคุมการรดน้ำและหลังคาระบบผ่านมือถือของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Abstract- "อินเทอร์เน็ตของสิ่ง" (มาก) เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้
สิ่งที่จะสื่อสารและเชื่อมต่อกับแต่ละอื่น ๆ นี้จะ
เปลี่ยนรูปแบบและกระบวนการทั้งในอุตสาหกรรมและการเกษตร
ต่อประสิทธิภาพที่สูงขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งภาคการเกษตรที่มีความสำคัญ
เป็นรากฐานของเศรษฐกิจไทย ดังนั้นเราจึงนำเสนอ
ระบบการทำฟาร์มอัจฉริยะ (IF) เพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต
ในการปลูก ถ้าประกอบด้วยสองส่วนหลักซึ่งเป็นเซ็นเซอร์
และระบบควบคุม ในบทความนี้เรามุ่งเน้นการควบคุม
ส่วนหนึ่งที่มีการรดน้ำและหลังคาระบบฟาร์มกลางแจ้ง
บนพื้นฐานของข้อมูลทางสถิติรู้สึกจากระบบเซ็นเซอร์
(รวมทั้งอุณหภูมิความชื้นความชื้นและความเข้มของแสง
เซ็นเซอร์) เนื่องจากข้อมูลรู้สึกจะไม่เสมอ ที่ถูกต้องเนื่องจาก
เสียงเราใช้คาลมานกรองข้อมูลให้เรียบก่อนที่จะใช้
เป็นข้อมูลในกระบวนการตัดสินใจของเรา สำหรับการตัดสินใจ
ขั้นตอนการทำเราไม่ได้พิจารณาเฉพาะข้อมูลรู้สึก แต่ยัง
ข้อมูลสภาพอากาศ รูปแบบต้นไม้ตัดสินใจถูกสร้างขึ้นเพื่อ
คาดการณ์สภาพอากาศ จากนั้นชุดของกฎการตัดสินใจขึ้นอยู่
ทั้งข้อมูลที่รู้สึกและสภาพอากาศที่คาดการณ์ไว้จะ
ได้รับการพัฒนาเพื่อให้การตัดสินใจโดยอัตโนมัติว่ารดน้ำ
และระบบหลังคาควรจะเปิดหรือปิด นอกจากนี้เรายังมี
ฟังก์ชั่นสำหรับผู้ใช้ในการควบคุมตนเองรดน้ำและหลังคา
ระบบผ่านทางโปรแกรมมือถือของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ -- " Internet ของสิ่งที่ " ( มาก ) เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้สิ่งที่จะสื่อสารและเชื่อมต่อกับแต่ละอื่น ๆ นี้จะการเปลี่ยนแปลงรูปแบบและกระบวนการทั้งในอุตสาหกรรมและการเกษตรที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การเกษตรเป็นสำคัญรากฐานของเศรษฐกิจไทย จึงขอเสนอให้ระบบฟาร์มฉลาด ( ถ้ามี ) เพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิตในการปลูก ถ้าประกอบด้วยชิ้นส่วนหลักสองซึ่งเป็นเซ็นเซอร์ระบบและระบบการควบคุม ในบทความนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่การควบคุมส่วนที่น้ำและระบบหลังคาของฟาร์มแบบกลางแจ้งตามข้อมูลสถิติที่ได้จากเซ็นเซอร์ของระบบ( ได้แก่ อุณหภูมิ ความชื้น ความชื้น และความเข้มแสงเซ็นเซอร์ ) เนื่องจากข้อมูลการสำรวจจะไม่ได้ถูกต้องเสมอ เนื่องจากเสียงที่เราใช้เบนโทไนท์เพื่อให้ข้อมูลก่อนที่จะใช้เป็นข้อมูลในการตัดสินใจ . สำหรับการตัดสินใจกระบวนการที่ทำให้ เราไม่พิจารณาข้อมูลการรับรู้เท่านั้น แต่ยังข้อมูลสภาพอากาศ การตัดสินใจแบบต้นไม้ถูกสร้างขึ้นเพื่อพยากรณ์สภาพอากาศ แล้วชุดของกฎการตัดสินใจตามทั้งข้อมูลการรับรู้และคาดการณ์สภาพอากาศ คือพัฒนาโดยอัตโนมัติทำให้การตัดสินใจว่ารดน้ำต้นไม้และระบบหลังคาควรจะเปิดหรือปิด นอกจากนี้ เรายังให้ฟังก์ชันสำหรับผู้ใช้ด้วยตนเองสามารถควบคุมการให้น้ำและการมุงหลังคาระบบผ่านโปรแกรมมือถือของเรา