and see how the original responders

and see how the original responders distribute in the 10 decile. If regularities are found, we will see more responders in the top decile than bottom decile (Hughes, 1996). Table 2 is an example of the lift table. In this example, the testing set has a total of 100,000 examples (thus each decile has 10,000), with a total of 1,000 positive examples. Clearly, this lift table shows a distribution in which more responders are gathered in the top deciles than bottom deciles.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และดูวิธี responders เดิมกระจายใน 10 decile ถ้าพบ regularities เราจะเห็น responders ใน decile ด้านบนมากกว่าด้านล่าง decile (ฮิวจ์ส 1996) ตารางที่ 2 ตารางยกตัวอย่างได้ ในตัวอย่างนี้ ชุดทดสอบมีจำนวน 100000 ตัวอย่าง (ดังนั้นแต่ละ decile มี 10000), มีจำนวน 1000 ตัวอย่างบวก ชัดเจน ยกตารางนี้แสดงการกระจายซึ่งจะรวบรวมเพิ่มเติม responders ใน deciles ด้านบนมากกว่าด้านล่าง deciles

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และดูว่าการตอบสนองเดิมจำหน่ายใน 10 ช่วงชั้น หากแบบแผนจะพบว่าเราจะเห็นการตอบสนองมากขึ้นในแต่ละช่วงชั้นกว่าด้านบนด้านล่าง (ฮิวจ์ส, 1996) ตารางที่ 2 เป็นตัวอย่างของตารางยก ในตัวอย่างนี้ชุดทดสอบมีทั้งหมด 100,000 ตัวอย่าง (ดังนั้นแต่ละที่แต่ละคนมี 10,000) มีทั้งหมด 1,000 ตัวอย่างในเชิงบวก เห็นได้ชัดยกตารางนี้แสดงให้เห็นการกระจายที่มีการตอบสนองมากขึ้นมีการรวมตัวกันใน deciles ชั้นนำกว่า deciles ด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และดูว่าเจ้าของเดิมกระจายใน 10 ดีกรี . ถ้าเกี่ยวกับพบ เราจะเห็นการตอบสนองมากขึ้นในดีกรีสูงสุดกว่าล่างดีกรี ( Hughes , 1996 ) ตารางที่ 2 ตัวอย่างของการยกโต๊ะ ในตัวอย่างนี้ ชุดทดลองมีทั้งหมด 100000 ตัวอย่าง ( ซึ่งแต่ละดีกรีได้ 10 , 000 ) , ที่มีทั้งหมดของตัวอย่างบวก 1000 อย่างชัดเจนนี้โต๊ะยกแสดงการตอบสนองมากขึ้น ซึ่งจะรวมตัวกันในภูมิภาคภูมิภาคด้านบน มากกว่าด้านล่าง