4.1. The MC4 LearnerDecision tree l

4.1. The MC4 Learner
Decision tree learners like MC4 are good at dealing
with relatively static situations, that is, situations in
which the relationships between the various attributes
are Wxed. We were not sure how true this was of the Spurs
team, and its performances, over the period being
examined. The overall classiWcation error of the MC4
learner for disjoint training and test data sets in the general
model was 69.81% and 61.35% for the expert chosen
data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.1.ผู้เรียน MC4ตัดสินใจเรียนต้นไม้เช่น MC4 มีดีที่จัดการด้วยสถานการณ์ที่ค่อนข้างถาวร คือ สถานการณ์ในซึ่งความสัมพันธ์ระหว่างแอททริบิวต์ต่าง ๆWxed ได้ เราไม่แน่ใจว่าเป็นจริงอย่างไรนี้มีเดือยทีมงาน และการแสดง ผ่านการรอบระยะเวลาตรวจสอบ ข้อผิดพลาด classiWcation โดยรวมของ MC4ผู้เรียนสำหรับตัวการอบรมและการทดสอบค่าในทั่วไปรุ่นได้ 69.81% และ 61.35% สำหรับผู้เชี่ยวชาญที่เลือกข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.1 MC4 เรียน
เรียนต้นไม้การตัดสินใจเช่น MC4 มีดีที่การรับมือ
กับสถานการณ์ที่ค่อนข้างคงที่นั่นคือสถานการณ์
ที่ความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะต่างๆ
มี Wxed เราไม่แน่ใจว่าเป็นความจริงเรื่องนี้เป็นของสเปอร์ส
ทีมและการแสดงในช่วงของการ
ตรวจสอบ ข้อผิดพลาด classiWcation โดยรวมของ MC4
เรียนการฝึกอบรมและการทดสอบข้อมูลเคล็ดชุดโดยทั่วไป
รูปแบบคือ 69.81% และ 61.35% สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการเลือก
ข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.1 . การ mc4 ต้นไม้ตัดสินใจเหมือน mc4 ผู้เรียนผู้เรียน

เก่งจัดการกับสถานการณ์ที่ค่อนข้างคงที่ นั่นคือ สถานการณ์

ซึ่งความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะต่าง ๆ wxed . เราก็ไม่แน่ใจว่าจริงนี้คือทีมสเปอร์
, และการแสดงของช่วงเวลาการ
ตรวจสอบ รวม classiwcation ข้อผิดพลาดของ mc4
นักเรียนไม่มีส่วนร่วมการฝึกและชุดข้อมูลทดสอบในรูปแบบทั่วไป
จำนวน 177.76 ล้านบาท และ 61.35 % สำหรับผู้เชี่ยวชาญเลือก
ข้อมูล