The effect of improved varieties on PCE and poverty status
of the households is estimated with the nearest neighbor
(NNM) and kernel-based matching (KBM) models. 13 The
empirical results for all improved maize varieties and those
of hybrids in Chiapas and creolized in Oaxaca are given in Tables
5 and 6. The results in Table 5 show that the adoption of
improved maize varieties exerts a positive and significant impact
on the per capita expenditure in Chiapas. Specifically,
the NNM estimates suggest that the causal effect for all improved
maize varieties adoption on household welfare is about
MX$ 136 (US$ 14.6) in Chiapas and MX$ 173 (US$ 18.6) in
Oaxaca. This is the average difference in per capita expenditure
between similar pairs of households that belong to different
technological status. In terms of causal effects, the estimates
of the KBM appear to be similar to those of the NNM. The
NNM estimates on the probability of households falling below
the poverty line were 31% and 27% less than those of nonadopters
in Chiapas and Oaxaca, respectively.
The estimates for hybrid maize adoption in Chiapas and
creolized maize adoption in Oaxaca are also presented in
Tables 5 and 6, respectively, and they also show some interesting
results. The causal effect of adoption of maize hybrid on
the per capita expenditure in Chiapas is positive and statistically
significant and ranges between MX$ 116 (US$ 12.5)
and MX$ 123 (US$ 13). This significant increase in PCE
helped adopters reduce poverty levels by 38%. With regards
to the impact of creolized maize variety adoption in Oaxaca,
both NNM and KBM estimates also show that the adoption
of improved germplasm contributed positively to an improvement
in the welfare of households. In particular, PCE of
adopters was almost MX$ 200 higher than those of nonadopters,
while the poverty level was almost 20% lower than that of
nonadopters. These results suggest that the causal effect of hybrid
variety adoption on poverty reduction is greater in Chiapas
than the creolized variety in Oaxaca. The differential impact of increases in the per capita expenditure on poverty
reduction in the two regions is actually consistent with the results
of the poverty analysis presented in Table 4. The poverty
gap, which measures the mean distance below the poverty line
as a proportion of the poverty line, is much higher in Oaxaca
than in Chiapas, indicating that for the same income gains,
households in Chiapas are more likely to escape out of poverty
than their counterparts in Oaxaca.
Results from the sensitivity analysis on hidden bias, which
show the critical levels of gamma, C, at which the causal inference
of significant adoption impact may be questioned are also
presented in Tables 5 and 6. For example, the value of 1.55–
160 for improved varieties in Chiapas implies that if individuals
that have the same X-vector differ in their odds of adoption
by a factor of 55–60%, the significance of the adoption effect
on output may be questionable. 14 Balancing powers of the
estimations are ascertained by considering the reduction in
the mean absolute standardized bias between the matched
and unmatched models. The median absolute standardized
bias before and after matching are presented in the last column
of Table 7. The estimates show that standardized difference before
matching is in the range of 17% and 20%, while the
remaining standardized difference after randomization ranges
between 5% and 15%, with substantial bias reductions.
ผลของการปรับปรุงพันธุ์ใน PCE และความยากจนของครัวเรือนประมาณสถานะ
กับ
เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ( nnm ) และเมล็ดโดยการจับคู่ ( kbm ) รุ่น 13
เชิงประจักษ์ผลสำหรับการปรับปรุงพันธุ์ ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ และบรรดา
ของลูกผสมในเชียปัส และ creolized ใน Oaxaca ยกให้เป็นตาราง
5 และ 6 ผลลัพธ์ในตารางที่ 5 แสดงการยอมรับ
การปรับปรุงพันธุ์ข้าวโพด exerts ผลกระทบบวก
บนต่อหัวค่าใช้จ่ายในเชียปัส . โดยเฉพาะ
nnm ประมาณการแสดงให้เห็นว่าอิทธิพลเชิงสาเหตุสำหรับการปรับปรุงข้าวโพดสายพันธุ์
ยอมรับต่อสวัสดิการครอบครัวเกี่ยวกับ
MX $ 136 ( US $ 14.6 ) ในเชียปัส และ MX $ 173 ( US $ 18.6 )
Oaxaca นี่คือความแตกต่างในค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อหัว
ระหว่างคู่ที่คล้ายกันของครัวเรือนที่อยู่ในสถานภาพทางเทคโนโลยีต่าง ๆ
ในแง่ของอิทธิพลเชิงสาเหตุ , ประมาณการ
ของ kbm ปรากฏจะคล้ายกับบรรดาของ nnm .
