It is important to note that Model

It is important to note that Model (1.1) and Model (1.2) take different approaches
to estimating whether the effect of PM10 has changed over time. In Model (1.1) the
effect of PM10 changes at a single discrete time, while in Model (1.2) the effect of
PM10 changes continuously over time. In particular, the two models need not reach
the same conclusion when fitted to data from a particular city. For example, if the
effect of PM10 changed relatively abruptly (due to, for example, a sudden change in
emission standards) then it is possible that Model (1.1) would detect this change but
not Model (1.2). Conversely, it is possible to hypothesize scenarios where Model (1.2)
detects a change in the effect of PM10 but not Model (1.1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบรูปแบบที่ (1.1) และรูปแบบ (1.2) จะใช้วิธีการที่แตกต่างกัน
จะประเมินว่าผลกระทบของ PM10 ที่มีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป ในรูปแบบ (1.1)
ผลของการเปลี่ยนแปลง PM10 ในเวลาที่ต่อเนื่องเดียวในขณะที่อยู่ในรูปแบบ (1.2) ผลกระทบของ
PM10 ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งทั้งสองรุ่นไม่จำเป็นต้องเข้าถึง
ข้อสรุปเดียวกันเมื่อติดตั้งข้อมูลจากเมืองใดเมืองหนึ่งตัวอย่างเช่นถ้า
ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงค่อนข้าง PM10 ทันที (เนื่องจากตัวอย่างเช่นการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในมาตรฐานการปล่อย
) แล้วก็เป็นไปได้ว่ารูปแบบ (1.1) จะตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงนี้ แต่ไม่ได้
แบบ (1.2) ตรงกันข้ามมันเป็นไปได้ที่จะตั้งสมมติฐานสถานการณ์ที่รูปแบบ (1.2)
ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงในผลของ PM10 แต่รูปแบบไม่ได้ (1.1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่า รูป (1.1) และ (1.2) ใช้วิธีแตกต่าง
เพื่อประเมินว่า ผลของ PM10 มีการเปลี่ยนแปลงเวลา ในรูปแบบ (1.1) การ
ผลของ PM10 ขณะครั้งเดียวไม่ต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงในแบบจำลอง (1.2) ผลของ
PM10 ที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องช่วงเวลา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รุ่นสองไม่ต้องถึง
ข้อสรุปเดียวกันเมื่อติดตั้งข้อมูลจากเมืองเฉพาะ ตัวอย่าง ถ้า
ผลของ PM10 เปลี่ยนค่อนข้างกะทันหัน (จาก ตัวอย่าง การเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันใน
มาตรฐานมลพิษ) แล้วเป็นไปได้ว่า รูปแบบ (1.1) จะตรวจพบการเปลี่ยนแปลงนี้ แต่
รุ่น (1.2) ไม่ ในทางกลับกัน จะสามารถ hypothesize สถานการณ์รุ่น (1.2)
ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงในผลของ PM10 แต่ไม่รูปแบบ (1.1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทราบว่ารุ่น( 1.1 )และรุ่น( 1.2 )นำแตกต่างกันแนวทาง
ซึ่งจะช่วยในการประเมินว่าจะมีผลบังคับใช้ได้ของน. 10 มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าเวลา ในรุ่น( 1.1 )
ผลของน. 10 การเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาแบบแยกเดี่ยวในขณะที่อยู่ในรุ่น( 1.2 )ที่มีผลบังคับใช้ของ
ทุ่ม 10 การเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องในช่วงเวลา ในเฉพาะสองรุ่นที่ไม่จำเป็นต้องเหมือนกันได้ข้อสรุป
เมื่อติดตั้งมากับข้อมูลจากเมืองเฉพาะที่ตัวอย่างเช่นหาก
มีผลของน. 10 นี้ได้เปลี่ยนเป็นทันที(เนื่องจากมีการยกตัวอย่างเช่นการเปลี่ยนแปลงแบบฉับพลันในมาตรฐาน
ซึ่งจะช่วยลดการปล่อย)จากนั้นจึงมีความเป็นไปได้ว่ารุ่น( 1.1 )จะตรวจพบการเปลี่ยนแปลงนี้แต่
ไม่รุ่น( 1.2 ) ในทางกลับกันก็มีความเป็นไปได้ในการ hypothesize สถานการณ์ที่รุ่น( 1.2 )
ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงในผลของน. 10 แต่ไม่ได้รุ่น( 1.1 )