nnm ประเมินความน่าจะเป็นของครัวเรือนลดลงด้านล่าง
เส้นความยากจนเป็น 31 และ 27 % น้อยกว่า nonadopters ใน Chiapas ประเทศเม็กซิโกและ
)ประมาณการการใช้ข้าวโพดและข้าวโพดลูกผสมในเชียปัส
creolized ยอมรับใน Oaxaca ยังมีการนำเสนอใน
ตารางที่ 5 และ 6 ตามลำดับ และยังแสดงผลที่น่าสนใจ
บาง โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของผลของการยอมรับของข้าวโพดลูกผสมใน
ต่อหัวค่าใช้จ่ายในรัฐเชียปัสเป็นบวกและสถิติ
ช่วงสำคัญและระหว่าง MX $ 116 ( US $ 7
$ 123 ( MX ) และ US $ 13 )นี้เพิ่มขึ้นอย่างมากใน PCE
ช่วย adopters ลดระดับความยากจนโดย 38% ด้วยความนับถือ
ผลกระทบของ creolized ข้าวโพดต่างยอมรับใน Oaxaca ,
2 nnm kbm ประมาณการและยังแสดงให้เห็นว่า การยอมรับของการปรับปรุงพันธุกรรมให้มี
ในการปรับปรุงสวัสดิการของครอบครัว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง , PCE ของ
adopters เกือบ MX 200 สูงกว่า nonadopters
,ในขณะที่ระดับความยากจนได้เกือบ 20 % ที่น้อยกว่า
nonadopters . ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าผลของการยอมรับความหลากหลายไฮบริด
สาเหตุในการลดความยากจน มากกว่าในเชียปัส
กว่า creolized ความหลากหลายใน Oaxaca ความแตกต่างในรายได้ต่อหัวเพิ่มผลกระทบของค่าใช้จ่ายในการลดความยากจนในภูมิภาคเป็นจริงสอง
สอดคล้องกับผลลัพธ์การวิเคราะห์ความยากจนนำเสนอในตาราง 4 ช่องว่างความยากจน
ซึ่งวัดระยะทางเฉลี่ยต่ำกว่าเส้นความยากจน
เป็นสัดส่วนความยากจนบรรทัดสูงขึ้นมากใน Oaxaca
กว่าในเชียปัส ระบุว่า การเพิ่มรายได้ในครัวเรือนเดียวกัน
ในเชียปัสมีโอกาสที่จะหนีออกจากความยากจน
กว่าคู่ของพวกเขาใน Oaxaca
ผลจาก การวิเคราะห์ความไวในที่ซ่อนอยู่ซึ่ง
ลำเอียงแสดงระดับความวิกฤตของแกมมา , C , ที่ซึ่งการอนุมานสาเหตุของการยอมรับอย่างมีนัยสำคัญอาจส่งผลกระทบ
สงสัยจะนำเสนอในรูปของตารางที่ 5 และ 6 ตัวอย่างเช่น มูลค่า 1.55 –
160 สำหรับการปรับปรุงพันธุ์ในเชียปัส หมายถึงว่า ถ้าบุคคล
ที่มี x-vector เดียวกันแตกต่างกันในการเดิมพันของพวกเขาของการยอมรับ
โดยปัจจัยที่ 55 - 60% , ความสำคัญของผลการยอมรับ
ผลผลิตอาจจะน่าสงสัย 14 สมดุลอำนาจของ
ภาคเป็นการพิจารณาลด
สัมบูรณ์เฉลี่ยมาตรฐานอคติระหว่างคู่
เทียบรุ่น ที่มีมาตรฐานแน่นอน
อคติก่อนและหลังการจับคู่จะถูกนำเสนอในคอลัมน์สุดท้าย
โต๊ะ 7 ประมาณการแสดงให้เห็นว่ามาตรฐานความแตกต่างก่อน
การจับคู่ในช่วง 17 % และ 20 % ในขณะที่
เหลือมาตรฐานความแตกต่างหลังจากใช้ช่วง
ระหว่าง 5% และลด 15% ด้วยอคติอย่างมาก
การแปล กรุณารอสักครู่..